原文地址：https://dzone.com/articles/accessing-data-the-reactive-way
创建一个简单的项目https://start.vertx.io/ 无需添加任何依赖
本文基于 Vert.x 官网 https://vertx.io/ 内容，带领大家学习响应式编程里比较有名的工具包 Vert.x 。文章内容取自官网由博主简化总结，希望帮助大家理解响应式编程。
如果您搜索“最佳网络框架”，您可能会偶然发现Techempower基准测试，其中排名超过300个框架，在那里你可能已经注意到Vert.x是排名最高的。
核心中的功能都很底层，类似数据库访问，权限控制或者高级web功能在Vert.x ext（扩展）中提供。
如果您搜索“最佳网络框架 ”，您可能会偶然发现Techempower基准测试，其中排名超过300个框架，在那里你可能已经注意到Vert.x是排名最高的。
Vertx是一个高效的异步框架，支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下，TPS可以高达2-3万，同时，支持多种数据源也提供了异步支持。
软件本身并不是目的：它支持您的业务流程并使客户满意。如果软件没有在生产中运行，它就无法产生价值。然而，生产性软件也必须是正确的、可靠的和可用的。
这篇文章是我介绍Eclipse Vert.x系列的第五篇文章。在上一篇文章中，我们看到了Vert.x如何与数据库交互。我们使用Future对象来驯服Vert.x的异步特性。在这篇文章中，我们将看到另一种管理异步代码的方式：反应式编程。我们将看到Vert.x如何与Reactive eXtensions结合来为您提供巨大的能量。
在现代软件开发中，高性能与低延迟成为了系统架构的关键指标。Vert.x，一个轻量级的事件驱动框架，以其非阻塞、高度灵活的设计，成为了Java开发者构建高性能微服务和响应式应用的优选工具。本文旨在快速引导你了解Vert.x的核心概念、常见问题、易错点及其规避策略，并通过实际代码示例加深理解。
日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息，日志记录同样有用。在本文中，我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。
这是一个系列文章中的第3篇，该系列由4篇组成。请务必先读第1篇和第2篇！
实时处理领域，当需要使用外部存储数据染色的时候，需要慎重对待，不能让与外部系统之间的交互延迟对流的整个进度取决定性的影响。
在Vert.x中编写一个MQTT客户端涉及到一系列步骤。Vert.x提供了io.vertx.mqtt.MqttClient类，可用于创建MQTT客户端。以下是一个简单的步骤指南：
在我对myddd的规划中，并不包含myddd-java，因为我已经准备使用myddd-vertx替换掉它了。
我曾经在1月底的时候因为一个随意的想法，去了解了下关于『响应式编程』的一些概念，并且无意间看到了Vert.x
Apache Flink 1.12 Documentation: Asynchronous I/O for External Data Access
最近项目中需要针对Vert.x的运行效率进行监控，查阅Vert.x官文，发现目前提供了Dropwizard和Hawkular两种开箱即用的工具。本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程（当然还有踩过的坑）。
使用flink做实时数仓的公司越来越多了，浪尖这边也是很早就开发了一个flink 全sql平台来实现实时数仓的功能。说到实时数仓，两个表的概念大家一定会知道的：事实表和维表。
而在后端方面，2020年笔者在自己的一个业余项目上使用了Spring Boot技术，并整理抽象出了一个基于DDD领域驱动风格的开源框架mydddd-backend。
选日不如撞日，2021年也快接近尾声了，刚好今天是程序员日，myddd-vertx源代码正式开放。
下面分享一下Groovy如何在JMeter文件操作，我选了一个保存超时请求和响应的脚本，抛砖引玉，各位可以依需拓展。如果将这个功能在拓展一些，比如分别记录某些响应错误的请求，超时请求，以及根据业务码不同分别记录请求和响应，对于BUG的追溯将会有很大的帮助。亦可以在请求中进行时间控制，对于某些查询结果响应时间较长的请求，尝试修改类似pageSize的参数，或者请求分页列表，page递增，遇到没有内容的就回头从page=1继续开始等等。
摘要：Matt Powell 介绍了如何在服务器端使用异步 Web 方法，来创建高性能的 Microsoft ASP.NET Web 服务。 简介
按照响应式架构官方的定义，响应式架构（或称反应式架构），在2014年的时候，有一个自己的宣言，它宣称自己的架构的特点是Responsive（即时响应性），Resilient（回弹性），Elastic（弹性），Message Driven（消息驱动）。这似乎是一个很完美的架构。
