我想在Keras中修改verbose的显示信息。这是原始版本： model.fit(train, train_label, epochs=100,0.8511 - val_loss: 0.2933 - val_acc: 0.8629 但
浏览 14提问于2020-03-25得票数 0
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我在Jupyter notebook中运行Keras model.fit()，如果verbose设置为1，输出会非常混乱：我如何修复它，使它只显示一行进度条，ETA，损失和访问，每个时期？现在，随着训练的继续
浏览 2提问于2018-09-11得票数 13
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？如果没有，那么是否有其他库可以在每一步以方便的方式访问这些内部门限值？
我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
有时，我会有一个时代，得到95%，然后结束一个划时代，有10%左右的准确性。我只是不知道它是否回到了那个最好的时代。
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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在Keras中运行一个密集的前馈神经网络。两个输出使用class_weights，第三个输出使用sample_weights。由于某种原因，它打印每一批计算的进度详细显示，而不是更新打印在同一行上，因为它应该…这种事发生在你身上吗？它是如何修复的？在shell中：
42336/747322 [====>.........................] - ETA: 79s - loss: 20.7154 - x1_loss: 9.5913 -
浏览 6提问于2017-01-03得票数 27
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当它开始运行model.fit时，它会打印每个批次的进度条，如下所示是否可以显示每个时期的进度条？像这样下面是我如何使用model.fit(x_train, y_train, nb_epoch = 1, batch_size = 32, verbose=1)我曾尝试将verbose设置为
浏览 22提问于2017-05-15得票数 7
上下文：“使用RNN构建下一个单词预测器”X_train是书中的50个单词列表，而y_train是50个单词之后的1个单词列表。
谢谢你的帮助
浏览 5提问于2018-11-06得票数 0
我使用keras建立了一个神经网络来进行推荐。我使用训练数据的许多特征来拟合模型。然后我需要使用测试数据对其进行评估。通常，在使用测试数据测试推荐系统时，会使用较少的数据。所以我的问题是keras模型fit()和evaluate()的输入格式是否应该严格一致？具体地说： callbacks=[], validation_split=0.0,=1, sam
浏览 10提问于2017-07-23得票数 0
在培训期间，我在Keras中使用fit_generator(data_generator, steps_per_epoch=total/batch_size, epochs=epochs, verbose=2,callbacks=mylist)，而我不知道如何在训练时让它打印训练的准确性？好像是在没有任何信息的情况下进行训练.
浏览 7提问于2017-11-11得票数 0
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我试图遵循本教程，但使用我的数据：我试图使用示例数据来模拟我的代码和错误，然后我想出了这段代码。 tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns=feature_columns), t
浏览 0提问于2021-01-23得票数 3
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from keras.models import Sequential fromkeras.optimizers import SGD import numpy
model.evaluate(X_test, Y_test, batch_s
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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度量总是计算损失
、、
我的问题是 keras.metrics.TruePositives(name='tp'), keras.metrics.TrueNegatives(name='tn'),
keras.metrics.FalseNegatives，为什么在每个时代之后都会显
浏览 11提问于2020-01-30得票数 0
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我需要创建一个类来搜索模型的最佳学习率，在每批中将学习率的值递增%5。我已经看到了on_train_batch_end()回调，但我无法设置它。
浏览 35提问于2021-10-28得票数 0
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当我在内存中加载整个数据集，并使用以下代码在Keras中训练网络时：这将为每个时期生成一个进度条，其中包含ETA、精度、损失等指标for e in range(40): model.fit(X, y, nb_epoch=1, batch_size=dat
浏览 3提问于2016-08-24得票数 56
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from scapy.all import *send(my_packet, verbose=60)长篇大论是干什么的？即使我试图翻译这个词，它在我的母语中也给了我另一个意思。
浏览 13提问于2022-09-21得票数 0
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包括我所做的更改在内的文件就是这个。我的神经网络文件nn_script.py使用这个修改后的image_data_generator.py，可以在中看到。首先，我认为问题是，我忘记了在文件image_data_generator.py中包含def __init__()中的zca_whitening_fast，但它就在那里，正如您可以检查的那样。现在我想知道错误消息是否来自不同文件中的__init__
浏览 13提问于2020-02-07得票数 1
我打算用Keras来显示一个混乱的矩阵，而K倍的科学学习。我使用Keras的代码是：import pandasfrom keras.layers import(y, y_pred))我应该如何在这段代码中使用k折叠呢？我相信，如果我在代码中这样做
浏览 0提问于2019-02-16得票数 2
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我使用类来优化Keras模型的参数。众所周知，要为keras设置种子，必须在其代码中输入以下内容。但我不明白的是，在构建和修改模型的类的情况下，应该把它放在哪里呢？from numpy.random import seedfrom tensorflow.random import set_seed它应该在__init__中像下面这样吗tensorflow.random import set_
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
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我是神经网络的新手。我正在凯拉斯做我的大学神经网络项目。32, input_dim=X_train.shape[1], activation='tanh'))sgd = keras.optimizers.SGDmean_squared_error', optimizer=sgd, metrics=['accuracy'])
history = nn_model.fit(X_train,
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
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我有一些困难，加载预先训练的重量与凯拉斯。假设我有一个keras模型model，并且我的权重存储在my_weights.h5。我试着按以下方式加载我的体重：但这给了我以下错误：for layer in model_body.layers :
print(lay
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
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