如何在Groovy中使用多个groupBy和max
在Groovy中，我们可以使用多个groupBy和max函数来实现对数据集进行多重分组和获取最大值的操作。
首先，groupBy函数可以用于对数据集按照指定的属性进行分组。我们可以使用collect方法结合groupBy函数来实现多个groupBy的效果。下面是一个示例代码：
def data = [
[name: "Alice", age: 25, city: "Beijing"],
[name: "Bob", age: 30, city: "Shanghai"],
[name: "Alice", age: 35, city: "Beijing"],
[name: "Bob", age: 40, city: "Shanghai"],
[name: "Alice", age: 45, city: "Beijing"]
]
def result = data.groupBy { it.name }.collectEntries { k, v ->
[k, v.groupBy { it.city }]
}
println result上述代码将根据姓名和城市对数据进行分组，并输出结果：
[
Alice: [
Beijing: [
[name: Alice, age: 25, city: Beijing],
[name: Alice, age: 35, city: Beijing],
[name: Alice, age: 45, city: Beijing]
]
],
Bob: [
Shanghai: [
[name: Bob, age: 30, city: Shanghai],
[name: Bob, age: 40, city: Shanghai]
]
]
]接下来，我们可以使用max函数来获取每个分组中的最大值。再次利用collect方法，可以实现对多个分组的最大值获取。以下是示例代码：
def data = [
[name: "Alice", age: 25, city: "Beijing"],
[name: "Bob", age: 30, city: "Shanghai"],
[name: "Alice", age: 35, city: "Beijing"],
[name: "Bob", age: 40, city: "Shanghai"],
[name: "Alice", age: 45, city: "Beijing"]
]
def result = data.groupBy { it.name }.collectEntries { k, v ->
[k, v.groupBy { it.city }.collectEntries { k2, v2 ->
[k2, v2.max { it.age }]
}]
}
println result上述代码将获取每个姓名分组中每个城市分组的年龄最大值，并输出结果：
[
Alice: [
Beijing: [name: Alice, age: 45, city: Beijing]
],
Bob: [
Shanghai: [name: Bob, age: 40, city: Shanghai]
]
]通过以上示例代码，我们可以在Groovy中使用多个groupBy和max函数实现多重分组和获取最大值的操作。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。
相关·内容
我正在尝试使用Groovy和groupBy方法来汇总我列表中的数据。 到目前为止，我已经创建了一个名为a的类，我用它来构建一个津贴列表。 class allowance {
Integer StartDate
Integer EndDate
String PayCode
Integer CreatedOn
}
def lAllowances = [
new allowance(StartDate: 20200330, EndDate: 99991231, PayCode: "PC_DFB1", CreatedOn:
浏览 35提问于2020-04-21得票数 0
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想象一下我有这样的数据：
name time
0 A 1
1 A 2
2 B 3
3 A 6
4 A 7
5 A 3
6 B 1
7 B 4
每个条目都有一个命名类别和一些其他信息。在上面的例子中，让我们花点时间。这是我唯一关心的。
我想要产生一个表，其中只有个别的唯一的name类别和最大的每一个。我可以这样做：
max_table = pd.DataFrame(
{
"name": data.name.unique(),
浏览 8提问于2022-08-04得票数 2
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使用此代码查找模式：
import numpy as np
np.random.seed(1)
df2 = sc.parallelize([
(int(x), ) for x in np.random.randint(50, size=10000)
]).toDF(["x"])
cnts = df2.groupBy("x").count()
mode = cnts.join(
cnts.agg(max("count").alias("max_")), col("count") == col(&#
浏览 2提问于2017-02-22得票数 1
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我在grails2.5.1应用程序中使用ES。
我以前的依赖关系如下：
runtime 'org.elasticsearch:elasticsearch:1.3.7'
runtime 'org.elasticsearch:elasticsearch-client-groovy:1.3.2'
我更新了我的映射，我的系统ES被更改为1.7.1。以下依赖项似乎运行良好：
runtime 'org.elasticsearch:elasticsearch:1.7.1'
runtime 'org.elasticsearch
浏览 0提问于2015-08-25得票数 1
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我有一个类似于下面的表格：
