如何在BigQuery上更新重复的非记录字段？

在BigQuery上更新重复的非记录字段，可以通过以下步骤实现：

1. 确定更新的数据集和表：首先，确定要更新的数据集和表。在BigQuery中，数据集是存储表的逻辑容器，而表包含实际的数据。
2. 创建更新的SQL查询：使用标准SQL语法，编写一个更新查询来更新非记录字段。例如，如果要更新名为"price"的字段，可以使用类似如下的查询：
3. 创建更新的SQL查询：使用标准SQL语法，编写一个更新查询来更新非记录字段。例如，如果要更新名为"price"的字段，可以使用类似如下的查询：
4. 在上述查询中，project.dataset.table表示要更新的表的完全限定名，"price"表示要更新的字段名，"new_price"表示要更新的新值，"condition"表示更新的条件。
5. 运行更新查询：将编写的更新查询复制到BigQuery的查询编辑器中，并运行该查询。查询编辑器将执行更新操作，并在成功完成后显示相应的结果。

需要注意的是，BigQuery不支持原地更新单个字段的值，而是通过创建新的表或视图来实现更新。因此，上述查询实际上是创建一个新的表，其中包含更新后的数据。

此外，以下是一些与BigQuery相关的产品和链接，可帮助进一步了解和应用BigQuery：

1. BigQuery 数据库：BigQuery是一种快速、可扩展的云数据仓库，可用于存储和查询大规模数据集。官方链接：https://cloud.google.com/bigquery
2. BigQuery 数据传输：用于将数据从外部源（例如数据库、日志文件等）导入到BigQuery中的服务。官方链接：https://cloud.google.com/bigquery-transfer
3. BigQuery ML：使用SQL查询构建和执行机器学习模型的工具。官方链接：https://cloud.google.com/bigquery-ml

请注意，以上仅为示例，并非推荐使用腾讯云的产品。