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我想模拟中心极限定理来证明它，我不知道如何在R中实现它。我想要从我将要选择的分布(均匀、指数等.)中创建10,000个样本，样本大小为n(可以是数值或参数)。然后，我想在一个图(使用par和mfrow命令)中绘制原始分布(直方图)，所有样本的均值分布，均值的Q-Q图，在第4张图(有4，2X2)中，我不知道要绘制什么。你能帮我开始在R里编程吗？我想一旦我有了模拟数据，我就会没事的。谢谢。
我最初的尝试是在下面，它太简单了，我甚至不确定是否正确。
r = 10000;
n = 20;
M = matrix(0,n,r);
Xbar = rep(0,r);
for (i in 1:r)
{
浏览 3提问于2016-10-28得票数 3
我正在为R中的一组数据绘制qqnorm图。我想在相同的比例上缩放x和y轴，即x和y应该从相同的数字开始。我该怎么做呢？我附上了我的结果的qqnorm截图。
浏览 6提问于2016-03-04得票数 0
4回答
x = [1 2 3 3 4]
cdfplot(x)
在谷歌搜索之后，我发现上面的代码会在Matlab中为我绘制一个累积分布函数。
有没有一种简单的方法来绘制概率密度函数？
来澄清一下。我需要一个x轴均匀分布的图。我不希望它看起来像条形图。(我会有数百万个整数)
抱歉，请再次更新。我的数据是整数，但实际上它们代表了时间(我希望在完全相同的值上有几个相当高的峰值，而其他值应该看起来不是离散的)。实际上，我开始怀疑这是不是本质上不是离散整数。CDF肯定可以工作，但是当涉及到PDF时，它似乎比我预期的要复杂得多。
浏览 1提问于2011-04-23得票数 6
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我不太确定CDF (累积分布函数)和ECDF (经验累积分布函数)之间的区别，但我通常使用CDF图来观察我的数据。
我最近一直在使用R，并且拼命地试图找出如何绘制我的数据的CDF和CCDF (互补CDF)。我所能找到的就是R有ecdf，但是我不确定这是否是我要找的。绘制ECDF非常简单，如下所示：
plot.ecdf(data)
有人知道如何使用R绘制数据集的CDF和CCDF吗？
浏览 0提问于2011-06-14得票数 6
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在我的GWAS分析中，我使用了流苏管道。在我的GWAS中，我正在研究两个相关的性状。我想在一个图中绘制两个性状的Q_Q图，就像我们可以从tassel程序中获得的那样
。
有没有人有什么建议，用哪一个r包可以做到这一点？使用qqman包中的qq()命令，我在单独的图中绘制QQ图，但我想要一个包含我的两个特征的图，就像我在Tassel中所做的那样
有什么建议吗？
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
编辑过的 我以一种完全错误的方式使用ggsignif包:我不想从条形图中计算有意义的值，但我只想在条形图上绘制，我已经从单独的分析中得到了条形图。为了做到这一点，这个视频帮了我很多，https://www.youtube.com/watch?v=30mqU2vcx68 老问题 你好，我想问一个关于R软件中ggsignif包的问题。我想使用facet_wrap在成对条形图的顶部显示重要的星形，我正在关注这个线程Using ggsignif with grouped bar graphs and facet_wrap not working，但我不能将相同的代码应用于我的图形。正如我附加的图像，
浏览 30提问于2021-09-04得票数 0
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我想在R中绘制完整的图。
我怎么能这么做？我发现在CRAN上只有一个包具有生成完整图的功能。但是这个包，即"RnavGraph"，并没有安装，而是以错误状态退出。进一步的搜索似乎是困难的，因为图的不同含义，这不是孤立的与图的结构，但也与图。
如何在R中绘制？
Ps:但是当我试图安装“RnavGraph”时，我得到了以下错误：
ERROR: dependencies ‘graph’, ‘RBGL’ are not available for package ‘RnavGraph’
* removing ‘/home/steve/R/x86_64-unknown-linux-gnu
浏览 3提问于2014-08-21得票数 3
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我想在R中绘制一张图，其中y轴上刻度线之间的间距都相同，刻度线标签是自定义的值列表，例如： set.seed(1)
n <- 10
x <- 1:n
y <- rnorm(n)
plot(x, y, axes = FALSE, ylim=c(-2,2))
