如何在Pyspark中添加一行来添加增量索引？
在Pyspark中，可以通过以下步骤来添加增量索引：
- 首先，导入必要的模块和函数：
from pyspark.sql import Window
from pyspark.sql.functions import row_number- 创建一个窗口规范（Window Specification），用于定义排序和分区方式：
windowSpec = Window.orderBy("your_column_name").partitionBy("your_partition_columns")其中，"your_column_name"是用于排序的列名，"your_partition_columns"是用于分区的列名。
- 使用
row_number()函数为每一行生成增量索引：
df = df.withColumn("index", row_number().over(windowSpec))这将在DataFrame中添加一个名为"index"的新列，并为每一行生成递增的索引值。
完整的代码示例：
from pyspark.sql import Window
from pyspark.sql.functions import row_number
# 创建窗口规范
windowSpec = Window.orderBy("your_column_name").partitionBy("your_partition_columns")
# 添加增量索引
df = df.withColumn("index", row_number().over(windowSpec))请注意，上述代码中的"your_column_name"和"your_partition_columns"需要替换为实际的列名。
关于Pyspark的更多信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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我尝试过使用PySpark访问Hive事务表(它在HDFS上有底层的增量文件)，但是我无法通过sparkContext/hiveContext读取事务表。
/麦迪姆/德尔塔0117202_0117202
/麦迪姆/德尔塔0117203_0117203
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在Databricks中，我有一个现有的delta表，我希望在其中再添加一个列，作为Id，这样每一行都有唯一的id no，并且是连续的(主键在sql中的存在方式)。
到目前为止，我已经尝试将delta表转换为，并将新列添加为
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我使用Python将CSV转换为LIBSVM数据格式。LIBSVM的格式如下。第一列是目标。
0 0:1 1:2 2:1 4:11 6:4 7:7 8:1 9:99 10:70 11:1
0 0:1 1:2 2:1 4:8 5:1 6:3 7:7 8:1 9:99 10:62 11:1
我在星火中MLLib决策树中的代码是
from pyspark.mllib.tree import DecisionTree, DecisionTreeModel
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定期从增量的单元表中读取
、、、、
我正在研究一个用例，用的是电火花。我的pyspark作业应该定期从Hive表中读取，并在其之上应用一些聚合和转换。但是我不能每次都读完整的表格，因为我需要将输出附加到另一个table.Can，任何人都请给出建议。我正在考虑的一种方法是在每个进程之后跟踪蜂巢表的rowId或行。Ps:这不是一个流useCase
注:我是新来的火花。
谢谢你，阿尔宾
浏览 1提问于2021-11-09得票数 0
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我已经创建了一个存储在CSV存储引擎中的MySQL表。我想要创建一个自动增量column.But，它不支持csv表。
是否有任何方法使用触发器创建自动增量列？
浏览 0提问于2017-11-15得票数 2
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我正在从PySpark中的许多PySpark文件中读取数据。S3键包含创建文件的日历日期，我希望在数据和该日期之间进行连接。是否有任何方法在文件和文件名中的数据行之间进行连接？
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我目前正在重写旧的项目，我有一个奇怪的场景。
这是一家在线商店，它有带有图像的产品。图像存储在单独的表中。下面是示例查询。id-列中img之后的部分对于pid的每一行都是相同的。
我想将这个表迁移到InnoDB，但是要保持这个顺序。默认情况下，InnoDB由id命令。
SELECT * FROM products_gallery WHEREpid= :productID
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📷
没有特定的顺序，它们可能是以插入的方式存储的，如果是这样的话，它们应该由id命令。我不知道这是否真的发生了，但我认为MyISAM有它自己的顺序，所以没有指定顺序。我想将它迁移到InnoDB，并保持相同的顺
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当我以jar的形式提交python脚本以激发oozie中的操作时，我会看到以下错误：
Traceback (most recent call last):
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我正在做一份表格，在填写完字段后会发送电子邮件。电子邮件必须包含在表单中写的所有信息，但在表单中我做了一个按钮来添加更多的项目，这将出现两个新的字段“选择组件”和“数量”。如何从这些字段中获取数据，这些字段将在单击“”并放入我的电子邮件后创建？
