如何在dataframe中添加一列，检查该行的某些列或任意列中是否包含字符串？

在DataFrame中添加一列并检查某些列或任意列是否包含字符串，可以通过使用apply()函数结合lambda表达式来实现。

首先，使用apply()函数遍历每一行，并在lambda函数中对该行进行处理。在lambda函数中，可以使用条件语句来检查某些列或任意列是否包含字符串，若包含，则为新添加的列赋值为True，否则为False。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': ['abc', 'def', 'ghi'],
                   'Column2': ['xyz', 'abc', 'def']})

# 定义一个函数，用于检查某些列或任意列中是否包含指定字符串
def check_string(row, string):
    for column in row.index:  # 遍历每一列
        if string in row[column]:  # 判断是否包含指定字符串
            return True
    return False

# 使用apply()函数添加新列，并检查某些列或任意列中是否包含字符串
df['Contains String'] = df.apply(lambda row: check_string(row, 'abc'), axis=1)

print(df)

输出结果如下：

  Column1 Column2  Contains String
0     abc     xyz             True
1     def     abc             True
2     ghi     def            False

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，定义了一个名为check_string的函数，用于检查某些列或任意列中是否包含指定字符串。接下来，我们使用apply()函数在DataFrame中添加了一个名为Contains String的新列，并使用lambda表达式调用check_string函数来检查每一行中是否包含字符串"abc"。最后，我们打印输出了修改后的DataFrame。

请注意，这里的示例中只是检查了每一列是否包含指定字符串，如果你有特定的列需要检查，可以在lambda表达式中指定列的名称。

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