axis(1)
axis(2, seq(-2,2,1), c(-100,-10,0,5,1000)) 得到一个图，其中y轴刻度之间的距离相等，但很明显，值之间的真实距离不相等，即-100到- 10在数值上不等于5到1000的距离。 ? 现在这种方法起作用了，但是这种解决方案的问题是数据没有正确地映射到绘图中的正
浏览 82提问于2020-11-18得票数 1
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我正在绘制一个类图，并注意到有时我得到了一个关系(组合或聚合)，其中项目使用容器，有时没有。
项目类使用容器类的组合与条目类不知道容器类的组合有什么不同？
浏览 0提问于2013-08-07得票数 6
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我想在日志轴上绘制一些模拟幂律尾数据的CCDF图，下面是我在法线轴上绘制CCDF图的R代码，我使用了链接上的代码：()。
> load("fakedata500.Rda")
> x<-fakedata500
> f<-ecdf(x)
> f
Empirical CDF
Call: ecdf(x)
x[1:500] = 0.50174, 0.50307, 0.50383, ..., 81.674, 140.63
> plot(f)
以下是欧洲综合发展框架图：
> plot(sort(x), 1-f(sort(x)),
浏览 5提问于2014-05-04得票数 2
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Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。
这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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关于qq图，我有一个非常简单的问题:我的数据： 然后使用psych库中的mardia函数绘制QQ图 mardia(ready,plot=TRUE) 我对y轴感到困惑。根据this source的说法:Y轴是我的数据点。但是，我没有超过7的数据点。为什么我的图有9？ ?
浏览 21提问于2020-06-17得票数 0
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高斯热图
、
我试图绘制一个高斯热图峰值，类似于图像，但是当创建一个正常的随机矩阵时，我不会得到这种热图。
这是我的代码结果是..。
任何帮助都是伟大的！
import numpy as np
import pylab as plt
xy = np.random.normal(loc=256, scale= 200, size = (512,512))
print(xy)
plt.imshow(xy)
plt.show()
浏览 0提问于2022-01-21得票数 0
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我的问题很简单，我试着用sample()模拟来自任何发行版的500个绘图。
让我们以二项分布B(10,0.5)为例。在R.
我就是这样做的：
draw = 1:500
data = sample(x=draw, size=10, replace=TRUE, prob=rep(0.5, each=500))
然而，每当我绘制历史图时，它看起来都是随机的，没有二项分布。我做错了什么？
注意:我知道在r中有rbinom()函数这样做。我试图了解sample()函数是如何工作的。
浏览 9提问于2016-02-29得票数 0
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我想在R中绘制自然对数的概率密度函数。
和图片一样:
在获取图像的页面上，它是为Python完成的。
我想在R中得到这样的图，所以请帮帮我。
浏览 7提问于2022-10-19得票数 0
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Apache Neo4j :在这两个图形处理系统中，跨节点的遍历算法完全不同吗？如果我们要在存储在单机(而不是分布式)中的数据上使用Gi相图和Neo4j来遍历一个社交图，这会更好，为什么呢？
浏览 4提问于2013-07-04得票数 12
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卡方分布的余弦图
、、
我被告知在R中绘制一个曲线，以便更好地可视化我的数据。
因此，我首先做了一个卡方检验。当我把我的数据放进一个表格之后，它看起来是这样的：
1 2 3 5 6
5_min_blank 11 21 18 19 8
Boldstyle 6 7 14 10 2
