如何在Python中验证SQL查询，如DDL语句？

在Python中验证SQL查询，包括DDL语句，可以使用数据库连接工具和SQLAlchemy库来实现。

首先，你需要安装数据库连接工具，比如MySQL Connector/Python、psycopg2（用于PostgreSQL）、pyodbc（用于Microsoft SQL Server）等，根据你所使用的数据库类型选择相应的工具。
导入数据库连接工具所需要的库，并建立与数据库的连接。根据具体数据库的不同，代码示例如下：

# 导入MySQL Connector/Python库
import mysql.connector

# 建立与MySQL数据库的连接
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

# 导入psycopg2库
import psycopg2

# 建立与PostgreSQL数据库的连接
cnx = psycopg2.connect(user='your_username', password='your_password',
                       host='your_host', port='your_port', database='your_database')

# 导入pyodbc库
import pyodbc

# 建立与Microsoft SQL Server数据库的连接
cnx = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', server='your_server',
                     database='your_database', user='your_username', password='your_password')

使用建立的连接创建游标对象，并执行SQL查询语句。代码示例如下：

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行SQL查询
query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(query)

可以通过fetchone()、fetchall()等方法获取查询结果。代码示例如下：

# 获取所有结果
results = cursor.fetchall()

# 遍历结果
for row in results:
    print(row)

最后，不要忘记关闭游标和数据库连接。代码示例如下：

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

对于DDL语句的验证，可以采用相似的方法，只需将DDL语句作为字符串传递给execute()方法即可。

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