如何在GraphQL中跨rest数据源维护请求上下文

在GraphQL中跨REST数据源维护请求上下文的方法是通过使用数据加载器（DataLoader）和上下文传递。

数据加载器是一个用于批量加载数据的工具，它可以帮助我们在GraphQL解析过程中减少对REST API的请求数量。通过数据加载器，我们可以将多个请求合并为一个批量请求，提高性能并减少网络开销。

要在GraphQL中跨REST数据源维护请求上下文，可以按照以下步骤进行操作：

创建数据加载器：根据需要，创建一个或多个数据加载器。每个数据加载器负责从REST数据源中加载特定类型的数据。
定义数据加载器的加载函数：为每个数据加载器定义一个加载函数，该函数接收一组唯一标识符作为参数，并返回对应的数据。
在GraphQL解析器中使用数据加载器：在GraphQL解析器中使用数据加载器来加载数据。当解析器需要获取数据时，它可以通过数据加载器来批量加载数据，而不是直接调用REST API。
传递上下文：在GraphQL请求的上下文中传递数据加载器实例。这样，在解析器中可以通过上下文访问数据加载器，并在需要时使用它们。

下面是一个示例代码，演示了如何在GraphQL中跨REST数据源维护请求上下文：

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
const { RESTDataSource } = require('apollo-datasource-rest');
const DataLoader = require('dataloader');

// 定义GraphQL类型和查询
const typeDefs = gql`
  type User {
    id: ID!
    name: String!
    posts: [Post!]!
  }

  type Post {
    id: ID!
    title: String!
    body: String!
  }

  type Query {
    user(id: ID!): User
  }
`;

// 定义数据加载器类
class UserAPI extends RESTDataSource {
  constructor() {
    super();
    this.baseURL = 'https://api.example.com/users/';
  }

  // 加载用户数据
  async getUser(id) {
    return this.get(id);
  }
}

class PostAPI extends RESTDataSource {
  constructor() {
    super();
    this.baseURL = 'https://api.example.com/posts/';
  }

  // 加载用户的帖子数据
  async getPostsByUserIds(userIds) {
    return Promise.all(userIds.map(userId => this.get(`?userId=${userId}`)));
  }
}

// 创建数据加载器实例
const userLoader = new DataLoader(ids => userAPI.getUsers(ids));
const postLoader = new DataLoader(ids => postAPI.getPostsByUserIds(ids));

// 定义解析器
const resolvers = {
  Query: {
    user: async (_, { id }, { dataSources }) => {
      // 使用数据加载器加载用户数据
      const user = await dataSources.userAPI.getUser(id);
      return user;
    },
  },
  User: {
    posts: async (user, _, { dataSources }) => {
      // 使用数据加载器加载用户的帖子数据
      const posts = await dataSources.postAPI.getPostsByUserIds([user.id]);
      return posts;
    },
  },
};

// 创建Apollo服务器
const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers,
  dataSources: () => ({
    userAPI: new UserAPI(),
    postAPI: new PostAPI(),
  }),
  context: () => ({
    dataSources: {
      userAPI: userLoader,
      postAPI: postLoader,
    },
  }),
});

// 启动服务器
server.listen().then(({ url }) => {
  console.log(`Server ready at ${url}`);
});

在上面的示例中，我们定义了一个UserAPI和一个PostAPI，它们分别用于加载用户和帖子数据。然后，我们创建了userLoader和postLoader数据加载器实例，并将它们作为上下文传递给Apollo服务器。

在解析器中，我们使用数据加载器来加载用户和帖子数据。通过使用数据加载器，我们可以在解析器中批量加载数据，而不是为每个请求单独调用REST API。

这是一个简单的示例，演示了如何在GraphQL中跨REST数据源维护请求上下文。根据实际需求，您可以根据需要创建更多的数据加载器，并在解析器中使用它们来加载数据。