Boldstyle_pause 9 22 19 8 0
Breaststroke 7 16 10 5 4
Breaststroke_pause 9 13 10 8 3
Diving 14
浏览 1提问于2018-05-03得票数 1
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我有两组浮点数的数据，集合A和集合B。它们都是大小为40*40的矩阵。我想找出哪个集合更接近正态分布。我知道如何在matlab中使用probplot()来绘制一个集合的概率图。但是，我不知道如何找出分布的适合度是多少。
在python中，当人们使用problot时，参数R^2显示数据的分布与正态分布相比有多好。R^2值越接近值1，适合度就越好。因此，我可以简单地使用该函数通过两组数据的R^2值来比较它们。但是，由于一些机器问题，我不能在我现在的机器上使用python。matlab中是否有类似于R^2值的参数或函数？
非常感谢,
浏览 0提问于2012-10-29得票数 2
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是否有任何好的库可以查看粗位置分布。我有上百万个数据点要在地图上绘制。在谷歌地图上做这件事将是件很沉重的事。我想让它像个圆点图。
浏览 2提问于2014-02-12得票数 1
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我试图绘制逆gamma(0.001, 0.001)的密度，但是这个图只有一个点。我使用的命令是
alpha1 = 0.001;
beta1 = 0.001;
n = 1e+5;
r=1./gamrnd(alpha1,1/beta1,n,1);
[f,xi] = ksdensity(r);
plot(xi,f,'--m');
f的第一个项是实数，其余的都是NaN。xi的第一个项是实数，其余的都是Inf。
你能帮我解决这个问题吗。
非常感谢。
浏览 1提问于2015-07-19得票数 1
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我想对我的数据是否符合特定的分布函数进行直观的评估。为此，我使用R生成分位数-分位数(Q-Q)图。分布函数非常具体，没有出现在概率分布的标准列表中，因此我编写了自己的R函数来描述它。它在下面的代码中称为'DistFunc‘，由两个伽马函数的比率组成。
简而言之，我在代码中所做的就是从文件'DistributionEstimate.txt‘中读取数据，该文件包含两列。列1是x值，列2是y值。变量'a‘和'b’是我之前在另一个程序中使用该分布函数对数据的最小二乘拟合确定的最佳拟合参数。然后，我定义了DistFunc，并尝试使用qqmath函数绘制Q-Q图。
问题出现
浏览 5提问于2014-05-24得票数 2
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所以我有一个柱状图，其中y轴是对数(频率)。从它的角度来看，条形图似乎呈指数级下降，但我想确定这一点。我想做的也是在这张图上画一个指数。因此，如果我的条形降到指数以下，我就会知道我的条形会以指数或比指数更快的速度减少，如果条形位于指数的顶部，我就会知道它们不是按指数减少的。如何在条形图上绘制指数图？
下面是我的图表，如果有帮助的话：
浏览 1提问于2013-07-17得票数 2
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任务：
绘制分位数-分位数(Q)图，以检查伽马分布是否是一个很好的模型，我的数据，而不依赖Q图。为了判断这个Q-Q图中的拟合优度，从你的拟合伽玛分布中得出三组150次观测的Q-Q图。
因此，我有150个观测数据，我把它们建模为伽玛分布，并找到了k和lambda的估计值：
pp = c(1:150)/151
qq= qgamma(pp,k,rate=lambda)
layout(matrix(c(1,1,2,3), 2, 2, byrow = TRUE))
plot(qq,sort(x),main="Q-Q plot with gamma distribution",xlab=&
浏览 3提问于2018-04-30得票数 1
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我想问一下如何用Python绘制概率密度函数(PDF)图。
这是我的密码。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
。
x = np.random.normal(50, 3, 1000)
source = {"Genotype": ["CV1"]*1000, "AGW": x}
df=pd.DataFrame(source)
df
浏览 7提问于2022-02-28得票数 2
