软件行业现在基本上是协同工作,不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中,每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范,会增加代码理解难度,从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格,可以有效的提高代码的可读性,降低出错几率和维护难度。另外,使用(尽量)统一的编码风格,还可以降低沟通成本。
31 Jan 2018 python技巧分享(五) 这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 如何在命令行查看python文档 $ pydoc sys.exit Help on built-in function exit in sys: sys.exit = exit(...) exit([status]) Exit the interpreter by raising SystemE
今天从 PyCharm 入手,写一些可以明显改善开发效率的使用技巧,一旦学会,受用一生。以下代码演示是在 Mac 环境下,Windows 也类似,Command 键 相当于 Windows 上的 Control 键。
今天先从 PyCharm 入手,写一些可以明显改善开发效率的使用技巧,一旦学会,受用一生。以下代码演示是在 Mac 环境下,Windows 也类似,Command 键 相当于 Windows 上的 Control 键。
俗话说,工具善其事,必先利其器。在开始学习一门语言之前,选择一款适合的编辑器是相当重要的。
在python开发中, 大家都知道,python编码规范是PEP8,但是在市级开发中有的公司严格要求PEP8规范开发, 有的公司不会在乎那些,在我的理解中,程序员如果想走的更高,或者更远,干任何事情必须得专业化(本人理解方式), 不要求很多东西都是精通,但最少得有一门精通的语言,小弟在此在大佬面前装逼了, 忘看过的大牛不要揭穿, 留下你懂的我不懂的知识,大家一起学习,一起进步。 谢谢。
刚开始做公众号的时候,更新频率正常是一周两到三篇。老读者应该有注意到,以前都是写系列教程,对于读者而言,系列教程会更加友好,学习起来会更容易深入浅出,而对于作者来说,写系列教程,更有一种使命感,而这种使命感是维持更新一大动力。
2to3可以很方便的将python2的代码转换为3的代码,是python自带的一个功能,而pep8是python编写规范,它可以使代码更加规范具有可读性
pep8 是Python 语言的一个代码编写规范。如若你是新手,目前只想快速掌握基础,而不想过多去注重代码的的编写风格(虽然这很重要),那你可以尝试一下这个工具 -autopep8
随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力,也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况,同时能更好地全程保持应用程序的质量。
PEP 是 Python Enhancement Proposals 的缩写,直译过来就是「Python增强建议书」也可叫做「Python改进建议书」,说的直白点就是Python相关的一些文档,主要用来传递某些信息,这些信息包括某个通知亦或是某个新的规范。关于更深层次的概念,大家有兴趣的可以自行去了解。
【磐创AI导读】:Jupyter Notebook是一个交互式的、便于创建的、支持实时编程和共享文档的编程环境。本文将带大家学习几个Jupyter Notebook的扩展功能,以便大家更方便的使用这个宝贵的工具。也欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI,获取更多的机器学习、深度学习资源。
照片由 Aaron Burden 在Unsplash上提供
当然,这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Brackets,Atom。我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,它有很多可用的包和主题,使编码更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境,一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
当然,这里有很多很棒的文本编辑器。例如Sublime Text, Brackets, Atom。我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,而且它有很多可用的包和主题,使得编码更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom配置一个“Python友好”的开发环境、一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
当然,网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Bracket,Atom等。就我个人而言,我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,并且它有很多可用的包和主题,这些包和主题使编码变得更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom来建立一个“Python友好”的开发环境,我将提到一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
选自codeburst 作者:Nok 机器之心编译 参与:黄小天、刘晓坤 本文作者参加过 fast.ai 的深度学习课程,了解到很多适用于一般软件工程的技巧,所以写作本文梳理所学,并共享给大家。 1. Jupyter Notebook 扩展 标准的 Jupyter Notebook 很不错,但还有更多的扩展,其中集成了大量的函数。 安装 Jupyter 扩展包 # Install Jupyterextension package pip install jupyter_contrib_nbextension
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