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我有：
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如何获得在pyspark 2.4.0中应用多项式展开时应用的各种组合的特征名。
以下是守则：
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浏览 1提问于2020-12-26得票数 0
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#Load the CSV file into a RDD
irisData = sc.textFile("/home/infademo/surya/iris.csv")
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#Remove the first line (contains headers)
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dataLines.count()
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我想知道我们如何在Druid中处理随时间变化的数据。我意识到，Druid是为流式数据而构建的，在这种情况下，我们不会期望特定的行中的数据元素发生变化。然而，我正在做一个项目，我们希望从物流管理系统中流式传输事务数据，但是在该系统中发生了一个计算，该计算可以根据其他事务更改特定事务。我的意思是：
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-本月10日-我发布交易B，日期为本月1日，将我的股票金额记入10个单位。此时(在本月10日)，交易A的库存将重新计算为10个单位。月1号之后的所有交易也是如此
据我所知，我们将重新提取事务A，从而产生事务A2。
手头的库存尺寸对我们
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Python中有多种资源可以使用Java/Scala代码，但我正在寻找scala->Pyspark
我探索了Scala/Java的Jython以包含Python代码如下：
PythonInterpreter.initialize(System.getProperties, properties, sysArgs)
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这可能是一个过于笼统或主观的问题，但我需要帮助，我甚至不确定正确和简洁的问题是什么。在过去的几天里，我在谷歌上搜索了很多次，试图弄明白这一点，但我比以往任何时候都更不清楚该采取什么方法。
在MySQL中，我为产品目录构建了一个数据库。我必须跟踪一些多对多关系，比如产品-标签、产品-类别，所以我决定需要在这些表中使用INNODB，这样我就可以利用FOREIGN KEY约束。这一切都很好但是。INNODB不支持FULLTEXT。我读到在WHERE子句中使用LIKE '%WORD%'的性能很差，因为当通配符作为搜索词的前缀时，不能使用索引。数据库在某些时候可能会有很多条目，我不希望搜
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from pyspark.sql.functions import col
streamDF = spark.readStream.format('delta').load('dbfs:/user/hive/warehouse/pdf/ali')
display(streamDF)
现在，我希望将数据流写入我的银delta表中：
(streamDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation" ,
浏览 8提问于2022-09-20得票数 0
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model = LinearRegressionWithSGD.train(parsedData)
它没有显示如何将categorical features传递给Linear Regression。我以前在Random Forest in PySpark上工作过，在那里我首先使用encoded categorical features，然后将这些特性传递给模型，因为Ra
浏览 0提问于2016-01-20得票数 4
在我正在构建的应用程序中，我有一个自动增量行，所以说我添加了3个条目到android的sql数据库中，它是0,1,2，但是说我从数据库中删除了3个条目，然后添加另一个条目，它将继续自动增量编号，从上一个自动增量编号被放在数据库中，所以如果我删除数据库中的所有条目，如果数据库中没有剩余，我如何获得最后一个自动增量编号？
更新
当尝试使用"SELECT last_insert_rowid()“时，我得到了一堆垃圾：
在数据库文件中，我有：
public Cursor getmax(){
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浏览 0提问于2012-04-07得票数 1
我可以在dataframe列中插入timestamp。但是我希望timestamp列是唯一的值(或者在本质上增加，甚至是毫秒)。我现在所拥有的-
from datetime import datetime
from pyspark.sql.functions import lit
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df = df.withColumn("ts", lit(datetime.now())
浏览 3提问于2019-11-27得票数 0
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2回答
