在Firebase ML kit Android中,要正确绘制检测到的人脸上的包围框,你可以按照以下步骤进行:
步骤1:导入所需的依赖库 在项目的build.gradle文件中,添加以下依赖项:
implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.0.3'
implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:16.1.3'
步骤2:设置相机预览界面 在布局文件中,添加一个SurfaceView或TextureView来显示相机预览界面。
步骤3:初始化Firebase ML Kit 在Activity或Fragment中,初始化Firebase ML Kit的FaceDetector:
FirebaseVisionFaceDetectorOptions options =
new FirebaseVisionFaceDetectorOptions.Builder()
.setClassificationMode(FirebaseVisionFaceDetectorOptions.ALL_CLASSIFICATIONS)
.build();
FirebaseVisionFaceDetector detector = FirebaseVision.getInstance()
.getVisionFaceDetector(options);
步骤4:获取相机预览帧并进行人脸检测 通过相机预览回调获取每一帧的图像数据,并将其传递给Firebase ML Kit的FaceDetector进行人脸检测:
// 在Camera.PreviewCallback中的回调方法中获取相机预览帧的图像数据
@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
// 获取相机预览帧的图像数据
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(data, /* image rotation */);
// 进行人脸检测
Task<List<FirebaseVisionFace>> result = detector.detectInImage(image)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionFace>>() {
@Override
public void onSuccess(List<FirebaseVisionFace> faces) {
// 在成功回调中处理人脸检测结果
for (FirebaseVisionFace face : faces) {
// 获取人脸的位置信息
Rect bounds = face.getBoundingBox();
// 绘制包围框
drawBoundingBox(bounds);
}
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// 处理人脸检测失败的情况
}
});
}
步骤5:绘制人脸包围框 在绘制人脸包围框之前,你需要根据相机预览界面的尺寸和人脸检测结果中的位置信息进行坐标转换。
private void drawBoundingBox(Rect bounds) {
// 获取相机预览界面的宽度和高度
int viewWidth = cameraPreview.getWidth();
int viewHeight = cameraPreview.getHeight();
// 进行坐标转换
int left = (int) (bounds.left * viewWidth);
int top = (int) (bounds.top * viewHeight);
int right = (int) (bounds.right * viewWidth);
int bottom = (int) (bounds.bottom * viewHeight);
// 在相机预览界面上绘制人脸包围框
canvas.drawRect(left, top, right, bottom, paint);
cameraPreview.invalidate(); // 更新界面
}
步骤6:显示相机预览界面 在Activity或Fragment中,启动相机并显示预览界面。
通过以上步骤,你可以在Firebase ML kit Android中正确绘制检测到的人脸上的包围框。在这个过程中,Firebase ML Kit的FaceDetector用于人脸检测,通过获取人脸的位置信息,进行坐标转换并在相机预览界面上绘制人脸包围框。这样用户就可以实时看到检测到的人脸及其包围框。
另外,腾讯云提供了丰富的人工智能相关的产品和服务,例如人脸识别、图像识别等。你可以访问腾讯云官方网站获取更多相关产品和详细信息:腾讯云人工智能。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云