如何在Bokeh应用程序中更新数据图

在Bokeh应用程序中更新数据图的步骤如下：

1. 首先，导入所需的库和模块，包括bokeh.plotting和bokeh.models。

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource

1. 创建一个空的数据源（ColumnDataSource），该数据源将用于存储要绘制的数据。

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))

1. 创建一个空的绘图对象（figure），设置标题、坐标轴标签等属性。

plot = figure(title="实时数据图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")

1. 创建一个空的线条对象，用于绘制数据图。

line = plot.line(x="x", y="y", source=source)

1. 定义一个回调函数，用于更新数据图。该函数接收一个默认参数，表示要更新的数据。

def update_data(new_data):
    source.data = new_data

1. 创建一个空的文档对象（curdoc），并将绘图对象添加到该文档中。

doc = curdoc()
doc.add_root(plot)

1. 将回调函数与文档对象的定时事件绑定，以按照指定的时间间隔更新数据图。

doc.add_periodic_callback(update_data, 1000)  # 每隔1秒钟更新一次数据图

1. 运行应用程序，以启动Bokeh服务器，并在浏览器中查看结果。

bokeh serve --show your_app.py

以上步骤展示了如何在Bokeh应用程序中更新数据图。你可以根据自己的需求和数据源来修改和扩展这个基本的示例。如果你需要更多的功能或交互性，Bokeh提供了丰富的工具和模块，可以进一步探索和应用。

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