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我试着表示几个表面图，其尺度有一点不同。每个曲面图在单独的子图和/或图形中绘制。
现在，我正在使用默认的颜色映射，它会自动将整个颜色映射范围缩放到我的图形，也就是说，我的曲面的最大值总是红色的(在'jet‘颜色模式下)，而不管这个最大值的大小。
我希望彩色图在数字之间是一致的，而不是每个图的最小值和最大值之间的距离。这样，读者就可以通过看彩色地图来了解表面的尺度差异。
知道怎么做吗？
**实际上，如果情况有所不同，我将使用绘图命令绘制曲面拟合操作的结果如下：*
[myfit, gof] = fit( ... );
plot(fit)
浏览 7提问于2009-06-12得票数 3
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抱歉，如果这看起来真的很愚蠢，但我在R中使用K均值做了一些聚类，并绘制了这个图。
有没有人能给我解释一下这个图是怎么读的？或者这些类型的图的名称，这样我就可以进一步搜索。
谢谢
PS:对于集群专家，你能从这张图中识别出任何有意义的集群吗？
浏览 0提问于2015-03-07得票数 0
1回答
我想用R表示voronoi图。我有一组N维的点(比方说10)。我不想使用多维缩放(MDS)。我希望使用非公制度量来绘制voronoi图。有没有什么包实现了这个功能？如果没有，那么你能建议我一个合适的方法来使用这些N维坐标来绘制镶嵌图吗？
浏览 2提问于2013-02-06得票数 0
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在将RGB值绘制成色度图时，我遇到了一些问题：
我有一些不同的RGB值，我想将它们绘制成色度图，使它们变得直观。我想让它们变得直观，因为我必须展示它们，我想让每个人都能看到颜色的差异。
使用Python中的颜色包，我可以制作色度图，并且可以绘制1 RGB值。当我添加更多的RGB值时，我得到一个错误。
这是我的代码：
import numpy as np
from colour.plotting import *
RGB = np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67])
plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_
浏览 110提问于2021-06-11得票数 1
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1回答
我正在开发一种算法，用于查找图的色数，并使用该色数提供有效的着色。为此，我使用二进制搜索来寻找可能的答案K，并使用遗传算法检查K是否可行。问题是色数分布不均匀。例如，对于一个有1000个顶点的图，它的色数很可能低于100。这样，在我的二进制搜索中，我不需要在左边界和右边界之间划分中间，而是找到色数分布的中间。你知道有什么资源可以让我获得关于这个发行版的信息吗？我找到了一个源代码，给了我一些细节，但是对于少于10个节点的图：。
浏览 5提问于2016-08-13得票数 0
2回答
我有时会使用windows gdi区域进行图形绘制和无效/验证。例如，程序 (oss)仅使用区域(没有位图或屏幕外缓冲区)。这幅图是用FillRgn和FrameRgn绘制的，失效是用InvalidateRgn和CombineRgn绘制的，每个单元格(见屏幕截图)都是一个用CreateEllipticRgn，CreatePolygonRgn和CombineRgn创建的简单区域。
我计划将它移植到Linux上。据我所知，Linux中有很多图形库。有没有支持类窗口区域的？
谢谢
浏览 15提问于2011-06-02得票数 2
1回答
我已经计算了一个网站的超级链接网络(大约1000个节点)的pagerank值。我在R中用igraph软件包做了这件事。
我现在想采取前10名的pagerank值，并可视化这些前10大网站的幂律图，给出一个想法，他们在图表中所处的位置。
我将如何获取这些结果，并根据幂律图绘制它们(例如，说明哪些站点在长尾更远的位置)。
我只是想找出一个一般的公式或技巧。
这些数值如下：
0.0810
0.0330
0.0318
0.0186
0.0161
0.0160
0.0158
0.0149
0.0136
0.0133
浏览 1提问于2013-09-18得票数 0
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1回答
如何测量或找到Zipf分布？例如，我有一个英语单词语料库。我怎么找到Zipf的分布？我需要找到Zipf分布，然后绘制一个图。但是我被困在了第一步，那就是找到Zipf分布。
编辑:从每个单词的频率计数来看，它显然遵守了Zipf定律。但我的目标是绘制一个zipf分布图。我不知道如何计算分布图的数据。
浏览 7提问于2017-04-28得票数 3
