首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Bigquery中查询每小时分解的firebase事件报告?

在BigQuery中查询每小时分解的Firebase事件报告,可以通过以下步骤实现:

  1. 登录到Google Cloud Console(https://console.cloud.google.com/)。
  2. 在导航菜单中选择BigQuery。
  3. 在BigQuery控制台中,选择要查询的数据集。
  4. 在查询编辑器中,输入以下SQL查询语句:
代码语言:txt
复制
SELECT
  FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) AS Hour,
  event_name,
  COUNT(*) AS EventCount
FROM
  `project_id.dataset.table`
WHERE
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN 'start_date' AND 'end_date'
GROUP BY
  Hour,
  event_name
ORDER BY
  Hour ASC

请注意替换以下内容:

  • project_id.dataset.table:您的Firebase事件数据在BigQuery中的表的完整路径。
  • start_dateend_date:您要查询的日期范围。
  1. 单击“运行查询”以执行查询。

这将返回一个结果集,其中包含每小时分解的Firebase事件报告。结果集将按小时和事件名称进行分组,并显示每个小时内事件的计数。

对于Firebase事件报告的查询,BigQuery提供了灵活的数据分析功能。您可以根据具体需求扩展查询,进行更复杂的数据分析和筛选。另外,BigQuery还支持导出查询结果到其他工具或可视化平台进行进一步分析和展示。

推荐的腾讯云相关产品:由于要求不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商,这里无法给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。但腾讯云也提供了类似的云计算产品和服务,您可以参考腾讯云官方网站以获取更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ClickHouse 提升数据效能

鉴于数据量相对较低,令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说,当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询(报告似乎更可靠)时,这一点就性能出来了。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...目前,我们每小时安排一次导出。我们每小时导出最后 60 分钟的数据。不过,我们偏移了此窗口,以允许事件可能出现延迟并出现在 BigQuery 中。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。

27710

ClickHouse 提升数据效能

鉴于数据量相对较低,令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说,当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询(报告似乎更可靠)时,这一点就性能出来了。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...目前,我们每小时安排一次导出。我们每小时导出最后 60 分钟的数据。不过,我们偏移了此窗口,以允许事件可能出现延迟并出现在 BigQuery 中。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。

33410
  • ClickHouse 提升数据效能

    鉴于数据量相对较低,令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说,当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询(报告似乎更可靠)时,这一点就性能出来了。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...目前,我们每小时安排一次导出。我们每小时导出最后 60 分钟的数据。不过,我们偏移了此窗口,以允许事件可能出现延迟并出现在 BigQuery 中。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。

    30110

    弃用 Lambda,Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    此外,我们需要保证对存储系统中的交互数据进行快速查询,并在不同的数据中心之间实现低延迟和高准确性。为了构建这样一个系统,我们把整个工作流分解为几个部分,包括预处理、事件聚合和数据服务。...批处理组件源是 Hadoop 日志,如客户端事件、时间线事件和 Tweet 事件,这些都是存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)上的。...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比,结果表明了高重复数据删除的准确性,如下所述。最后,向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...第一步,我们创建了一个单独的数据流管道,将重复数据删除前的原始事件直接从 Pubsub 导出到 BigQuery。然后,我们创建了用于连续时间的查询计数的预定查询。...第二步,我们创建了一个验证工作流,在这个工作流中,我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery,并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery

    1.7K20

    Firebase Analytics

    实时查看事件 监控 DebugView 中的事件 DebugView 会实时显示从用户那里收集的事件和用户属性,常用于实时问题排查。...例如,您可以使用事件来衡量用户加载页面、点击链接或完成购买之类的操作,或者衡量应用使用或展示广告等系统行为 自动收集的事件 只要使用 Firebase SDK 或 gtag.js,无需额外编写代码就能收集这些事件...推荐事件可解锁现有和未来的报告功能。...该值由 Analytics 自动生成,并随每个事件存储在 BigQuery 中 需要按照Google Analytics 关于 userID,详情可见 记录 UI 浏览量 Analytics 会记录 UI...系统会使用参数 firebase_screen_class(例如 menuViewController 或 MenuActivity)和生成的 firebase_screen_id 自动对这些 UI 上发生的事件进行标记

    64410

    构建冷链管理物联网解决方案

    使用Cloud IoT Core,Cloud Pub / Sub,Cloud Functions,BigQuery,Firebase和Google Cloud Storage,就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...托管在Google Cloud Storage中的UI只需侦听Firebase密钥,并在收到新消息时自动进行更新。 警示 Cloud Pub/Sub允许Web应用将推送通知发送到设备。...审核 为了存储设备数据以进行分析和审核,Cloud Functions将传入的数据转发到BigQuery,这是Google的服务,用于仓储和查询大量数据。...我们希望为此项目使用BigQuery,因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。...可以在Data Studio中轻松地将BigQuery设置为数据源,从而使可视化车队统计信息变得容易。 使用BigQuery,可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。