我想按日期和名称分组，然后按最大速率排序。我用了这样一句话：
NewTable =
CALCULATETABLE (
Table1,
GROUPBY ( Table1, Table1[Day], Table1[Name], "maxrate", MAX ( Table1[Rate] ) ))
但是我收到了一个错误。谁能解释一下在DAX中如何同时使用max和group by？
浏览 2提问于2018-09-07得票数 0
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我有一个jenkins文件，如下所示
pipelineJob('My pipeline job'){
displayName('display name')
logRotator {
numToKeep(10)
daysToKeep(30)
artifactDaysToKeep(7)
artifactNumToKeep(1)
}
definition{
cps {
script(readFileFromWorkspace('./cicd/pipelines/clone_git_code.groovy
浏览 0提问于2017-12-12得票数 4
我有一个dataframe df和at列date，其中包含date。
如果我想计算每个组中日期之间的最大差异，这是可行的吗(不需要重新分组，也不用使用.apply)？如果我做了
df
id | date |
---+-------
1 | 2020-01-20
1 | 2020-01-25
2 | 2020-02-03
2 | 2020-02-04
max_diff_for_each_id = df.groupby("id").diff(1).max()
max_diff_for_each_id
id
--
1 5
当然，这给出了所有组之间最大的差异，在我想要
浏览 2提问于2020-11-27得票数 2
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我是Groovy和InteliJ的新手。我需要用Groovy脚本创建一个项目。它依赖于的Axeda平台SDK。
使用intellij，我创建了一个新项目-- Groovy。用项目SDK作为Java 1.7
现在我需要从Axeda SDK导入一些类。现在我如何引用这个SDK呢？
浏览 2提问于2014-09-23得票数 0
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在我的jupyter笔记本中，我已经在三个单独的单元格中编写了以下代码，并且能够生成我想要的输出。但是，将这些信息包含在一个数据中将使其更容易阅读。
我如何将这些单独的数据组合成一个，以便member_casual列是索引，而max_ride_length、avg_ride_length和most_active_day_of_week列就在相同的数据帧中？
浏览 5提问于2022-10-28得票数 -1
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我试图将两个变量Latitude，Longitude设置为JSON响应中的随机Lat/Long值。JSON响应包含一个包含Lat/Long值列表的Locations数组。每次运行此脚本时，我都希望将我的变量设置为Locations数组中的随机lat/long值。Groovy脚本是一个JSR223 PostProcessor，它嵌套在POST请求中。下面我将发布一个示例响应和Groovy代码来实现这一点。
{
"Result": {
"Locations": [
{
"Latitude": 38.657,
浏览 0提问于2018-02-26得票数 1
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好的，这是一个相当简单的事情，但我无法弄清楚这一点。我有一个groovy列表，其中包含一些对象，如：
def listOfTings = [
["type": "A", "value": 1],
["type": "B", "value": 3],
["type": "A", "value": 2],
["type": "B", "value": 2]
]
我想得到一个像groupBy(t
浏览 4提问于2017-07-25得票数 1
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我试图通过调用DataFrames和df.groupby('index_column').min()从这个更大的DataFrame中创建更小的df.groupby('index_column').min()，其中index_column是df的列，现在我希望它成为新的Min和Max DataFrames的索引。在这些Min和Max DataFrames中，我只想有两个简单的列，一个索引列，另一个只包含Max和Min值的列。
将我前面所说的话放在上下文中，我将使用我所做的例子：
在标准输出中，主DataFrame df如下所示：
In [3]: df
Out[3]
浏览 2提问于2015-01-26得票数 0
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我是Geb和groovy的新手，我开始阅读“Geb之书”()，我试图在IntelliJ中配置和运行简单的脚本
我手动下载jar文件：geb-core-0.9.2.jar、selenium-firefox-driver-2.26.0.jar、selenium-support-2.26.0.jar
我打开IntelliJ并创建新的Groovy项目"MyTest“
在IntelliJ：->文件“项目设置”中，将我下载的3个jar文件添加到库中
Jar文件被添加到我的外部库中
在MyTest项目/Src下，我创建了一个Groovy类"MyClass“
我添
浏览 1提问于2014-03-16得票数 1
我用RxGroovy编写了以下代码：
Observable
.just(1, 2, 3, 4, 5)
.groupBy({num -> num % 2 == 0})
...
