首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Linux上读取C++中的JPEG和PNG像素?

要在Linux上读取C++中的JPEG和PNG像素,您可以使用以下库和工具:

  1. libjpeg:这是一个用于读取和写入JPEG图像文件的C语言库。您可以使用libjpeg库来读取JPEG图像的像素数据。
  2. libpng:这是一个用于读取和写入PNG图像文件的C语言库。您可以使用libpng库来读取PNG图像的像素数据。
  3. OpenCV:这是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它包含了许多用于处理图像和视频的函数,包括读取和写入JPEG和PNG图像文件的函数。
  4. Magick++:这是一个用于处理图像文件的C++库。它支持多种图像格式,包括JPEG和PNG。

以下是一个使用libjpeg和libpng库读取JPEG和PNG图像像素的示例代码:

代码语言:c++
复制
#include<iostream>
#include <jpeglib.h>
#include <png.h>

void readJPEG(const char* filename) {
    FILE* infile;
    JSAMPARRAY buffer;
    int row_stride;
    struct jpeg_decompress_struct cinfo;
    struct jpeg_error_mgr jerr;

    infile = fopen(filename, "rb");
    if (infile == NULL) {
        std::cerr << "Error opening JPEG file"<< std::endl;
        return;
    }

    cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
    jpeg_create_decompress(&cinfo);
    jpeg_stdio_src(&cinfo, infile);
    jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);

    jpeg_start_decompress(&cinfo);
    row_stride = cinfo.output_width * cinfo.output_components;

    buffer = (*cinfo.mem->alloc_sarray)
        ((j_common_ptr) &cinfo, JPOOL_IMAGE, row_stride, 1);

    while (cinfo.output_scanline < cinfo.output_height) {
        jpeg_read_scanlines(&cinfo, buffer, 1);
    }

    jpeg_finish_decompress(&cinfo);
    jpeg_destroy_decompress(&cinfo);
    fclose(infile);
}

void readPNG(const char* filename) {
    FILE* infile;
    png_structp png_ptr;
    png_infop info_ptr;
    int width, height, bit_depth, color_type;

    infile = fopen(filename, "rb");
    if (infile == NULL) {
        std::cerr << "Error opening PNG file"<< std::endl;
        return;
    }

    png_ptr = png_create_read_struct(PNG_LIBPNG_VER_STRING, NULL, NULL, NULL);
    info_ptr = png_create_info_struct(png_ptr);
    if (setjmp(png_jmpbuf(png_ptr))) {
        std::cerr << "Error during init_io"<< std::endl;
        return;
    }

    png_init_io(png_ptr, infile);
    png_read_info(png_ptr, info_ptr);
    width = png_get_image_width(png_ptr, info_ptr);
    height = png_get_image_height(png_ptr, info_ptr);
    bit_depth = png_get_bit_depth(png_ptr, info_ptr);
    color_type = png_get_color_type(png_ptr, info_ptr);

    // TODO: Process the image data

    png_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, NULL);
    fclose(infile);
}

int main() {
    readJPEG("image.jpg");
    readPNG("image.png");
    return 0;
}

请注意,这只是一个示例代码,您需要根据您的需求进行修改和扩展。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 【计算机视觉】OpenCV图像处理基础

    OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一,受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学,即用计算机来模拟人的视觉机理,用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如,通过拍摄环绕建筑物一周的视频,利用三维重建技术重建建筑物三维模型;通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景,推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说,通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情,因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的,因为计算机视觉是一个逆问题,通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息,在这个过程中会缺失部分信息,造成信息不足,增加问题的复杂性。例如,当通过单个摄像头拍摄场景时,因为失去了距离信息,所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此,计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。

    02
    领券