如何在Pandas中筛选grouped

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby()函数按列'A'进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 定义筛选函数，筛选出'C'列的均值大于3的分组
def filter_func(x):
    return x['C'].mean() > 3

# 使用filter()函数筛选出符合条件的分组
filtered = grouped.filter(filter_func)

# 打印筛选结果
print(filtered)

     A    B  C   D
1  bar  one  2  20
3  bar  two  4  40
5  bar  one  6  60