如何在google BigQuery中填充缺失的日期？

在Google BigQuery中填充缺失的日期可以通过使用日期生成器或者LEFT JOIN操作来实现。下面是两种方法的示例：

方法一：使用日期生成器

首先，创建一个日期范围表，包含你所需填充的日期范围。可以使用BigQuery的GENERATE_DATE_ARRAY函数来生成日期数组。例如，如果你想填充从2022-01-01到2022-01-31的日期，可以使用以下代码创建日期范围表：

WITH date_range AS (
  SELECT 
    date 
  FROM 
    UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2022-01-01', '2022-01-31')) AS date
)

接下来，将你的原始数据表与日期范围表进行左连接（LEFT JOIN），并使用COALESCE函数填充缺失的日期。假设你的原始数据表为original_table，其中包含一个日期列date_column，可以使用以下代码来填充缺失的日期：

SELECT
  date_range.date AS filled_date,
  COALESCE(original_table.value_column, 0) AS value_column
FROM
  date_range
LEFT JOIN
  original_table
ON
  date_range.date = original_table.date_column

方法二：使用LEFT JOIN操作

首先，找到缺失的日期范围。可以使用GENERATE_DATE_ARRAY函数生成完整的日期范围，然后将其与原始数据表进行LEFT JOIN操作，筛选出缺失的日期。假设你的原始数据表为original_table，其中包含一个日期列date_column，你希望填充从2022-01-01到2022-01-31的日期，可以使用以下代码找到缺失的日期：

WITH date_range AS (
  SELECT 
    date 
  FROM 
    UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2022-01-01', '2022-01-31')) AS date
)

SELECT
  date_range.date AS missing_date
FROM
  date_range
LEFT JOIN
  original_table
ON
  date_range.date = original_table.date_column
WHERE
  original_table.date_column IS NULL

接下来，将缺失的日期与原始数据表进行UNION操作，以填充缺失的日期。假设你的原始数据表为original_table，其中包含一个日期列date_column，你希望填充从2022-01-01到2022-01-31的日期，可以使用以下代码来填充缺失的日期：

WITH date_range AS (
  SELECT 
    date 
  FROM 
    UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2022-01-01', '2022-01-31')) AS date
),
missing_dates AS (
  SELECT
    date_range.date AS missing_date
  FROM
    date_range
  LEFT JOIN
    original_table
  ON
    date_range.date = original_table.date_column
  WHERE
    original_table.date_column IS NULL
)

SELECT
  date_column,
  value_column
FROM
  original_table

UNION ALL

SELECT
  missing_date AS date_column,
  NULL AS value_column
FROM
  missing_dates

以上两种方法可以根据你的具体需求来选择。通过日期生成器可以生成完整的日期范围表，然后通过LEFT JOIN操作或UNION操作来填充缺失的日期。具体选择哪种方法取决于你的数据表结构和需求。在BigQuery中，你可以使用这些方法来处理缺失日期数据，并根据实际情况进行调整和优化。

如何在google BigQuery中填充缺失的日期？

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