如何在dijkstra算法的O（log n）时间中更新优先级队列中的密钥？
在Dijkstra算法中，我们需要使用优先级队列来存储节点的距离，以便在每次更新时找到距离最小的节点。要在O(log n)时间内更新优先级队列中的密钥，我们可以使用二叉堆（Binary Heap）数据结构。具体来说，我们可以使用最小堆来实现优先级队列。
在最小堆中，每个节点的值都小于或等于其子节点的值。因此，要在O(log n)时间内更新优先级队列中的密钥，我们可以采用以下步骤：
- 找到需要更新的节点在堆中的位置。
- 更新该节点的值。
- 检查该节点是否符合最小堆的性质。如果不符合，将该节点与其父节点进行交换，直到恢复最小堆性质。
- 重复步骤2和3，直到找到正确的位置。
通过这种方式，我们可以在O(log n)时间内更新优先级队列中的密钥。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云云服务器：提供高性能、高可用的云服务器，支持一键部署和扩展。
- 腾讯云数据库：提供MySQL、MongoDB、Redis等多种数据库服务，支持自动备份和恢复。
- 腾讯云CDN：提供全球内容分发网络，加速网站访问速度。
产品介绍链接地址：
相关·内容
关于更新部分， if dist[w] > dist[u] + l(u,w) prev[w] = u这里，w是节点的ID，我认为应该像对(ID，key)那样，键是distID。如果是这样的话，在优先级队列上查找ID为w的节点应该花费O(N)时间，而不是O
浏览 2提问于2013-11-14得票数 3
回答已采纳
有时在编程竞赛等过程中，我们需要一个简单的工作实现的最小优先级队列，减少键，以实现Dijkstra算法等。向集合中添加元素需要O(log(N))时间。为了用N个元素构建优先级队列，我们只需将它们一个接一个地添加到集合中。这总共需要O(N log(N))时间。
浏览 3提问于2012-02-09得票数 77
2回答
我一直在努力实现Dijkstra的算法；更具体地说，就是优先级队列的部分。将顶点添加到数据结构中，并使用迭代器遍历所有顶点并找到最小距离；这很容易，但时间不长。我想要的是：
我认为，要使Dijkstra算法正常工作，您应该能够在恒定时间内插入顶点，并在log(n)时<e
浏览 2提问于2014-02-21得票数 2
回答已采纳
2回答
优化dijkstra实现
、、、、
编辑的问题，现在我只想知道是否可以使用队列来改进算法.我发现了一个混合成本最大流算法的实现，该算法使用dijkstra：// Implementation of min cost max flow algorithm/ max flow: O(|V|^3) augmentations
// min cost max flow:
浏览 4提问于2012-11-24得票数 2
回答已采纳
在过去的一周里，我一直在研究dijkstra的算法，我有正确的java代码。它使用数组来计算标准findMin函数，它给出了具有最小distance.Obviously的顶点，它是O(n)，现在我希望使用优先级队列(最小堆)来实现它。can be done in O(log n) using heap)
find
浏览 0提问于2012-08-04得票数 6
回答已采纳
我很难理解为什么带有堆的Dijkstra算法的复杂度是O( (m + n)*log(n) )，其中m是边的数量，n是顶点的数量。现在我知道必须做n删除mins。(每个remove min从堆中取出log(n) )。
则必须进行m次更新密钥。(每个更新<
浏览 0提问于2015-05-04得票数 0
假设我有这样的代码：while(queue is not empty){ add to shortestover vertex edges}
如果while循环针对图中的所有边运行，而不是仅针对图中的所有顶点运行V次，那么时间复杂度是多少？它仍然是O(ELogV)吗，因为它是O
浏览 0提问于2020-09-11得票数 1
您能通过不完全填充优先级队列来提高Dijkstra的时间复杂度吗？时间的复杂性不应该不同吗？具有优先级队列的Dijkstra的正常实现
您通常为Dijkstra的最短路径找到的实现开始用所有顶点填充优先级</
浏览 0提问于2020-11-09得票数 1
回答已采纳
我试图用java中的邻接表来实现Dijkstra。我在java中遇到了Dijkstra的一个实现，但我搞不清它是O(ElogV)解决方案还是0(V^2)解决方案。代码的链接是：。我之所以感到困惑，是因为在c++中对Dijkstra的优化实现涉及到优先级队列的使用，但这里没有使用优先级队列。
