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如何在elasticsearch中使用边ngram索引数据,其中也包括空格?

在elasticsearch中使用边ngram索引数据,包括空格,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个新的索引或使用现有的索引。
  2. 在索引的映射(mapping)中定义一个字段,该字段将使用边ngram分析器进行索引。
  3. 在字段的属性中指定边ngram分析器,并设置相应的参数。
  4. 索引数据到该字段。

下面是一个完整的示例:

  1. 创建索引:
代码语言:txt
复制
PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_ngram_analyzer": {
          "tokenizer": "my_ngram_tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_ngram_tokenizer": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 20,
          "token_chars": [
            "letter",
            "digit",
            "whitespace"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_field": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_ngram_analyzer"
      }
    }
  }
}
  1. 索引数据:
代码语言:txt
复制
POST /my_index/_doc
{
  "my_field": "Hello World"
}
  1. 查询数据:
代码语言:txt
复制
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "my_field": "Wor"
    }
  }
}

在上述示例中,我们创建了一个名为"my_index"的索引,并定义了一个名为"my_field"的字段。该字段使用了自定义的边ngram分析器"my_ngram_analyzer",该分析器将文本按照ngram的方式进行切分,并包括空格。然后,我们索引了一个包含"Hello World"的文档,并通过查询匹配了"my_field"字段中的"Wor"。

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