如何在bigquery中使用记录、结构和数组而不将其扁平化

在BigQuery中，可以使用记录、结构和数组来存储和查询复杂的数据结构，而不需要将其扁平化。下面是如何在BigQuery中使用这些数据类型的详细步骤：

1. 记录（Record）：记录是一种可以包含多个字段的数据类型，每个字段都可以有不同的数据类型。在BigQuery中，可以使用STRUCT关键字定义记录类型。例如，假设我们有一个包含姓名和年龄的记录类型：
2. 记录（Record）：记录是一种可以包含多个字段的数据类型，每个字段都可以有不同的数据类型。在BigQuery中，可以使用STRUCT关键字定义记录类型。例如，假设我们有一个包含姓名和年龄的记录类型：
3. 在插入数据时，可以使用点符号（.）来引用记录中的字段：
4. 在插入数据时，可以使用点符号（.）来引用记录中的字段：
5. 在查询数据时，可以使用点符号来访问记录中的字段：
6. 在查询数据时，可以使用点符号来访问记录中的字段：
7. 结构（Struct）：结构是一种可以嵌套的数据类型，可以用于创建更复杂的数据结构。在BigQuery中，可以使用ARRAY<STRUCT>来定义结构类型。例如，假设我们有一个包含姓名和兴趣爱好的结构类型：
8. 结构（Struct）：结构是一种可以嵌套的数据类型，可以用于创建更复杂的数据结构。在BigQuery中，可以使用ARRAY<STRUCT>来定义结构类型。例如，假设我们有一个包含姓名和兴趣爱好的结构类型：
9. 在插入数据时，可以使用ARRAY构造函数来创建结构数组：
10. 在插入数据时，可以使用ARRAY构造函数来创建结构数组：
11. 在查询数据时，可以使用UNNEST函数来展开结构数组，并访问结构中的字段：
12. 在查询数据时，可以使用UNNEST函数来展开结构数组，并访问结构中的字段：
13. 数组（Array）：数组是一种可以包含多个相同类型的值的数据类型。在BigQuery中，可以使用ARRAY关键字定义数组类型。例如，假设我们有一个包含兴趣爱好的数组类型：
14. 数组（Array）：数组是一种可以包含多个相同类型的值的数据类型。在BigQuery中，可以使用ARRAY关键字定义数组类型。例如，假设我们有一个包含兴趣爱好的数组类型：
15. 在插入数据时，可以直接使用数组字面量来插入多个值：
16. 在插入数据时，可以直接使用数组字面量来插入多个值：
17. 在查询数据时，可以使用UNNEST函数来展开数组，并访问数组中的值：
18. 在查询数据时，可以使用UNNEST函数来展开数组，并访问数组中的值：

这样，你就可以在BigQuery中使用记录、结构和数组来存储和查询复杂的数据结构，而不需要将其扁平化。这些数据类型在处理具有层次结构的数据时非常有用，例如JSON数据、嵌套的日志数据等。

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