如何在TF中将元素随机设置为零？

在 TensorFlow（TF）中，可以使用 tf.random.uniform 函数生成一个与输入张量形状相同的随机张量，然后使用 tf.where 函数将随机生成的值与一个阈值进行比较，将小于阈值的元素设置为零。

下面是一个完整的代码示例：

import tensorflow as tf

def set_random_zero(input_tensor, threshold):
    random_tensor = tf.random.uniform(shape=tf.shape(input_tensor))
    zero_tensor = tf.zeros_like(input_tensor)
    output_tensor = tf.where(random_tensor < threshold, zero_tensor, input_tensor)
    return output_tensor

# 示例用法
input_tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
threshold = 0.5
output_tensor = set_random_zero(input_tensor, threshold)

print("输入张量:")
print(input_tensor)
print("输出张量:")
print(output_tensor)

这段代码中，set_random_zero 函数接受一个输入张量和一个阈值作为参数。它首先使用 tf.random.uniform 函数生成一个与输入张量形状相同的随机张量 random_tensor。然后，使用 tf.zeros_like 函数创建一个与输入张量形状相同的全零张量 zero_tensor。接下来，使用 tf.where 函数将 random_tensor 与阈值进行比较，将小于阈值的元素替换为零，大于等于阈值的元素保持不变，生成最终的输出张量 output_tensor。

这种方法可以在 TensorFlow 中将元素随机设置为零。