首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    针对语言翻译系统的数据投毒攻击

    随着现代神经机器翻译 (NMT,neural machine translation) 系统的广泛部署,它们的安全漏洞需要仔细审查。最近发现 NMT 系统容易受到有针对性的攻击,导致它们产生特定的、未经请求的甚至有害的翻译。这些攻击通常在白盒设置中被利用,在这种情况下,已知目标系统会发现导致目标翻译的对抗性输入。然而,当目标系统是黑盒并且攻击者不知道时(例如,安全的商业系统),这种方法不太可行。在本文中展示了基于毒化一小部分并行训练数据的对黑盒 NMT 系统针对性攻击是可行的。表明这种攻击实际上可以通过有针对性地破坏为形成系统训练数据而爬取的网络文档来实现,然后分析了在两种常见 NMT 训练场景中靶向投毒的有效性:from-scratch训练和预训练和微调范式。结果令人震惊:即使在使用海量并行数据(数千万)训练的最先进系统上,在令人惊讶的低投毒预算(例如,0.006%)下,攻击仍然成功(超过 50% 的成功率)。最后,讨论了应对此类攻击的潜在防御措施。

    05

    告别 React,拥抱 Svelte:21天重写应用,开发速度翻倍代码量减半!

    导读:在软件开发的大潮中,重写项目常常被视为一项既常见又充满挑战的任务。本文作者结合自身多年的实战经验,深入剖析了前端与后端重写之间的异同,并特别分享了从 React 向 Svelte 迁移的历程,其中遇到的种种难题与收获均一一呈现。通过对比 Svelte 与 React 在性能、开发速度及开发者满意度等方面的表现,作者认为 Svelte 具有成为新项目首选框架的潜力,并分享了自己对 Svelte 的独特见解与热切期待。此外,文章还着重强调了项目重写的必要性及其所面临的挑战,同时列举了一些成功的重写案例与失败的教训。若你对软件重写、前端框架的选择以及 Svelte 的优势抱有浓厚兴趣,那么本文定能为你带来深刻的见解与启发。

    01
    领券