更新Lucene索引策略
、、、
我正在将Lucene集成到一个cms中。我对更新索引的工作原理一无所知。我知道如何创建和更新它，但我想知道是否有聪明的策略来保持索引的更新。每次向数据库添加内容时，我都需要更新索引吗？Lucene有很好的性能吗？
浏览 1提问于2011-10-29得票数 2
4回答
我在我的角度应用程序中使用了一个垫子表，并且成功地填充了它，但是数据的原始id不是串行的，数据被过滤，只显示一些数据。是否有方法添加自动递增的序列号。代码的Html：
<mat-table #table2 [dataSource]="dataSource2" matSort>
<ng-container matColumnDef="sn">
<mat-header-cell *matHeaderCellDef mat-sort-header> SN. </mat-header-cell>
浏览 0提问于2018-05-24得票数 11
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例外: worker中的Python2.7版与驱动程序3.5中的版本不同，PySpark无法在不同的次要versions.Please检查环境变量PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON正确设置的情况下运行。 如何在worker中更改python版本？(我在独立模式下使用Spark )
浏览 62提问于2019-01-10得票数 1
我正在使用pyspark-sql在使用JDBC的远程mysql数据库中创建行。
我有两个表，parent_table(id, value)和child_table(id, value, parent_id)，因此parent_id的每一行在child_id中可以根据需要关联任意多的行。
现在，我想创建一些新数据并将其插入到数据库中。我使用的是write操作的代码指南，但我希望能够做到以下几点：
parentDf = sc.parallelize([5, 6, 7]).toDF(('value',))
parentWithIdDf = parentDf.write.mode(&#
浏览 4提问于2018-09-05得票数 2
在python或R中，可以使用索引对DataFrame进行切片。
例如，在熊猫中：
df.iloc[5:10,:]
在pyspark中有没有类似的方式来根据行的位置对数据进行切片？
浏览 3提问于2018-10-13得票数 4
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我有一个很大的pyspark.sql.dataframe.DataFrame，名为df。我需要某种方法来枚举记录--因此，能够使用特定的索引访问记录。(或选择一组具有索引范围的记录)
在熊猫里，我可以
indexes=[2,3,6,7]
df[indexes]
在这里，我想要类似的东西(而且不把数据转换成熊猫)。
我能找到的最接近的是：
通过以下方法枚举原始数据中的所有对象：
indexes=np.arange(df.count()) df_indexed=df.withColumn(索引，索引)
- Searching for values I need using wher
浏览 6提问于2015-09-24得票数 20
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2回答
我在这里遵循了sphinx手册：关于如何对您的索引执行增量更新。
我的searchd正在运行正确的配置文件。以前运行索引器来创建主索引。
当我运行此命令时：
indexer -c /home/brandon/workspace/gallery/server/lib/sphinx/sphinx.conf --rotate delta
我得到的结果是：
using config file '/home/brandon/workspace/gallery/server/lib/sphinx/sphinx.conf'...
read 0.1 of 0.1 MB, 100.0% done
浏览 0提问于2011-09-30得票数 1
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我试图在PySpark MLlib (1.3.1)中的ALS模型中使用长用户/产品ID，但遇到了一个问题。这里给出了代码的简化版本：
from pyspark import SparkContext
from pyspark.mllib.recommendation import ALS, Rating
sc = SparkContext("","test")
# Load and parse the data
d = [ "3661636574,1,1","3661636574,2,2","3661636574,3,
浏览 3提问于2015-05-19得票数 3
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2回答
我试图知道哪些行在文本文件中重复X次，我使用的是awk，但我看到命令中的awk，而不是以相同的字符或单词开头的行。也就是说，不逐个识别整条线。
使用此命令，我尝试获取重复3次的行：
awk '++A[$1]==3' ./textfile > ./log
浏览 2提问于2015-06-23得票数 1
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1回答
我被一棵树上下移动的项目卡住了，这个项目没有被移动到正确的位置。
请查看这些图片：
我的项目移动代码是基于的
这是我的代码：
控制器
function admin_moveup($id = null, $delta = null) {
$this->ProductNeed->id = $id;
if (!$this->ProductNeed->exists()) {
throw new NotFoundException(__('Invalid id'));