num的类型不是Integer，而是Observable<Integer>。我相信原因是.groupBy存在于Groovy 中。如何在RxGroovy中仍然使用反应式.groupBy方法？
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
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Pandas聚合特定列
、、、
如何仅聚合pandas中的特定列？
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
'B': [1, 2, 3, 4],
'C': np.random.randn(4)})
df.groupby('A').agg(['max']) #works as expected, but gives values for col B & C
df.groupby('A&
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
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我有一个熊猫的数据与实验室测试，和每一个样本，我有一些测试。例如，在这个合成数据中，我有3个样本，每个样本有3个测试件。
我需要根据每个测试和所有样本的另一列的最大值来获取列的值。所以在最后，我会有一个9排的熊猫数据。
综合数据如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
name = np.array(['PI-01','PI-02','PI-03'])
name = np.repeat(name,30)
ID = np.array([
浏览 1提问于2022-04-06得票数 0
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我有下面的df。以下是与我的问题相关的两个领域
name tardy
max 0
max 1
ben 0
amy 0
amy 1
sue 1
tyler 0
tyler 1
我只想保留那些同时拥有name 和 tardy==1的人。因此，我想要的输出如下
name tardy
max 0
max 1
amy 0
amy 1
tyler 0
tyler 1
摆脱name==sue和name==ben使得唯一的name出现在那些同时具有0和1值的人身上。
我试过做.l
浏览 3提问于2020-10-06得票数 1
我有一个数据帧，我想将它们分组到每个组中的1000行，然后我想找出每个组的最大和最小行，最后将每个组的最小和最大行都保存在一个新的数据帧中。
我试过各种方法，但没有成功。我对熊猫很天真。
df.groupby(df['col_name'] // 1000).apply(max)
另一个是，
k = 1000
res = df.col_name[::-1].rolling(k,1).max().shift(1)[::-1]
pd.concat([df.col_name, res], axis = 1)
如果上面是我的数据帧，假设我想要每组3行。新的数据帧应该是：
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
嘿，我有下面的数据集
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'column1': [0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1]})
我希望能够计算连续1和0的数目，并生成2列：
consec0: 1,2,_,1,_,1,2,_,_,1,_,_,_
consec1: _,_,1,_,1,_,_,1,2_,1,2,3
然后，我想取最大的连续数，并创建两个列表：
max_consec0: 2,1,2,1
max_consec1: 1,1,2,3
我的数据集最终只会是max_consec0和max_consec1
浏览 0提问于2020-07-13得票数 4
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我有一个关于Pyspark中的udf的问题和一个具体的案例。我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。输入应为： 现有数据帧 group by的变量(单列或列表) 要聚合的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数，也可以是它们的列表)。我保持简单的求和，平均，最小，最大值，等等。 当我有一个单独的函数或一个列表时，我让它可以工作，但是当涉及到聚合变量时，我被困在将它们的列表引入到函数中 def aggregate(dataframe,grouping,aggregation,functions):
**First part works ok on
浏览 60提问于2020-11-26得票数 0
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我有一个CSV文件，它有以下列: UniqueWellIdentifier(UWI)；深度；孔隙度(PHI)；NeutCount(NEUT)。
对于每个UWI，我需要知道什么是NEUT max和min，以确定每个UWI组的斜率和截距。每个UWI将有一个稍微不同的转换使用在NEUT列。所以每个井都有一个不同的NEUT max/min，斜率，截距，它会对整个NEUT列进行转换，然后转移到下一个井。
以下是我所指的经典步骤：
斜率= (log (PHIHI / PHILO)) / (CPSLO ) INTCPT = PHIHI / (10^ (CPSLO *斜率)) NEUTPOR = INTCPT
浏览 0提问于2020-05-06得票数 0
2回答
如何在JMeter中运行geb测试？
我已经编译了我的测试的一个jar，并在JMeter中创建了一个BSF采样器。我已经为Jmeter安装了groovy插件。
我的测试类看起来像这样：
class LoginLogoutTest extends GebSpec {
def "Login Logout"() {
given: "Go to the Login Page"
LoginPage loginPage = to LoginPage
when:
loginPage.login("admin", "
浏览 2提问于2016-04-28得票数 1
