tf.matmul(x, w1)def nn_3(): return tf.matmul(x, w3)
我想找到一种优雅的方法来实现TensorFlow
浏览 11提问于2019-07-28得票数 0
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我试图找到一个语音识别Javascript (最好离线)，在那里我可以设置一些硬编码的单词，如‘播放’，‘暂停’等，并得到一个概率的哪个词的用户说。
浏览 0提问于2019-04-11得票数 2
0:else:if语句可以在计算中工作吗如果没有，如何在TensorFlow计算图中添加if语句？
浏览 2提问于2016-03-07得票数 66
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我正在尝试构建一个TFLite模型，它由用于检测的efficientdet和用于识别的keras-ocr (只是识别器模型)组成，我需要它在移动设备上运行得更快。我想要完全量化模型，但在Netron中检查模型时发现模型有一些子图，而TFLite不支持带子图的模型的量化。 List of subgraphs in model 这是我正在使用的功能模型定义，以及我认为生成子图的层。 MAX_DETECTIONS = 10
boxes, scores, class
浏览 12提问于2021-08-02得票数 0
给定一个类实例列表，我需要使用tf.tensor对其进行索引。例如： def __init__(self): self.b = 2
index_queue = tf.train.range_input_producer(len(list))result = list[index]
tensor = function_that_retur
浏览 5提问于2017-08-08得票数 0
在尝试使用Tensorflow中的主管时，我意识到：
那么，如何在Tensorflow中的图中增加变量呢？
浏览 5提问于2016-09-24得票数 4
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如何在tensorflow图中保存单个神经网络的权重，以便可以在不同的程序中将其加载到具有相同架构的网络中？也许这源于我对tensorflow应该如何工作的误解。
浏览 0提问于2017-10-07得票数 0
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我对Tensorflow训练后量化过程感到困惑。官方网站提到了Tensorflow Lite量化。TFLiteConverter为我的Mask RCNN模型返回错误：
Some of the operators in the model are not supported by the standard TensorFlowLite runtime and are not recognized by TensorFlow.我对这些错误并不感到惊讶，因为不支持手机的decodejpeg可能是有意义的，然而，我希望我的模型由<
浏览 22提问于2020-03-02得票数 2
现在，当我在网上冲浪的时候，我遇到了tensorFLow，我发现它非常神奇，并实现了这个，它将MNIST数据作为输入。但是我不确定为什么要使用诸如库(TensorFlow)之类的库？
浏览 1提问于2017-01-05得票数 1
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我最近正在研究vgg16，以重用它的模型。model = applications.VGG16(include_top=False, weights='imagenet')我需要导出THiS模型与编译，并适合导出c++ json文件。如何正确导出ThiS模型--用于导出模型的h5文件？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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最初在tensorflow 1.13中，我可以使用可以从factorization_ops调用Wals模型。factorization_ops.WALSModel'tensorflow.contrib.factorization ModuleNotFoundError另外，在<em
浏览 3提问于2019-09-12得票数 2
似乎Tensorflow ()不提供PReLU。我知道高级库，如和，都有它的实现。
我想知道如何在PReLU中实现Tensorflow
浏览 32提问于2016-10-11得票数 9
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我用tensorflow ops编写了一个函数。我知道，当我运行这个函数时，它会把很多操作添加到图中。但我对如何进入这些行动感到困惑。我想知道当我使用tensorflow运行函数时会发生什么，以及如何在函数范围内访问ops。
谢谢!
浏览 1提问于2018-09-03得票数 1
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import tensorflow as tf
d = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((c,))# So session.runea, eb))
with tf.Session()
浏览 2提问于2018-05-04得票数 1
对于大型数组，Tensorflow tf.subtract耗时太长。我的工作站配置：内存: 384 GBCUDA: 8.5Tensorflow: 1.1.0，GPU版本 import numpy as np H=4000
in_a = tf.placeholder
浏览 1提问于2017-09-01得票数 1
我有140 K的句子，我想得到嵌入。我正在使用TF_HUB通用句子编码器，并且正在迭代这些句子(我知道这不是最好的方法，但是当我试图将超过500个句子输入到模型中时，它会崩溃)。我的环境是:Ubuntu18.04 Python 3.7.4 TF 1.14 Ram: 16 is处理器: i-5版本1 i在tf.session上下文管理器中迭代。 df = pandas_repository.ge
浏览 0提问于2019-09-13得票数 4
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如何在TensorFlow 2.0中编写能够处理数字图像的仿射变换？我尝试过TensorFlow 1.14中的tf.keras.preprocessing.image.apply_affine_transform，但TensorFlow 2.0没有这样的转换。现在我需要在TensorFlow 2.0上使用它。
浏览 25提问于2019-09-10得票数 1
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