}
if ($delta >
浏览 0提问于2015-03-05得票数 0
我知道页面拆分发生在没有空闲空间的唯一聚集索引处，或者是为了维护页面中唯一性的顺序。
页面拆分是否也发生在非唯一聚集索引上，因为它不需要维护唯一性，但它仍然具有包含页面标识符的隐藏值？
浏览 25提问于2017-12-24得票数 1
我需要反转我的pyspark数据帧。有没有一种高效的方式在pyspark中做到这一点？？我的datetime列是反转的，所以我需要反转我的dataframe +-------------------+-------+
| date|value_1|
+-------------------+-------+
|2018-11-30 23:59:24| 28.02|
|2018-11-30 23:58:54| 28.02|
|2018-11-30 23:58:24| 28.03|
+-------------------+-------+ 有没有办法在pysp
浏览 33提问于2019-10-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我是Movielens的数据做一些分析。所以在u.item中，数据是以这种形式出现的。
movie id | movie title | release date | video release date |
IMDb URL | unknown | Action | Adventure | Animation |
Children's | Comedy | Crime | Documentary | Drama | Fantasy |
Film-Noir | Horror | Musical | Mystery | Romance | Sci-Fi |
Thriller |
浏览 0提问于2019-08-04得票数 0
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如何更改或完全抑制此批处理元数据而仅显示我的内容？
-------------------------------------------
Batch: 62
-------------------------------------------
+----+-----+-----------+---------+------+--------------------+-------------+
| key|value| topic|partition|offset| timestamp|timestampType|
+----+-----+----------
浏览 10提问于2020-07-27得票数 1
我刚开始使用Spark，我正在尝试使用Jupyter Notebook在我的本地(windows)计算机上玩Spark 我遵循了几个关于设置环境变量的教程，以及通过Python和cmd使用多个函数来设置环境变量，但是我无法获得任何介绍性的PySpark代码。 运行时(在Jupyter Notebook中，使用Python) from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext('lcoal', 'Spark SQL') 或者 from pys
浏览 124提问于2019-07-03得票数 2
1回答
在查看了星星之火/示例目录中的kmeans示例之后，我尝试在一组纬度和经度数据上进行K-意思聚类。我已经将.csv数据导入到spark (~1M行)中，并试图将数据读取作为我的k-means模型的输入，但是我一直得到一个错误。
我的星星之火看起来像：
ID col1 col2 Latitude Longitude
ford ... ... 22.2 13.5
landrover ... ...
浏览 3提问于2017-07-05得票数 1
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1回答
我使用的OSS版本的三角洲湖和火花3.0.1。我的当前用例要求我发现给定的增量表中的所有当前分区。
我的数据存储在'./data/raw'中，并由列sensorId进行分区(提到的路径是相对于我的python脚本的路径)。
我试图使用SHOW PARTITIONS语法，就像中提到的那样。然而，我正在犯错误。
我的代码是这样的：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("TestScript").getOrCreate()
df=spark.sql("
浏览 4提问于2021-02-22得票数 1
哪里?有谁能给我举几种流行语言的IDE中的源代码检索方法的例子：
C/C++ (Visual，Eclipse)：它们是否使用基于项目根(配置文件，即包含路径)的静态分析(内置于IDE中)来检索候选项？还是使用编译器后端获取源代码，即clang？像Visual这样的IDE是如何像Window API那样在系统范围内实现完成的？
Java (Netbean，Eclipse)：同样，他们是否使用任何java二进制文件(java，javac.)在JDK还是内置的静态解析器中？
Javascript:与上面相同
浏览 1提问于2014-04-26得票数 2
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1回答
我有一个很大的数据集，第一次用kmeans训练了模型。我保存了模型和管道。现在我又开始收集数据了。在使用旧模型和管道收集了足够的数据之后，我想重新训练在Pyspark中收集的新数据的模型。
是否有可能在无监督学习算法(或聚类)中使用转移学习，比如Pyspark中的Kmeans？如果是的话，如何才能做到呢？
浏览 0提问于2019-12-16得票数 0
2回答
Ruby on Rails - UltraSphinx
嗨，伙计们，我正在使用Ultrasphinx进行搜索。
我的问题是:我在后台运行了"rake is :daemon:start“。现在，我应该有一个cron作业来定期执行"rake ultrasphinx:index“，还是只要创建了新对象，守护进程就会负责索引。
