在Python中,您可以使用zip()
函数和concurrent.futures
库中的ThreadPoolExecutor
来并行地循环两个文件。以下是一个示例代码:
import os
import concurrent.futures
def process_file(file_path):
# 在这里处理文件
pass
def process_files_in_parallel(files):
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
results = executor.map(process_file, files)
return list(results)
if __name__ == "__main__":
dir_path = "/path/to/your/directory"
file_list = [os.path.join(dir_path, file) for file in os.listdir(dir_path)]
process_files_in_parallel(file_list)
在这个示例中,我们首先导入os
和concurrent.futures
库。然后,我们定义一个process_file
函数,该函数将在处理文件时执行。接下来,我们定义一个process_files_in_parallel
函数,该函数接受一个文件列表,并使用ThreadPoolExecutor
并行地处理它们。最后,我们在主函数中指定目录路径,并将其传递给process_files_in_parallel
函数。
这个示例中的process_file
函数只是一个占位符,您可以根据需要替换为您自己的文件处理逻辑。同时,您可以根据需要调整ThreadPoolExecutor
的线程数量。
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