我有几个GPU，但我只想使用一个GPU作为我的训练。= True
尽管设置/使用了所有这些选项，但我的所有GPU都分配内存和我怎样才能防止这种情况发生呢Note
当我尝
浏览 0提问于2017-12-20得票数 7
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我的系统中有4个特斯拉K80 GPU。我想自动分配免费GPU的基础上，在代码中的整数输入。我知道使用tf.config.experimental.set_visible_devices()来分配特定的GPU，但目前不知道如何识别哪些GPU正在使用中(希望使用nvidia-smi手动进行识别)TensorFlow to only use the first GPU t
浏览 39提问于2020-01-14得票数 0
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我尝试过许多不同的Tensorflow示例，它们在CPU上工作得很好，但是当我试图在GPU上运行它们时会产生相同的错误。/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:127] DMA: 0 1 I tensorflow
浏览 6提问于2015-12-29得票数 18
我的桌面有两个gpus，可以运行/gpu:0或/gpu:1规范的Tensorflow。但是，如果我不指定运行代码的图形处理器，Tensorflow将默认调用/gpu:0，这一点我们都知道。现在我想设置系统，以便它可以根据每个gpu的空闲内存动态分配gpu。例如，如果一个脚本没有指定运行代码的gpu，系统将首先为它分配/gpu:0；然后，如果另
浏览 4提问于2016-11-30得票数 0
我使用Tensorflow训练一个具有3个GPU的模型。但是，我发现它只使用了1。代码没有任何GPU配置，因为我认为Tensorflow会自动检测GPU并自动将计算分配到3个GPU中。从附加的屏幕截图中，当训练程序开始时，检测到3个GPU，但温度监视器显示只有1个处于活动状态。
如何在训练过程中同时使用3个GPU？
浏览 21提问于2017-07-27得票数 0
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tensorflow怎么叫这个设备？以及流如何自动将任务分配给设备？tensorflow中有接口源代码吗？但我找不到详细的源代码。就像：A= tf.constant(1.0，2.0，3.0，4.0，5.0，6.0，shape=2，3，name='a')C= tf.matm
浏览 5提问于2017-04-11得票数 0
0000:07:00.0总内存:7.92 GHz空闲内存: 7.81GiB W当前活动时创建上下文；现有: 0xcc4593a0 tensorflow/core/common_runtime/gpu/:00.0总内存: 7.92GiB空闲内存: 7.81GiB W创建上下文当前活动；现有: 0xd2404670 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu
浏览 3提问于2017-04-15得票数 0
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了解训练后的神经网络内存使用情况
、、、、
理想情况下，我希望将这个RNN的多个实例部署到GPU上。然而，此时，当我用keras.models.load_model()加载模型时，它似乎在使用我可用的12 GPU内存中的11 GPU。有什么方法可以让我大致理解RNN结构与GPU内存的映射吗？
我目前对我的网络应该使用多少内存的估计是从超参数的数量中得出的：
浏览 1提问于2017-05-23得票数 2
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如果我在多个GPU平台上运行一个带有一个gpu的tensorflow模型(例如cifar10)，tensorflow就会在所有可用的gpu上创建和广播(培训/推断)数据。我快速地检查了其他DL框架，如Caffe，但是设计/操作是不同的。当然，我可以在代码级别指定device，但我很好奇。此外，如果机器是共享的，这种默认设计可能会使其他用户感到厌烦。tensorflow/core/common_runtime/gp
浏览 6提问于2017-03-21得票数 0
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我很难尝试在GPU1中运行tensorflow程序。/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0 I tensorflow/core/common_runtim
浏览 0提问于2016-03-12得票数 1
虽然，我分配了8个gpus，但其中一个刚刚被占用。我在网站上看到了一些注释，似乎Tensorflow会自动使用gpu，如果它是适用的，但我仍然不知道如何使用所有的gpu。
浏览 0提问于2021-03-06得票数 2
我用的是24 am的泰坦RTX，我用它来用Py手电筒分割Unet，是说它试图分配3.12GB，而我却免费分配了19尝试分配<
浏览 0提问于2021-03-15得票数 3
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但是每次我运行代码时，tensorflow并不是在使用GPU，而是使用CPU。我已经安装了最新版本的tensorflow。附加下面的详细信息。python => 3.9.5\CUDA => 11.3\在运行过程中，我得到了带有警告消息的以下输出。(平台: VS代码)
2021-07-28 15:35:13.163991: W tensorflow/co
浏览 2提问于2021-07-28得票数 0
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我仅使用tensorflow库构建了一个自动编码器，其网络形状为： _________________________________________________________________的项目中，我能够使用我的GPU毫无问题地进行训练，批处理大小为128。我想只使用keras重新创建自动编码器，但我遇到了内存不足异常，即使批处理大小为1。通过对这个问题的研究，我发现这个问题的最佳解决方案是减少批量大小，但我不能再减少它了。我的机器有2GTX970卡在SLI中运行(CUDA不关心SLI)，总共有
浏览 23提问于2019-01-30得票数 0
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我使用的是EC2 GPU机与预制件的AMIs.我只是把‘进口角’和运行它。它需要11519MiB (在12181MiB中)。这是没有意义的，对吧？
浏览 2提问于2017-11-14得票数 2
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我一直在努力用TensorFlow建立一些模型，并多次遇到这种现象:除了使用GPU内存的TensorFlow之外，我什么都不知道？:916] 0: Y I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating TensorFlow device (/gpu/stream_executor/cuda/
浏览 5提问于2017-04-22得票数 0
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我在用tensorflow在火星上。我的tensorflow分配几乎所有GPU内存(10 GPU或12 GPU)。只有‘导入tensorflow’获得所有的内存，我知道如何配置gpu内存分数在代码中。我知道的方法是添加下面提到的代码gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_
浏览 4提问于2017-11-15得票数 0
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我在TensorFlow中运行了MNIST演示程序，其中包含两个conv层和一个完整的层，我收到了一条消息，“内存用完了，试图分配2.59GiB”，但是它显示总内存为4.69GiB，空闲内存为3.22GiB对于更大的网络，我如何管理gpu内存？我只关心如何最好地利用gpu内存，并想知道它是如何发生的，而不是如何预先分配内存。
浏览 14提问于2016-04-29得票数 50
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阅读：，它声明：
TensorFlow支持多个GPU和CPU。有关如何将GPU与TensorFlow结合使用的文档，请参阅TensorFlow如何为设备分配操作的详细信息，以及使用多个GPU的示例模型的CIFAR-10教程。请注意，TensorFlow只使用计算能力大于3.5的GPU设备。
这是否意味着Ten
浏览 1提问于2016-09-08得票数 21
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