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如何在Pandas中创建条件文本列?

在Pandas中创建条件文本列可以通过使用np.where()函数或DataFrame.apply()方法来实现。

  1. 使用np.where()函数: np.where()函数可以根据条件在两个值之间进行选择,从而创建条件文本列。以下是创建条件文本列的步骤:

首先,导入必要的库:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd
import numpy as np

然后,创建一个示例DataFrame:

代码语言:python
代码运行次数:0
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data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来,使用np.where()函数创建条件文本列:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
df['Grade'] = np.where(df['Score'] >= 90, 'A', 'B')

上述代码中,如果分数大于等于90,则将Grade列的值设置为'A',否则设置为'B'。

最后,打印DataFrame以查看结果:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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      Name  Age  Score Grade
0    Alice   25     80     B
1      Bob   30     90     A
2  Charlie   35     85     B
3    David   40     95     A
  1. 使用DataFrame.apply()方法: DataFrame.apply()方法可以对DataFrame的每一行或每一列应用自定义函数,从而创建条件文本列。以下是创建条件文本列的步骤:

首先,创建一个自定义函数,根据条件返回相应的文本:

代码语言:python
代码运行次数:0
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def get_grade(score):
    if score >= 90:
        return 'A'
    else:
        return 'B'

然后,使用DataFrame.apply()方法将该函数应用于DataFrame的某一列:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
df['Grade'] = df['Score'].apply(get_grade)

上述代码中,将自定义函数get_grade()应用于Score列。

最后,打印DataFrame以查看结果:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
print(df)

输出结果与上述方法相同:

代码语言:txt
复制
      Name  Age  Score Grade
0    Alice   25     80     B
1      Bob   30     90     A
2  Charlie   35     85     B
3    David   40     95     A

以上是在Pandas中创建条件文本列的两种常见方法。根据实际需求选择适合的方法即可。

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