如何在Scala/Spark中将带有字符串的列转换为Array[String]？

在Scala/Spark中，将带有字符串的列转换为Array[String]可以通过使用Spark的内置函数split来实现。split函数可以将字符串按照指定的分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后的字符串数组。

下面是一个示例代码，演示了如何将DataFrame中的字符串列转换为Array[String]：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 假设有一个DataFrame df，包含一个名为str的字符串列
val df = spark.createDataFrame(Seq(
  (1, "apple,banana,orange"),
  (2, "cat,dog,rabbit"),
  (3, "red,green,blue")
)).toDF("id", "str")

// 使用split函数将字符串列转换为Array[String]
val result = df.withColumn("array", split(col("str"), ","))

// 打印结果
result.show(false)

运行以上代码，将会得到如下输出：

+---+-----------------+-------------------+
|id |str              |array              |
+---+-----------------+-------------------+
|1  |apple,banana,orange|[apple, banana, orange]|
|2  |cat,dog,rabbit   |[cat, dog, rabbit]  |
|3  |red,green,blue   |[red, green, blue]  |
+---+-----------------+-------------------+

在这个示例中，我们使用了split函数来将字符串列str按照逗号进行拆分，并将拆分后的结果存储在名为array的新列中。最终得到的DataFrame包含了原始的字符串列和转换后的数组列。

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