文件系统监控是许多应用程序的关键部分，用于实时检测文件和目录的更改。Python Watchdog是一个优秀的第三方库，用于实现高效的文件系统监控。它提供了一种简单而强大的方式来监控文件和目录的创建、修改、删除等事件。
不论是前端开发还是后端开发，Node.js 这些内容都早已经是我们的必备技能，消化理解了整个人就变得通透了，几乎我们所有的程序开发人员日常开发中都会遇到这些难题了 ！不过也不担心，是问题就总能解决的哈
在当前的最新版本中，Vert.x官方只实现了利用Hazelcast来创建集群。当然，如果可以的话，也可以通过ClusterManager接口实现或引入需要的集群管理工具。（3.3.0已经提供了Ignite的技术预览版，期待早日实现）。本文将说明Vert.x是如何利用Hazelcast来创建和管理集群的，同时你也会了解到Vertx如何创建单机实例。
当然，这个并不是凭空产生的一个问题，这个问题来源于Vert.x官网对自己的一个介绍中的话语：
9月底，Swift 5.5正式发布，这是一个相对比较重要的版本，因为它引入了一个新的特性，async/await。
Python 中的文件处理是一种功能强大且用途广泛的工具，可用于执行各种操作。但是，在编写 Python 程序时，我们需要考虑文件处理的优缺点，以确保代码安全、可靠且性能良好。
在 Window 的时候，我们对文件进行拷贝或者剪贴的时候，我们可能会遇到比如说文件不存在，目录不存在，文件重名，或者文件被其他进程占用无法删除的情况。
记录中的字段通常由逗号分隔，但其他分隔符也是比较常见的，例如制表符（制表符分隔值，TSV）、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符，同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
最近我使用 Go 语言完成了一个正式的 web 应用，有一些方面的问题在使用 Go 开发 web 应用过程中比较重要。过去，我将 web 开发作为一项职业并且把使用不同的语言和范式开发 web 应用作为一项爱好，因此对于 web 开发领域有一些心得体会。 总的来说，我喜欢使用 Go 语言进行 web 开发，尽管开始一段时间需要去适应它。Go 语言有一些坑，但是正如本篇文章中所要讨论的文件上传与下载，Go 语言的标准库与内置函数，使得开发是种愉快的体验。 在接下来的几篇文章中，我将重点讨论我在 Go 中编写生
本篇博文将深入研究 Go 语言中的 http.FileSystem 接口，这是在构建 Web 应用程序时至关重要的一部分。通过对 http.FileSystem 接口的深入探讨，我们将了解其基本原理、使用方法以及实际应用场景。
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具。它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
程序员对具体的技术的掌握的确很重要，因为程序员就是使用这些技术来编码代码的。但真正决定一个程序员的能力及未来的可朔性的，只能是编码之道。
方案：使用一个主文件，它可以被nodejs执行，同时建立不同功能的模块，这些模块可以被主文件和其他模块调用。
本文介绍异步编程的基本思想和语法。在程序处理里，程序基本上有两种处理方式：同步和异步。对于有些新手，甚至认为“同步”是同时进行的意思，这显然是错误的。
TypeScript 5.2将引入一个新的关键字：using。当它离开作用域时，你可以用Symbol.dispose函数来处置任何东西。
浏览器是现代互联网的窗口，承载着无数网页和应用程序。为了更好地理解浏览器的工作原理和开发中的关键概念，本文将深入探讨浏览器的 DOM 事件流、事件委托、加载顺序以及一些重要的调试技巧。
在注册流程中，数据写DB是主流程，但注册后给用户发优惠券或欢迎短信是分支流程，时效性也不强。
根据请求内容，总结为摘要。
本文通过几个问题，解析下Spring WebFlux用法最佳实践，并与另一框架Vertx作对比
Spring GraphQL 为构建在GraphQL Java上的 Spring 应用程序提供支持。这是两个团队之间的联合协作。我们的共同理念是少固执己见，更专注于全面和广泛的支持。
io.vertx.ext.mongo.impl.MongoClientImpl；
Jonathan Willis，白天是软件开发者，晚上是超级英雄，有人通过Twitter在StackOverflow上向他提了一个有趣的问题： 许多Rails应用程序或者只一个Vertx Play! 应用程序？ 我一直在和我团队的其他成员讨论关于使用一个异步应用服务器，比如Play! Framework（建立在Netty上），相比于一个Rails应用程序服务器多实例旋转的优缺点。我知道Netty是异步/非阻塞的，意味着在一个数据区查询操作中，网络请求或者其他一些类似的东西，一个异步调用就将会允许事件循环线程
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