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我是UML的新手。现在，在一个web项目中，我想应用UML类图，然后我应该在UML类图中也包括控制器层，或者只有模型层类应该在那里。我正在使用spring框架，即使我在uml类图中也包括控制器层，那么如何表示spring库特定的类(即spring特定控制器类的层次结构)。
还有一件事是，当我绘制UML类图时，它将只针对整个模型层，或者针对每个需求或用例，我绘制一个UML类图，因为如果我绘制单个UML类图，它会变得非常混乱，因为模型层中有太多的类。
还有多少张图表应该很好。最初我发现1.用例图2.活动/序列图3. UML类图这三种都很好。
请指点。
浏览 3提问于2014-08-25得票数 2
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可以使用R中的Likert包，通过添加ggplot“主题”命令来更改绘图中的字体大小。但是，当条形图和直方图同时绘制时，这些更改不会影响生成的图形。有没有一种方法可以修改字体大小，同时仍然绘制条形图和直方图？例如，以下代码将成功修改轴文本：
likert.bar.plot(items, legend.position = "none") +
theme(text = element_text(size = rel(6), colour = "red"),
axis.text.y = element_text(colour = "blue&#
浏览 21提问于2016-07-23得票数 0
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4回答
如何在Matlab中绘制plot中的即x=5线？
我的图是这样的：
x = (-10:.1:10);
f= 10;
plot(x, f, 'r');
当然，它不起作用。对于x的每个变量，y都等于0，除了x=10。当x= 10时，y等于一切。如何绘制此图？
浏览 0提问于2012-11-21得票数 0
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我目前有一个脚本，它将绘制一个相对频率的直方图，给定熊猫系列。代码是：
def to_percent3(y, position):
s = str(100 * y)
if matplotlib.rcParams['text.usetex'] is True:
return s + r'$\%$'
else:
return s + '%'
df = pd.read_csv('mycsv.csv')
waypointfreq = df['Waypoint Freque
浏览 5提问于2017-03-24得票数 2
2回答
我有一份男女学生的数学考试成绩样本。我想画出每个性别的QQ图，看看它们是否都是正态分布的。我知道如何绘制整体样本的QQ图，但如何分别绘制它们？
浏览 2提问于2011-11-12得票数 6
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我有这样的数据
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,4,3,2,1],
'B': [200,300,400,800,1500,900,450,275,200],
'c': ['up','up','down','up','
浏览 9提问于2022-06-06得票数 1
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1回答
当绘制EER图时，标准化的标准顺序是什么？我们总是在0-NF状态下绘制EER，并将其规范化为1-NF、2-NF和3-NF，还是一次绘制3-NF归一化EER图可以吗？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 0
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1回答
我正在基于显示的第二个图拟合高斯过程，并从中提取样本。然而，绘制的样本与拟合函数不相似，通常看起来与预测平均值非常不同(具体地说，它们不像预测平均值那样平滑，变化很大)，并且不会通过(或接近)给定的数据点(图中的红点)。
示例图(黑色线条是预测平均值，蓝色和橙色线条是样本)：
经过多次运行，结果总是相似的(即使不是完全相同)。你知道是什么原因造成的吗?我怎样才能使绘制的样本更接近平均值？
用于生成绘图的代码是
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.gaussian_process im
浏览 30提问于2020-06-30得票数 2
2回答
我想生成一个截断正态分布，其中任何一个R中的参数都是已知的。请注意，我不是在寻找伪随机数生成器。
假设我有一个均值为5，标准差为1的正态分布。我可以绘制在点1和10截断的正态分布的值吗？