2回答
我想计算df的每n行的min/max，例如10，但是使用df.rolling(10).max()给出0-9、1-10、2-11等行的值。我想要0-9，10-19，20-29等等。
对于大型数据集，是否有一种简洁的方法可以做到这一点？
谢谢
浏览 0提问于2020-02-05得票数 2
我正在尝试使用Java8StreamAPI与groovy一起使用@CompileStatic
写groupingBy让我头疼，错误说：
groupingBy in java.util.stream.Collectors不能应用于groovy.lang.Closure
目前使用Java 8和Groovy 2.4.7
我的意图是：
使用map构建DTO
使用collect和groupingBy创建一个以UUID作为键的映射
这是最后的工作代码(使用"Will Lp“和"BalRog”支持开发)。
import groovy.transform.Compile
浏览 8提问于2016-10-11得票数 2
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1回答
修订：
我有一个独立版本的卡桑德拉。我使用以下命令启动它：
./cassandra -f
我还安装了一个Java应用程序，安装了Titan图形库。要获得TitanGraph对象，我使用以下代码：
BaseConfiguration configuration = new BaseConfiguration();
configuration.setProperty("storage.backend", "cassandra");
configuration.setProperty("storage.hostname", "127.0.0.1
浏览 2提问于2014-12-17得票数 0
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我有一个使用groovy 1.7.5和grails 1.3.4的项目。但是我的新项目还没有开始，它将使用groovy (1.8.6)和grails (2.0.4)的最新版本，我将在这两个项目中工作。因此如何在Windows环境下管理不同版本的grails。
我不想升级使用旧版本grails(1.3.4)的项目
浏览 4提问于2012-06-18得票数 3
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我有一个测试(本例中为“DataFrame”)，其中我的代码循环遍历不同的列标题，并根据不同的计算将特定代码分配给一行： test["test 1"] = eval(f"test['{column}'] {calc}")
test.loc[(test['test 1'] == True), 'Code'] = f"{code}" 然后，我使用groupby对具有相同代码的任何行执行计算： grouped_mean = test.groupby(['Code'])['chan
浏览 14提问于2020-12-01得票数 1
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我有一个数据框，列有date，type，subtype，total。我将它与日期，类型和子类型分组，并找到了总数。然后我尝试循环数据帧，从分组的数据帧中找到最大值和最小值，并将其传递到字典中。然后，它应该从dataframe中删除最小和最大行。同样，它应该找到min和max并将其存储到字典中。我无法删除最小和最大行。有没有人可以帮我实现这个附加的代码。 Combo_Dict = {}
for index, value in df_grouped_data.iterrows():
max_Var = df_grouped_data[[('total',
浏览 21提问于2021-03-29得票数 0
假设我有以下df： Account Code Revenue Expenses
Account 1 123 6 10
Account 1 123 2 10
Account 1 345 1 6
Account 1 345 3 6
Account 1 345 2 6
Account 2 678 2 12
Account 2 678
浏览 47提问于2020-11-11得票数 1
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我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。
首先，让我们创建DataFrame：
import itertools
import pandas as pd
import numpy as np
item = ('A', 'B')
item_type = (0, 1, 2)
location = range(5)
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(itertools.product(item, item_type, location)),names=('
浏览 5提问于2016-04-07得票数 5
1回答
我有一个Groovy脚本：
def results = []
def cluster = ['cluster1', 'cluster1', 'cluster1', 'cluster1', 'cluster1', 'cluster1'];
def ports = ['4344', '4344', '4344', '4344', '4344', '4344'];
def hostname = [ '
浏览 4提问于2017-10-08得票数 3
当我试图在查询中按条件创建一个组时，出现了一个错误，我得到了以下异常：
调用未定义的方法说明\Database\Query\Builder：：isEmpty()
有人知道我为什么会犯这个错误吗？这是因为我没有在我的模型中创建一个范围？谢谢事先的朋友们。
在这里，我的控制器：
public function index(Request $request){
$compet = Compet::pluck('lb_compet' , 'id');
$structure = Structure::select('num_struct
浏览 3提问于2017-05-10得票数 1
