如何在Python中打印Dataframe的名称并检查Dataframe中的行和列？

在Python中，要打印DataFrame的名称并检查DataFrame中的行和列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame： 假设我们有一个名为df的DataFrame，可以通过多种方式创建，比如从CSV文件、Excel文件、数据库中读取数据等。
2. 打印DataFrame的名称： 使用print()函数可以打印DataFrame的名称，例如：

print("DataFrame名称：", df)

1. 检查DataFrame的行和列： 可以使用shape属性来获取DataFrame的行数和列数，例如：

num_rows, num_cols = df.shape
print("DataFrame中的行数：", num_rows)
print("DataFrame中的列数：", num_cols)

1. 可以使用head()函数来查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行，例如：

df_head = df.head()
print("DataFrame的前几行数据：")
print(df_head)

1. 可以使用columns属性来获取DataFrame的列名，例如：

df_columns = df.columns
print("DataFrame的列名：", df_columns)

1. 可以使用index属性来获取DataFrame的索引，例如：

df_index = df.index
print("DataFrame的索引：", df_index)

综上所述，以上是在Python中打印DataFrame的名称并检查DataFrame中的行和列的方法。在具体应用中，根据实际情况选择使用不同的DataFrame操作方法和函数。对于Python中的DataFrame操作，可以参考腾讯云的云原生数据库TDSQL产品，具体介绍可查看链接：腾讯云TDSQL产品介绍。