请让我知道。是一种紧急情况。
谢谢
浏览 0提问于2010-04-13得票数 1
回答已采纳
这是我的第一篇帖子，所以我希望这是有意义的。
我试图在35次付款中还清一张信用卡，我想看看我在XX次付款中会花多少钱。在我的电子表格中，我有3列。第一个是我要支付的日期，第二个是付款的金额，第三个是剩余的付款数量。我要寻找的是搜索第一个空白单元格的列(在本例中是B列)，然后将单元格的值显示在右边(在C列中)并减去1(因为付款已经完成)。
这将放置在单元格F12中。
我附上了一张截图，并在里面放了一些假数据作为参考。
浏览 2提问于2022-07-29得票数 0
我是pyspark的新手，正在寻找动态覆盖增量分区的方法。从其他在线可用的资源中，我可以看到spark通过将以下conf设置为" dynamic“来支持动态分区。
spark.conf.set("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode"，“动态”)
但是，当我尝试用数据帧覆盖partitioned_table时，pyspark (databricks)中的以下代码行覆盖了整个表，而不是增量文件上的单个分区。
data.write.insertInto("partitioned_table"，overwrite =
浏览 3提问于2020-06-08得票数 1
1回答
如何从PySpark数据帧中的特定数字中添加具有序列值的列？
当前数据集：
Col1 Col2 Flag
Val1 Val2 F
Val3 Val4 T
但我希望数据集是这样的：
Col1 Col2 Flag New_Col
Val1 Val2 F 11F
Val3 Val4 T 12T
我正在使用下面的代码，在Python中。
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import types as T
seq = 10
浏览 0提问于2018-08-15得票数 3
回答已采纳
在pyspark concat函数中添加下一行char(13)时出现错误，以下是示例代码
spark.sql("select CONCAT('Vinay',CHAR(13),'AGARWAL') from tempTable")
CHAR(13)在pyspark的concat函数下是否不支持？
浏览 12提问于2018-12-14得票数 0
3回答
多线程递增int
、、
当多线程尝试增加int时，我遇到了一个问题。下面是我的代码：
private int _StoreIndex;
private readonly List<Store> _Stores = new List<Store>();
public void TestThreads()
{
_StoreIndex = 0;
for (int i = 0; i < 20; i++)
{
Thread thread = new Thread(() =>
{
while (
浏览 0提问于2011-12-01得票数 1
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我有一个非常简单的Glue ETL Job，代码如下：
from pyspark.context import SparkContext
sc = SparkContext.getOrCreate()
conf = sc.getConf()
print(conf.toDebugString())
在启用红移连接的情况下创建作业。当执行作业时，我得到：
No module named pyspark.context
似乎都提到、指出并暗示了pyspark的可用性，但是为什么我的环境抱怨它没有pyspark呢？我遗漏了哪些步骤？
最好的问候，Lim
浏览 56提问于2019-07-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我想估计甲骨文DataBase中的表空间和块大小，当我期望每个表中的记录从100 K到500 K之间时，我无法找到这一点的基本公式或方法。
浏览 5提问于2022-07-05得票数 0
我正在尝试实现一个通用的合并排序算法，该算法使用临时数组来存储合并的部分，然后复制排序后的数据。但是，程序始终在复制过程中失败(最后一个while循环)并抛出一个ArrayIndexOutOfBounds异常。我搞不懂为什么会发生这种事！
我知道在这个程序中使用Array.copy比较简单，但是我尝试用循环来练习.
public static <E extends Comparable<E>> void mergeSort2(E[] array) {
mergeSortHelper2(array, 0, array.length - 1);
}
private
浏览 0提问于2018-12-14得票数 0
我对pyspark和json解析还是个新手，我被困在了某些特定的场景中。让我先解释一下我要做什么，我有一个json文件，其中有一个数据元素，这个数据元素是一个包含另外两个json对象的数组。给定的json文件如下所示
{
"id": "da20d14c.92ba6",
"type": "Data Transformation Node",
"name": "",
"topic": "",
"x": 380,
浏览 142提问于2019-06-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在尝试使用pyspark.ALS.recommendation来训练基于ALS的模型。代码：
from pyspark.ALS.recommendation import ALS
model=ALS.train(trainingset,rank=8,seed=0,iterations=10,lambda_=0.1)
但我得到了以下错误：
invalid literal for int() with base 10: 'userId'
浏览 1提问于2016-08-02得票数 1
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