浏览 3提问于2017-07-21得票数 1
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我想在ggplot中制作一个小提琴图，对于每组数据，我将分布绘制为小提琴图，将单个观察值绘制为点，如下所示： ? 有人知道怎么做吗？ 以下是数据的一个示例： p <- data.frame("Experimental_group" = c("Group_1", "Group_1", "Group_1", "Group_1", "Group_1", "Group_1", "Group_1", "Group_2", "Group_2
浏览 23提问于2020-09-10得票数 1
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1回答
我对密谋非常陌生。很抱歉我问了这个空洞的问题。我只想画出一个变量。平均值为(mean= 51.9187)，sd为(sd= 30.94052)。首先，哪种图是最好的选择(线形图或点图)？以及如何绘制它？
浏览 0提问于2021-03-06得票数 0
我计算了每一类h(x)的相对频率和累积相对频率f(x)，如下所示：
这8个类是x值的间隔。而我认为的是这样的。那么，我如何在R中实现这个图，如何绘制一个随机数呢？
浏览 1提问于2017-10-04得票数 0
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我想绘制一个类似于beanplot或violin图的图，但不是对称形状，而是在中心线的不同边绘制两个不同的分布。如本文中的图4所示。
我想在R中使用grid图形引擎。任何指针都会很有用。我查看了lattice包和lattice包中的histogram函数，但这不是我想要做的。
如有任何帮助/建议，我们不胜感激。
浏览 0提问于2012-12-13得票数 3
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1回答
我们如何绘制入出度分布的3D图。我发现这里的图：真的很有趣，但我不知道我们是否可以用r来绘制它？有什么想法吗？
更新:我使用的数据是入学位和出学位的学位分布：
> head(dDistribution_in)
[1] 0.30117450 0.19379195 0.10654362 0.06291946 0.03775168 0.03313758
> head(dDistribution_out)
[1] 0.36115772 0.17072148 0.09228188 0.05369128 0.04572148 0.02055369
浏览 2提问于2013-09-10得票数 0
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我有一个包含值的向量，我想为包含的值绘制一个概率密度函数(PDF)图。假设我有一个b=[1,1,3,4,5,2,3,5,1,4,2,4,1,1,4,2,3,5]给出的向量。我可以画一个直方图如下
cghistoplot，b，binsize=1，xtitle=‘value’，ytitle='freq'，/fill
但是，我想用线状图来绘制pdf，也就是说，我希望y值被向量中的值数标准化(这里是18)。我知道我可以使用cgplot绘制线条图，但它需要x值和y值。
浏览 5提问于2020-06-10得票数 0
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1回答
这个问题是我上一个问题的延伸，你可以在这里找到：
问题是，我有一个点的3D图，但如果我遵循上一个问题的方法，当我有太多的点要绘制时，我可能会得到溢出错误。我必须绘制数百万个点，所以我需要平滑3D分布，否则绘制这个图需要大量的时间，而且我还可能遇到内存错误。
我在想，也许我可以将分布与高斯核进行卷积，但我不知道这是否是最好的选择。此外，我还不能这样做。
浏览 5提问于2011-08-17得票数 3
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我想知道如何创建具有相同大小的区段的饼图，其中每个区段的颜色代表该区段的频率？
这也称为时钟字形。我的目标是将饼图分成24个部分，并绘制一些小时的频率数据，其中频率将根据颜色图确定小时部分的颜色。
数据将如下所示(5小时内)：
data = [3,34,76,11,90]
我的颜色映射(mycm)是：
mycm = LinearSegmentedColormap.from_list('mycm',['k','r'])]
为了创建相等的线段，我想我应该使用类似如下的方法：
plt.pie([1,1,1,1,1], labels=None, shad
浏览 0提问于2013-10-30得票数 2
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