在Python中使用min函数创建DataFrame计算列的方法如下:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df['C'] = df[['A', 'B']].min(axis=1)
这将在DataFrame中创建一个名为'C'的新列,该列的值是'A'列和'B'列中的最小值。
完整的代码示例:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df['C'] = df[['A', 'B']].min(axis=1)
print(df)
输出结果:
A B C
0 1 6 1
1 2 7 2
2 3 8 3
3 4 9 4
4 5 10 5
在这个例子中,我们使用了pandas库来创建DataFrame,并使用min函数计算了新的列。这个方法可以用于处理数据集中的各种计算需求,例如找到最小值、最大值、平均值等。
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