浏览 3提问于2014-09-28得票数 0
1回答
Dijkstra算法的这个特殊实现的时间复杂度是多少？算法的不同实现可以改变算法的时间复杂度。while (minHeap is not empty) {
//
浏览 5提问于2021-12-21得票数 6
回答已采纳
假设我有一个有向图G(V，E)，在它的edges.If上有一个积分正权，我知道对于每个边e∈E权(E)∈{0,1，..2^W}(其中W相对较小)，我如何在O(V+E)*W中实现dijsktra的算法？我尝试修改Dial的算法，如果加权(E)∈{0,1，..，W}，我可以使用桶并在O(∈)中实现dijsktra，但是我似乎不能取得好的结果。
浏览 0提问于2019-01-24得票数 2
回答已采纳
我最近看了一些Dijkstra算法的代码。代码的目标是找到从顶点1到顶点N的最小成本路径。我在查看问题的解决方案时遇到了以下工作代码： void dijkstra(int start, int n) { dist[; q.p
浏览 30提问于2020-04-26得票数 0
回答已采纳
5回答
据我所知，对于此类问题，具有最佳大O运行时间的算法是Dijkstra，使用斐波那契堆作为优先级队列，尽管实际上二进制堆更容易实现，并且工作得也很好。然而，似乎即使是二进制堆也需要相当长的时间才能滚动，而且在比赛中时间是有限的。我知道STL提供了一些堆算法和优先级队列，但它们似乎没有提供Dijkstra需要的减键函数。还是我说错了？似乎另一种可能性
浏览 4提问于2009-12-08得票数 1
回答已采纳
我想知道二进制、二项式和Fibonacci堆之间的基本区别，以及它们最适合使用的场景。我主要关注的是他们在Dijkstra算法中的应用，根据所使用的堆的类型，它的时间复杂度将如何变化？
浏览 1提问于2015-11-20得票数 2
回答已采纳
1回答
“懒惰”dijkstra的最短路径算法的渐近时间复杂度为O(Elog(V))，它使用规则优先级队列而不是索引堆。这意味着会有重复的节点，算法必须跳过这些节点，但是不管如何处理。解决这个问题的一个解决方案是使用索引优先级队列，但我对它在实际生活中和使用大O时是否真的比惰性版本更快感到困惑，因为懒惰版本仍然跳过算法中</em
浏览 1提问于2021-08-29得票数 2
回答已采纳
我试图用实现Dijkstra的算法(因为我需要跟踪离源节点最近的节点)。
问题是:当探索一个节点时，它可能会链接到优先级队列中尚未发现的另一个节点(即优先级队列的一个元素)。优先级队列似乎不支持迭代器，当发现与其关联的节点时，如何将引用到优先级队列元素？
浏览 2提问于2015-06-24得票数 1
回答已采纳
假设我们想在一个图上运行Dijkstra的算法，该图的边权值是范围{1,2,...,W}中的整数，其中W是一个相对较小的数。如何在s中找到从顶点t到t的最短路径
我从S. Dasgupta，C.Vazirani的书算法中遇到了这个问题。我可以证明，如果我们像以前一样实现Dijkstra算法，那么在每次迭代时，优先级</e
浏览 4提问于2013-04-29得票数 2
3回答
我最近一直在阅读各种，如和。一般来说，这些算法往往不容易扩展。大多数分层聚类算法的朴素实现都是O(N^3)，但单连锁聚类可以在O(N^2)时间内实现。声称可以使用优先级队列在O(N^2 logN)时间内完成组平均分层聚类。但是当我读到实际的解释或伪代码时，我总是觉得它没有比O(N^3)更好的东
浏览 8提问于2016-08-30得票数 3
回答已采纳
2回答
有燃料约束的最短路径
、、、
我正在考虑应用Dijkstra或其他东西，但它不是很清楚：
“你会得到一张所有边的权重都为正值的城市加权连接图。一些城市(节点)有加油泵，而有些城市没有。你有一辆油箱容量为C的自行车。也就是说，在满油的情况下，汽车可以行驶C个单位的距离。在任何有加油泵的城市，汽车都可以加满油。找出给定来源和给定目的地之间的最短路径。假设你一开始就加满了油箱。”我有一种感觉，O(mn logn)将被它接受。
浏览 0提问于2014-02-27得票数 5
我一直在尝试理解Dijkstra算法的内部原理，以找到加权图的最短路径。
访问完一个顶点后，为什么我们必须将相邻的顶点存储到一个PriorityQueue中，而不是普通的队列？我问上面问题的原因是:我知道用PriorityQueue我们可以从队列中得到最大/最小的数字。但在Dijkstra算法的情况下，我们无论如何都是
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
腾讯云开发者