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我正在寻找一种在我的DataFrame中找到倒数第二个值的方法。下面的脚本正确地寻找最大值，但是，我需要找到max -1，所以如果版本是4，我需要在我的DataFrame中找到版本3。 df.groupby('ID').max()['version'] 在MySQL中，可以使用以下查询来完成此操作： "SELECT *, max(version) - 1 FROM product GROUP BY ID;" 然而，像max() -1这样的东西在熊猫中不起作用。你能给我一些关于如何获得期望值的提示吗？
浏览 192提问于2021-05-07得票数 1
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3回答
我试图在我的dataframe中计算同一个数据包的出现次数，如果一个数据包具有以下匹配字段，则它是相同的：
['SourceIP', 'SourcePort', 'DestinationIP', 'DestinationPort', 'Protocol']
我想在我的dataframe中创建一个带有出现值的新列，并将该列命名为'PerSec‘。
我尝试实现这个问题的解决方案，在这里可以找到
然而，当我跑步时：
df['PerSec'] = df.groupby(['SourceIP&
浏览 1提问于2020-02-18得票数 1
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我有一个在Grails 2.0.4中开发的应用程序，我正在对域类中的一些值进行硬编码，如下所示
class Training{
String startTime ="09:00"
String endTime ="17:00"
}
但是它的方法不太好，做更改是开销，就像这样，我有超过10个域类，其中的值是硬编码的。
因此，我计划创建一个单独的configuration类，这样我就可以通过UI (视图)输入这些值并将它们持久化。
这是我的计划，有什么解决办法吗？
更新：
import org.grails.plugins.settings.*
clas
浏览 5提问于2012-07-05得票数 0
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我有一个数据帧，我想在其中groupBy列A，然后找到不同的统计数据，如平均值，最小值，最大值，标准差和分位数。 我可以使用以下代码找到最小值、最大值和平均值：df.groupBy("A").agg(min("B"), max("B"), mean("B")).show(50, false) 但是我找不到分位数(0.25，0.5，0.75)。我尝试了approxQuantile和percentile，但它给出了以下错误： 错误:未找到:值approxQuantile
浏览 91提问于2019-09-03得票数 1
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我有以下python/pandas命令：
df.groupby('Column_Name').agg(lambda x: x.value_counts().max()
我在这里获取DataFrameGroupBy对象中所有列的值计数。
如何在PySpark中执行此操作？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 32
3回答
我有绘制图表的代码：
destinations = ['JPA', 'FOR']
for destiny in destinations:
df_tmp = df[(df.DESTINY == destiny)]
df_tmp['max'] = df_tmp.groupby('DAYS_UNTIL_DEPARTURE')['COST'].transform('max')
df_tmp['min'] = df_tmp.groupby('DAYS_UN
浏览 0提问于2020-10-02得票数 1
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1回答
我有两个groovy格式的文件。
首先是Transfer.Groovy
package com.revengtest
class Transfer {
Date dateCreated
Date lastUpdated
Date transferDate
String number
Float latitude
Float longitude
TransactionMaster transactionMaster
Warehouse warehouseSource
Warehouse warehouseDest
String reffNo
String toString() { retu
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
1回答
我有几个继承自父模型的模型。
class ContentItem(models.Model):
COLUMN_CHOICES = (
(FIRST_COLUMN, 1),
(SECOND_COLUMN, 2),
(THIRD_COLUMN, 3),
)
row = models.ForeignKey(RowItem)
column = models.SmallIntegerField(choices=COLUMN_CHOICES, default=FIRST_COLUMN)
group
浏览 0提问于2016-03-13得票数 1
我有一个数据帧df，结构如下：
val newidx Code
Idx
0 1.0 1220121127 706
1 1.0 1220121030 706
2 1.0 1620120122 565
它有1000000行。总共有600个唯一的Code值和200000个唯一的newidx值。
如果我执行以下操作
df.pivot_table(values='val', index='newidx
浏览 1提问于2016-09-23得票数 7
而在groupBy中，apache中的dataframe会触发并在以后使用聚合，并在dataframe中使用另一列。有什么性能问题吗？reduceBy是一个更好的选择吗？
df.groupBy("primaryKey").agg(max("another column"))
浏览 0提问于2018-03-27得票数 3
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例如在控制面板\系统和安全\系统>高级系统设置>系统属性>高级选项卡>环境变量.
