如何在bigquery中使用记录、结构和数组而不将其扁平化

在BigQuery中处理记录、结构和数组而不将其扁平化，可以通过以下几种方式实现：

基础概念

1. 记录（Record）：类似于其他数据库中的行或文档，可以包含多个字段。
2. 结构（Struct）：一种复合数据类型，可以包含多个命名字段，每个字段可以是不同的数据类型。
3. 数组（Array）：一种集合数据类型，可以包含多个相同类型的元素。

相关优势

• 保持数据层次结构：不扁平化数据可以保留数据的原始层次结构，便于复杂查询和分析。
• 简化数据模型：使用结构和数组可以减少表的列数，使数据模型更加简洁和易于管理。
• 提高查询效率：对于某些查询，保持数据的嵌套结构可以提高查询效率。

类型与应用场景

• 记录：适用于需要存储复杂对象的场景，如用户信息、订单详情等。
• 结构：适用于需要在一个字段内存储多个相关值的场景，如地址信息（包含街道、城市、国家等）。
• 数组：适用于需要存储可变数量元素的场景，如用户的多个电话号码、产品的多个标签等。

示例代码

假设我们有一个包含用户信息的表，每个用户有多个联系方式，并且每个联系方式包含电话号码和电子邮件地址。

创建表

CREATE TABLE users (
  user_id INT64,
  name STRING,
  contacts ARRAY<STRUCT<phone STRING, email STRING>>
);

插入数据

INSERT INTO users (user_id, name, contacts)
VALUES
  (1, 'Alice', [{'phone': '123-456-7890', 'email': 'alice@example.com'}, {'phone': '098-765-4321', 'email': 'alice.work@example.com'}]),
  (2, 'Bob', [{'phone': '111-222-3333', 'email': 'bob@example.com'}]);

查询数据

SELECT
  user_id,
  name,
  contacts.phone,
  contacts.email
FROM
  users,
  UNNEST(contacts) AS contacts;

遇到的问题及解决方法

问题：查询结果扁平化

原因：使用UNNEST函数会将数组展开为多行，导致结果扁平化。

解决方法：如果不想扁平化结果，可以直接查询数组字段而不使用UNNEST。

SELECT
  user_id,
  name,
  contacts
FROM
  users;

问题：嵌套查询复杂

原因：嵌套结构和数组可能导致查询语句变得复杂。

解决方法：可以使用嵌套的SELECT语句或JSON_EXTRACT函数来处理嵌套数据。

SELECT
  user_id,
  name,
  (SELECT ARRAY(SELECT AS STRUCT phone, email FROM UNNEST(contacts))) AS filtered_contacts
FROM
  users;

总结

通过合理使用记录、结构和数组，可以在BigQuery中有效地管理和查询复杂数据结构，同时避免数据扁平化带来的不便。根据具体需求选择合适的数据类型和查询方法，可以提高数据处理的效率和灵活性。