如何在ax.scatter中显示和图例两种颜色？

在ax.scatter中显示和图例两种颜色可以通过使用不同的标记和颜色参数来实现。

首先，我们可以使用scatter函数的c参数来指定数据点的颜色。该参数可以接受一个数组，其中每个元素对应一个数据点的颜色。可以使用颜色名称（如'red'、'blue'）或RGB值（如(1, 0, 0)、(0, 0, 1)）来表示颜色。

其次，我们可以使用scatter函数的marker参数来指定数据点的标记类型。该参数可以接受一个字符或字符串，表示数据点的标记形状。常用的标记类型有'o'（实心圆）、's'（实心正方形）、'+'（加号）、'x'（乘号）等。

接下来，我们可以使用legend函数来创建图例，并指定每个图例对应的标记和颜色。可以将标记和颜色作为图例函数的参数传递，并使用label参数为图例指定名称。

下面是一个示例代码，演示如何在ax.scatter中显示和图例两种颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
color = np.random.choice(['red', 'blue'], size=100)

# 创建图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, c=color, marker='o', label='Color')

# 创建图例
legend = ax.legend(handles=[plt.Line2D([], [], marker='o', linestyle='None', color='red'),
                            plt.Line2D([], [], marker='o', linestyle='None', color='blue')],
                   labels=['Red', 'Blue'])

# 显示图例
ax.add_artist(legend)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，我们使用了一个随机生成的数据点集，其中的颜色随机选择为红色或蓝色。我们使用了实心圆作为数据点的标记类型，并为图例指定了红色和蓝色对应的标记和颜色。最后，使用add_artist函数将图例添加到坐标轴上，并通过show函数显示图形。

注意：以上示例代码中的图例仅用于演示目的，实际使用时可以根据需要进行自定义设计。

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