如何在Python Pandas中将数据帧中的每个值转换为一个索引行中的int和float？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
                   'B': [4.0, 5.0, 6.0],
                   'C': [7.0, 8.0, 9.0]})

# 定义一个转换函数，将值转换为索引行中的int和float
def convert_to_index(value):
    if isinstance(value, int) or isinstance(value, float):
        return value
    else:
        try:
            return int(value)
        except ValueError:
            try:
                return float(value)
            except ValueError:
                return value

# 使用applymap()函数将数据帧中的每个值转换为索引行中的int和float
df = df.applymap(convert_to_index)

# 打印转换后的数据帧
print(df)

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9