在使用AWS CodeBuild和AWS CodeDeploy中,可以通过以下步骤来使用多个SAM(Serverless Application Model)模板进行Lambda函数部署:
version: 0.2
phases:
install:
runtime-versions:
python: 3.8
pre_build:
commands:
- echo "Executing pre-build commands"
- sam build -t sam-template-1.yml
- sam build -t sam-template-2.yml
build:
commands:
- echo "Executing build commands"
- sam package --template-file sam-template-1.yaml --s3-bucket my-s3-bucket --output-template-file packaged-template-1.yaml
- sam package --template-file sam-template-2.yaml --s3-bucket my-s3-bucket --output-template-file packaged-template-2.yaml
artifacts:
files:
- packaged-template-1.yaml
- packaged-template-2.yaml
在上述示例中,"pre_build"阶段使用"sam build"命令构建每个SAM模板,然后在"build"阶段使用"sam package"命令将构建后的模板打包,并将输出的打包后模板文件添加到构建输出中。
这样,当你提交代码到源代码存储库时,CodeBuild将执行构建规范中定义的步骤,并在构建成功后生成打包后的SAM模板文件。然后,CodeDeploy将根据设置的部署配置将Lambda函数部署到目标环境中。
注意:在这个过程中,可以根据实际需求进行调整和扩展,比如添加测试阶段、添加构建后的部署脚本等。对于每个SAM模板,你可以使用AWS CloudFormation或AWS SAM CLI来进行本地测试和部署,以确保功能正常。
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这里给出的是一般的步骤和示例,具体的实施方式可能因为不同的需求和技术栈而有所不同。建议根据具体情况进行适当调整和细化。
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