如何在Pytorch中检查模型是处于训练模式还是评估模式？
在PyTorch中，可以通过调用模型的train()和eval()方法来检查模型是处于训练模式还是评估模式。
- 训练模式（Train Mode）：
- 模型处于训练模式时，会启用Dropout和Batch Normalization等训练相关的操作，以及梯度计算和参数更新。
- 可以通过调用
model.train()方法将模型设置为训练模式。
model.train()- 评估模式（Eval Mode）：
- 模型处于评估模式时，会禁用Dropout和Batch Normalization等训练相关的操作，以保持一致的推断结果。
- 可以通过调用
model.eval()方法将模型设置为评估模式。
model.eval()在实际使用中，可以根据需要在训练和评估之间切换模型的模式。例如，在训练过程中，可以使用训练模式进行前向传播和反向传播，而在验证或测试过程中，可以使用评估模式进行前向传播以获取准确的预测结果。
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