如何在Spark 2.1中使用Scala将带有毫秒的字符串列转换为带有毫秒的时间戳？

在Spark 2.1中，可以使用Scala将带有毫秒的字符串列转换为带有毫秒的时间戳。下面是一个完整的解决方案：

1. 首先，确保你已经导入了Spark相关的库和依赖项。
2. 假设你有一个DataFrame，其中包含一个名为"timestamp_str"的字符串列，该列包含带有毫秒的时间戳字符串。
3. 首先，需要将字符串列转换为Timestamp类型的列。可以使用Spark的内置函数to_timestamp来完成这个转换。代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions._

val dfWithTimestamp = df.withColumn("timestamp", to_timestamp($"timestamp_str", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"))

在上面的代码中，to_timestamp函数将"timestamp_str"列转换为Timestamp类型的"timestamp"列。第二个参数"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"指定了输入字符串的格式，以便正确解析毫秒部分。

1. 现在，你已经将字符串列转换为Timestamp类型的列，但是默认情况下，Spark将Timestamp类型的列显示为带有日期和时间的字符串。如果你想保留毫秒部分并将其显示为Timestamp类型，可以使用cast函数将列转换回Timestamp类型。代码如下：

val dfWithMillis = dfWithTimestamp.withColumn("timestamp", $"timestamp".cast("timestamp"))

在上面的代码中，cast函数将"timestamp"列转换回Timestamp类型。

1. 现在，你已经成功将带有毫秒的字符串列转换为带有毫秒的时间戳列。你可以继续对DataFrame进行其他操作或分析。

这是一个完整的解决方案，可以在Spark 2.1中使用Scala将带有毫秒的字符串列转换为带有毫秒的时间戳。希望对你有所帮助！

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