使用来自Firebase的user_engagement和screen_view事件计算BigQuery中的参与时间

，可以通过以下步骤实现：

1. Firebase是Google提供的移动和Web应用开发平台，它提供了一套丰富的工具和服务，包括用户分析、实时数据库、身份验证等。其中，user_engagement和screen_view是Firebase Analytics中的两个事件。
2. BigQuery是Google Cloud提供的一种高度可扩展的云原生数据仓库解决方案，它可以用于存储和分析大规模数据集。通过将Firebase和BigQuery集成，可以将Firebase Analytics的事件数据导入到BigQuery中进行更深入的分析。
3. 要计算参与时间，可以使用以下步骤：
4. a. 首先，确保已将Firebase Analytics与BigQuery集成。可以在Firebase控制台中设置数据导出到BigQuery的规则。
5. b. 在BigQuery中创建一个新的数据集，用于存储Firebase Analytics的事件数据。
6. c. 使用BigQuery的查询语言（SQL）编写查询，以计算参与时间。参与时间可以定义为用户在应用中的活跃时间，可以根据user_engagement和screen_view事件来计算。
7. d. 在查询中，可以使用各种BigQuery的函数和操作符来处理事件数据，例如计算时间差、聚合数据等。
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