如何在Pandas中删除重复的多索引列

在Pandas中删除重复的多索引列可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用duplicated()函数检测数据框中的重复行。该函数返回一个布尔值的Series，表示每一行是否是重复的。
2. 然后，使用~运算符对布尔值的Series取反，以获取非重复行的布尔值Series。
3. 接下来，使用布尔值的Series来筛选数据框，只保留非重复行。
4. 最后，使用reset_index()函数重置索引，以删除多索引列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复多索引列的数据框
data = {'A': [1, 1, 2, 2],
        'B': [1, 1, 2, 2],
        'C': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index(['A', 'B'])  # 设置多索引列

# 删除重复的多索引列
df = df[~df.index.duplicated(keep='first')].reset_index()

print(df)

这段代码将输出删除重复多索引列后的数据框。

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