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如何在Scala中本地读取HDFS中的文本文件(不使用Spark)?

在Scala中本地读取HDFS中的文本文件可以通过使用Hadoop的HDFS API来实现,而不依赖于Spark。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}

object HDFSFileReader {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new Configuration()
    val hdfs = FileSystem.get(conf)

    val filePath = new Path("hdfs://<HDFS地址>/<文件路径>")
    val inputStream = hdfs.open(filePath)

    try {
      val content = scala.io.Source.fromInputStream(inputStream).mkString
      println(content)
    } finally {
      inputStream.close()
      hdfs.close()
    }
  }
}

在上面的代码中,首先创建一个Configuration对象,并获取Hadoop的FileSystem实例。然后,通过指定HDFS中文件的路径创建一个Path对象。接下来,使用FileSystemopen方法打开文件的输入流。最后,通过scala.io.Source读取输入流中的内容,并将其打印出来。

需要注意的是,你需要将<HDFS地址>替换为实际的HDFS地址,<文件路径>替换为要读取的文件在HDFS中的路径。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行扩展和优化。关于Hadoop的HDFS API的更多信息,你可以参考腾讯云的Hadoop HDFS API文档

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