如何在dfs算法(python)中实现目标状态？

def dfs_search(current_state):
    # 检查当前状态是否为目标状态
    if is_goal_state(current_state):
        return current_state

    # 遍历当前状态的所有可能的下一步状态
    for next_state in get_next_states(current_state):
        # 调用递归函数，将下一步状态作为新的当前状态
        result = dfs_search(next_state)
        # 如果找到目标状态，返回结果
        if result is not None:
            return result

    # 如果没有找到目标状态，返回None
    return None

# 示例函数，用于判断当前状态是否为目标状态
def is_goal_state(state):
    # 实现目标状态的判断逻辑
    pass

# 示例函数，用于获取当前状态的所有可能的下一步状态
def get_next_states(state):
    # 实现状态转移规则，返回下一步状态的列表
    pass

# 使用示例
initial_state = ...
result = dfs_search(initial_state)