    6.9K00

    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    通常,他们需要几乎实时的数据,价格低廉,不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下,我们建议他们使用现代的数据仓库,如Redshift, BigQuery,或Snowflake。...在一次查询中同时处理大约100TB的数据之前,Redshift的规模非常大。Redshift集群的计算能力将始终依赖于集群中的节点数,这与其他一些数据仓库选项不同。...谷歌BigQuery提供可伸缩、灵活的定价选项,并对数据存储、流插入和查询数据收费,但加载和导出数据是免费的。BigQuery的定价策略非常独特,因为它基于每GB存储速率和查询字节扫描速率。...标准版的存储价格从40美元/TB/月开始,其他版本的存储价格也一样。另一方面,对于计算来说,标准版的价格为每小时2.00美元,企业版为每小时4.00美元。...当数据量在1TB到100TB之间时,使用现代数据仓库,如Redshift、BigQuery或Snowflake。

    5K31

    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...以下查询返回在where子句中指定的交易类型 (is_gift) 每天的总信用支出,并且还显示每天的总支出以及所有可用日期的总支出。...对于每个日期,如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值?...您的数据集可能包含相同类型的连续重复事件,但理想情况下您希望将每个事件与下一个不同类型的事件链接起来。当您需要获取某些内容(即事件、购买等)的列表以构建渠道数据集时,这可能很有用。...使用 PARTITION BY 它使您有机会对所有以下事件进行分组,无论每个分区中存在多少个事件。

    8310

    Firestore 多数据库普遍可用:一个项目,多个数据库,轻松管理数据和微服务

    例如,你可以授予特定用户组仅对指定数据库的访问权限,从而确保强大的安全性和数据隔离。 这一新特性也简化了成本跟踪:Firestore 现在基于每个数据库提供细粒度的计费和使用分解。...开发人员可以使用 BigQuery (按独立的数据库 ID 分段)监控成本。 社区一直以来要求支持多个数据库。...几年前,为生产、staging 和开发创建不同的数据库的挑战就已凸显,导致一些开发人员使用前身 Firebase 实时数据库。...我看到 Firebase 实时数据库可以这样做,但我没有看到 Firestore 可以这样做的可能性。...Liu 和 Nguyen 补充道: 在创建过程中需要谨慎选择数据库资源名和位置,因为这些属性在创建后无法更改。不过你可以删除现有数据库,随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。

    34110

    五个小技巧告诉你如何保护MySQL数据仓库

    汇总各种来源的数据,可以创建一个中央仓库。通过分析和汇总业务数据报告,数据仓库能够帮助企业做出明智、战略性的决策分析。...任何数仓安全方面的妥协都会给入侵者或网络罪犯以可乘之机,造成销售、营销、客户信息等业务数据的毁坏泄露。今年爆发的WannaCry勒索软件事件也表明了这一点,现代企业需要严格规避数据犯罪。...MySQL数据库管理员需要加强执行安全措施,限制个人用户对数据仓库的操作,包括: 单一帐户每小时允许查询的数量; 单一帐户每小时允许更新的数量; 单一帐户每小时允许连接服务器的次数; 单一帐户并发连接到服务器的数量...MySQL有大量的备份功能,帮助用户在安全事件后迅速恢复数据库。最重要的是建立数据仓库的物理备份,确保数据库信息的原始副本目录和文件万无一失。...此外,如果要从MySQL复制数据到Redshift和BigQuery这些云平台的数据仓库中,数据集成平台的安全性也是至关重要的。

    1K70

    更好的数据,更明智的决策:Google Play Console 和 Firebase 帮你分析你的用户

    而且,由于数据在 Play Console 中,你可以使用其他的关键指标,如安装和收入,切分整合信息。...报告将会展示对应用有影响的相关事件信息,比如新版本的占有率。举个例子,你可以看到与发行新版本相关的平均比率变化或价格变化是增加还是减少了 ARPU。...用户回归、重新安装 Play Console 提供关于卸载的报告,比如,每日的卸载信息或者卸载事件。而且,在保存的安装者获取报告中,你可以找到诸如人们保留应用的时间。...结果,这些变化是为了帮助你优化每一个阶段:从用于发现和获取的 Google Play Instant 和预注册,到新的订阅报告、加强的获取报告、新的事件时间线以及卸载统计。...在下方的评论区留言或者在推特上参加 #AskPlayDev 的讨论,我们会用 @GooglePlayDev 账号进行回复,我们经常在推特上分享一些如何在 Google Play 中获得成功的消息和小窍门

    5.1K20

    安装Google Analytics 4 后的十大必要设置

    ,如: 根据需要去做勾选。...启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal,那么受众特征和兴趣报告会是没有数据的,详细请看Google Analytics 4 中的受众特征和兴趣没数据?...获得实时数据,GA4里的实时报告值显示过去30分钟的数据,而且维度很有限,在BigQuery,采用流式导出,你可以获得真正的实时数据。...延伸阅读:Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份,其实就是怎么去识别用户的,设置的位置在媒体资源层级下下面:...媒体资源下的“报告中的身份识别方法”设置可以看到有三个选项: 混合:优先级顺序是用户 ID>设备 ID>建模。

    22010

    递归无服务器函数是云端最大的计费风险?

