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如何在Google电子表格上使用IMPORTXML来获取股票的盘前价值？

在Google电子表格上使用IMPORTXML函数来获取股票的盘前价值，可以按照以下步骤进行操作：

打开Google电子表格，并选择一个空白单元格作为结果显示的位置。
在选定的单元格中，输入以下公式：
在选定的单元格中，输入以下公式：
其中，"股票代码"是你要获取盘前价值的股票的代码，例如AAPL代表苹果公司。
按下回车键，等待一段时间，Google电子表格会自动从Yahoo Finance网站上获取股票的盘前价值并显示在选定的单元格中。

这里使用了IMPORTXML函数来从指定的网址中提取数据。具体来说，我们使用了XPath语法来指定要提取的数据的位置。在这个例子中，我们使用了"//span[@data-reactid='50']"作为XPath表达式，它表示我们要提取的数据位于网页中具有"data-reactid"属性值为50的span元素中。

需要注意的是，IMPORTXML函数在获取数据时可能会受到网站的限制或访问速度的影响，因此有时可能无法正常获取数据。另外，股票代码需要根据实际情况进行替换。

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Microsoft Excel LTSC 2021 for Mac(电子表格软件)

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云锵投资 2021 年 03 月简报

量化投基使用自动化程序进行量化选基。其中包含了多个策略。本集合投资目标是通过选择优质基金，来获取更高的 Alpha。同时，根据量化指标进行部分仓位的择时操作。整体仓位会控制在 5 成到满仓之间。...量化投股使用多个量化投投策略混合投资。因子以质量、盈利、价值为主。每个策略有自身的量化选股方案、买入卖出方案、资金仓位管理方案。...故而短期的超额收益可能会波动较大，但长期来看，会拥有不错的超额收益。另外，由于使用了融资进行投资，所以在标的的选择上，以及对其价值的评估上，会有较多的“安全边际”的考量。...如果对市场比较担忧时，会将持仓调整到波动性低、安全性高的标的上，而不是降低仓位。对此策略的预期是，未来将会成为所有投资中的主力策略。但是还需要较多的时间来验证。...本月，YQ5 量化策略获取了 10.98% 的惊人涨幅，以及 16.72% 的 Alpha，一举收复前两个月的失地。

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AI 行业实践精选：深度学习股市掘金

最终该电子表格（从现在起，我将统一用“矩阵”来表示）会填充上数字，这些数字将原始的4000维向量转换成了300维，非常简明。现在，我们变得越来越感兴趣了，在此引用了所谓的激活函数。...因此我马上回到了那个魔法盒的机制，请允许我提醒你一下，我们想要根据过去来预测未来的市场，就像上述 Andrej Karpathy 根据前一个词预测下一个词一样。...事件可以是下一个字母n，也可以指过去的10分钟内某只股票上涨5%而不是下跌超过3%。3和4之间的权衡是：3更常见，因此容易去学习；而4更有价值，既是利润的指标，又对风险有一定约束。...我们将1000股股票的系列价格数据作为了输入。序列中的每个时间点都相当于是市场的快照。我们输入了一个有4000个数字的列表，使用嵌入层来表示只有300个数字的关键信息。现在我们有了市场的嵌入序列。...我仍在绞尽脑汁的想如何在计算图表上表示它们，或许它不是强制性的。市场向量当在 NLP 中使用词向量时，我们通常会从预训练模型开始，并在模型训练期间继续调整这些嵌入。

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收藏 | 这是一份文科生也能读懂的AI指南

我们将研究一些有关人工智能最重要的术语，并揭示其含义，以便你能够与其他人讨论人工智能，并思考如何在业务中应用人工智能。...观察行为想象一下，你在经营一家电子商务公司并希望预测客户何时会进行购买，从而使你能够更好地管理股票等。你可以通过观察用户在网站上的行为以及购买情况来创建数据集。...另一个例子是观察机器的行为，这可以使你预测它何时需要维护等。使用免费数据源，购买数据或从合作伙伴处获取数据像Kaggle这样的数据集有许多免费资源。...还可以使用Google数据搜索，其功能类似于Google，但仅适用于数据集。如果没有找到任何内容，可以在数据市场上查找数据集或从合作伙伴处获取数据集。 6. 滥用数据 ?...虽然更多的数据通常更好，但你可以拥有数十亿的数据条目，即使是世界上最好的人工智能工程师也无法从没有价值的东西中创造价值。因此，请不要把数据丢给人工智能团队，并假设它在某种程度上是有价值的。

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金融服务领域实时数据流的竞争性优势

企业在利用流数据见解方面面临的最大挑战是什么？如何克服这些挑战？如果要查看实时流数据，则前三个障碍是经典的3 V，即容量、速度和多样性。...您能否谈一谈企业如何在流架构中最佳地使用Flink，以及促进低延迟处理大量流数据的解决方案的意义是什么？...假设某人突然获得某笔小费，或者该公司即将被买卖，那么某只股票突然被广泛交易。股票上会有大量交易，这反过来会影响价值。这意味着交换将不得不进行干预，并且有可能引入一个破坏者。这是如何近乎实时发生的？...但是，如果交易所能够实时处理数据并检测到这只股票的异常高价交易正影响价值或价格，它会立即触发止损，从而防止进一步的破坏或操纵。这是像Flink这样的解决方案可以在后台执行的操作。...看如何在 CDP 上使用 Apache Flink 设置流处理。要了解有关Cloudera实时流数据产品的更多信息，请访问此处。

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