我有以下途径：
值1:
PATH=%JAVA_HOME%\bin;e:\Groovy\GROOVY~1.0\bin;E:\Python;C:\Users\MyName\AppData\Local\GitHubDesktop\bin;%PYTHON3_HOME%;%GROOVY_HOME%\bin;
在cmd时，我会：
echo %PATH%
然后我得到：
值2:
E:\Program Files\Java\jdk1.8.0_151\bin;e:\Groovy\GROOVY~1.0\bin;
浏览 0提问于2018-07-24得票数 3
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假设我有一个具有以下属性的对象列表
字符串名称，BigDecimal addThis，BigDecimal minusThis
我需要做的是将列表按名称分组，然后使用下面的公式组合addThis并减去它：
total = total + addThis
total = total - minusThis
换句话说，如果addThis为非空值，则应将该值添加到总和中，如果minusThis为非空值，则应将该值减去总数。
预期的输出应该如下所示: name1:56.789，name2:6778.78，name3:676767.788
我将如何在Groovy中做到这一点？
我知道我可以使用g
浏览 4提问于2016-06-06得票数 1
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我正在尝试将某些DSL插件命令的输出设置为env。Jenkins DSL中的变量，没有运气。 我尝试了以下将sh脚本输出设置为变量的方法： env.BUILD_NUM = sh([script: "get_build_number_from_s3 ${env.TARGET_ENV}", returnStdout: true]).trim() 我想要做的第一个是git模块。 我将我的命令设置如下： env.DEVOPS_REPO_CLONE = git([branch: "development", credentialsId: 'bitbucket&#
浏览 17提问于2019-01-03得票数 0
3回答
我正在尝试计算一个新列，其中包含几个组中每个组的最大值。我来自Stata背景，所以我知道Stata代码应该是这样的：
by group, sort: egen max = max(odds)
例如：
data = {'group' : ['A', 'A', 'B','B'],
'odds' : [85, 75, 60, 65]}
然后我希望它看起来像这样：
group odds max
A 85 85
A 75
浏览 2提问于2016-02-26得票数 21
1回答
我在一个循环中，它给出了一个groupby输出，如下所示的df.groupby(['grp1','grp2'])['mycol'].sum()
基本上，我得到的是分组元素的总和。
grp1 grp2
A 1 10
B 1 20
C 2 30
D 3 40
E 4 50
1 60
现在，在下一次迭代中，我可能会得到一个分组的df，如下所示
grp1 grp2
A 1 20
D 3 40
E 4 30
浏览 0提问于2017-08-07得票数 2
1回答
在编写Groovy脚本以基于嵌套数组元素将JSON扁平化和拆分成多个JSON时，我可能需要一些帮助。以下是原始的JSON： {
"input_query": {
"discount_guid": "3afeb169-7969-4f6f-8928-d801692848b1",
"user_uid": 5467890,
"shopping_list": [
{
"article_id": 311729,
"current_
浏览 26提问于2019-12-23得票数 0
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在将现有批处理过程从Java转换为Groovy时，我遇到了一些相当重要的性能问题。用Java编写的现有批处理过程定期从不同数据源读取数据并执行某些数据转换。已经发现的是，在将10+代码转换为Groovy之后，出现了严重的性能下降，并且出现了出乎意料的高间隔。
中的代码是一个简化的示例，它展示了使用集合闭包进行简单循环和筛选时发现的问题之一。它被设置为Maven项目，可以很容易地在本地复制并执行。
下面是Groovy代码的亮点：
List items = (0..length).collect()
List even = items.findAll { item -> it
浏览 5提问于2015-04-05得票数 0
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合并最多两列的两个数据帧
、、、、
我有两个表单相同的数据帧：
> df1
Day ItemId Quantity
1 1 2
1 2 3
1 4 5
> df2
Day ItemId Quantity
1 1 0
1 2 0
1 3 0
1 4 0
我想合并df1和df2，如果df1和df2中都有一行['Day','ItemId']，取我尝试过的最大值df1：
df = pd.concat
浏览 3提问于2018-12-02得票数 1
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