    ,而且它们几乎可以无限地在所有的云提供商中扩散。...其中,Cloudsoft 工程副总裁 Aled Sage 报告了亚马逊云科技的一个 Lambda 巨额账单的例子,Tom Wright 描述了发生在 Azure 上一个可怕的无服务器事故,Milkie...Way 创始人 Sudeep Chauhan 解释了他如何在谷歌云上测试 Firebase 和 Cloud Run 花费了 72000 美元。...这不只是忘记了一个 GPU 实例,导致每小时多花费几美元的成本,而是你睡觉之前的账单是 5 没有,等你一觉醒来变成了 5 万美元——这一切都发生在你的预算有机会发出警报之前。...Brazeal 补充说: 要保护自己不在一些资源(如 VM)上花太多的钱是很容易的,但现在还没有什么好的方法来保证你不会被来自函数的意外账单惊到…… 亚马逊云科技有一个页面专门介绍了导致 Lambda

    6.6K10

    浏览器之性能指标-FID

    「如果大家对这些概念熟悉,可以直接忽略」 ❞ 用户输入事件 当用户在浏览器中与网页进行交互时,会触发许多用户输入事件,这些事件会触发浏览器的渲染过程。...❝FID所测量的用户输入事件必须是「离散的」(有限的)。 ❞ 连续类型的用户交互,如缩放或滚动页面,无法准确地使用该指标进行测量。这是因为它们通常不在浏览器的主线程上运行并具有不同的约束条件。...优化图像:通过使用适当的图像格式(如WebP)和压缩图像文件大小,减少图像的加载时间。优化图像可以提高页面的加载速度,减少输入延迟。 删除不必要的脚本:检查网页中的脚本文件,并删除不必要的脚本。...测量FID 可以使用以下工具的字段数据来分析首次输入延迟(FID): 使用Chrome用户体验报告[2] BigQuery[3]的(按源级别) CrUX API[4](包括源和URL级别)。...❞ 优化MPFID涉及多种策略,可以减少最长任务的运行时间或将其分解为较小的块。 MPFID是Lighthouse中的一个实验室指标。

    55440

    应用上云2小时烧掉近50万,创始人:差点破产,简直噩梦

    根据Firebase控制台文档,Firebase控制台的仪表板编号可能与“账单”报告略有不同。 在我们的案例中,相差86,585,365.85%,即8600万个百分点。...像其他任何小型开发人员一样,我在聊天,咨询,冗长的电子邮件和错误上花费了无数的时间。在我的下一篇有关如何处理事件的文章中,我想分享一下在此事件期间发送给Google的文档/验尸报告。 ?...无服务器解决方案(如Cloud Functions和Cloud Run)的问题是超时。 在任何时候,一个实例将连续地在网页中抓取这些URL。但是9分钟后不久,它就会超时。...可以想象,这导致1000个实例进行查询,并每隔几毫秒写入一次Firebase DB。查看数据发布事件,我们发现Firebase读取在某一点上大约为每分钟10亿个请求! ?...这些指标仅可使用90天,而我们从这次事件中丢失了指标(这些天Firebase和Cloud Run的使用情况发生了巨大的变化),否则,我很乐意在本文中分享它们。 7 我们还活着 ?

    42.8K10

    构建端到端的开源现代数据平台

    • 数据可视化:这是我们实际探索数据并以不同数据产品(如仪表板和报告)的形式从中产生价值的地方。这个时代的主要优势之一是现在拥有成熟的开源数据可视化平台并可以以简化的方式进行部署。...在 ELT 架构中数据仓库用于存储我们所有的数据层,这意味着我们不仅将使用它来存储数据或查询数据以进行分析用例,而且还将利用它作为执行引擎进行不同的转换。...值得注意的是 Airbyte 目前专为批量数据摄取(ELT 中的 EL)而设计,因此如果正在构建一个事件驱动的平台,那么它不会成为选择之一。...多亏了 dbt,数据管道(我们 ELT 中的 T)可以分为一组 SELECT 查询(称为“模型”),可以由数据分析师或分析工程师直接编写。...Superset 部署由多个组件组成(如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持),因此为了简单起见,我们将依赖非常基本的设置。

    5.5K10

    详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

    其中,从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中,是理解数据的关键。 此外,通过存储在仓库中的有价值的数据,你可以超越传统的分析工具,通过 SQL 查询数据获得深层次的业务洞察力。...举例来说,BigQuery 免费提供第一个 TB 级别的查询处理。此外,无服务器的云数据仓库使得分析工作更加简单。...之前话费数个小时才生成的商业智能报告现在几分钟内就能生成。...举例来说,加密有不同的处理方式:BigQuery 默认加密了传输中的数据和静态数据,而 Redshift 中需要显式地启用该特性。 计费提供商计算成本的方法不同。...基于这些,IT 团队就可以选择一个价格最合理的的云数据仓库提供商。 Redshift 根据你的集群中节点类型和数量提供按需定价。其他功能,如并发扩展和管理存储,都是单独收费的。

    5.7K10
    领券