XMLAGG聚合函数返回由string-expr中的所有值组成的串接字符串。 返回值的数据类型为VARCHAR，默认长度为4096。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
SQLI，sql injection，我们称之为 sql 注入。何为 sql，英文:Structured Query Language， 叫做结构化查询语言。常见的结构化数据库有 MySQL，MS SQL ,Oracle 以及 Postgresql。Sql语言就是我们在管理数据库时用到的一种。在我们的应用系统使用 sql 语句进行管理应用数 据库时，往往采用拼接的方式形成一条完整的数据库语言，而危险的是，在拼接 sql 语句的 时候，我们可以改变 sql 语句。从而让数据执行我们想要执行的语句，这就是我们常说的 sql注入。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
比如event_value是一个json格式的字段，然后想获取里面的id作为单独一列
1.用 Select 子句检索记录 Select 子句是每一个检索数据的查询核心。它告诉数据库引擎返回什么字段。 Select 子句的常见形式是： Select * 该子句的意思是“返回在所指定的记录源中能找到的所有字段”。这种命令形式很方便，因为你无需知道从表中检索的字段名称。然而，检索表中的所有列是低效的。因此，因该只检索需要的字段，这样可以大大的提高查询的效率。 2.使用 From 子句指定记录源 From 子句说明的是查询检索记录的记录源；该记录源可以是一个表或另一个存储查询。 你还能从多个表中检索记录，这在后面的章节中将介绍。 例子： Select * From students 检索students表中的所有记录 3.用 Where 子句说明条件 Where 子句告诉数据库引擎根据所提供的一个或多个条件限定其检索的记录。条件是一个表达式，可具有真假两种判断。 例子： Select * From students Where name="影子" 返回students中name字段为影子的列表，这次所返回的结果没有特定顺序，除非你使用了 Order By 子句。该子句将在后面的章节介绍。 注意：Where 子句中的文本字符串界限符是双引号，在VB中因改为单引号，因为在VB中字符串的界定符是双引号。 补充： 使用 And 和 Or 逻辑可以将两个或更多的条件链接到一起以创建更高级的 Where 子句。 例子： Select * From students Where name="影子" And number>100 返回name为影子number大于100的列表。 例子： Select * From students Where name="影子" And (number>100 Or number<50) 返回name为影子，number大于100或者小于50的列表。 Where 子句中用到的操作符 操作符 功能 < 小于 <= 小于或等于 > 大于 >= 大于或等于 = 等于 <> 不等于 Between 在某个取值范围内 Like 匹配某个模式 In 包含在某个值列表中 SQL中的等于和不等于等操作符与VB中的意义和使用相同 例子： （1）.Between 操作符 Use cust Select * From students Where number Between 1 and 100 Between 操作符返回的是位于所说明的界限之内的所有记录值。这个例子就返回 number 字段 1 到 100 之间的全部记录。 （2）. Like 操作符和通配符 Use cust Select * From students Where name Like "%影%" Like 操作符把记录匹配到你说明的某个模式。这个例子是返回含“影”的任意字符串。 四种通配符的含义 通配符 描述 % 代表零个或者多个任意字符 _（下划线） 代表一个任意字符 [] 指定范围内的任意单个字符 [^] 不在指定范围内的任意单个字符 全部示例子如下： Like "BR%" 返回以"BR"开始的任意字符串 Like "br%" 返回以"Br"开始的任意字符串 Like "%een" 返回以"een"结束的任意字符串 Like "%en%" 返回包含"en"的任意字符串 Like "_en" 返回以"en"结束的三个字符串 Like "[CK]%" 返回以"C"或者"K"开始的任意字符串 Like "[S-V]ing" 返回长为四个字符的字符串，结尾是"ing"，开始是从S到V。 Like "M[^c]%" 返回以"M"开始且第二个字符不是"c"的任意字符串。 4. 使用 Order By 对结果排序 Order By 子句告诉数据库引擎对其检索的记录进行排序。可以对任何字段排序，或者对多个字段排序，并且可以以升序或隆序进行排序。 在一个正式的 Select 查询之后包含一个 Order By 子句，后跟想排序的字段（可以有多个）便可以说明一个排序顺序。 例子：
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据。
要使用Excel VBA修改MySQL数据库中的记录，可以使用ADODB.Connection对象执行SQL UPDATE语句。以下是一个示例代码，演示如何执行修改操作：
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
在本篇文章，我们学习最基本的DDL和DML，这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中，后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。
ALTER TABLE用来添加，删除或修改现有表中的列，也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下：
Excel 2003 Excel 2007 Excel 2010 Excel 2013
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
. （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
聚合函数： SQL提供了下列聚合函数： COUNT(*) 计算元组的个数 COUNT(<列名>) 对一列中的值计算个数 SUM(<列名>) 求某一列值的总和（此列的值必须是数值型） AVG(<列名>) 求某一列的平均值（此列的值必须是数值型） MAX(<列名>) 求某一列的最大值 MIN(<列名>) 求某一列的最小值 SELECT语句的完整结构： SELECT<目标表的列名或列表达序列> FORM<基本表名 或/和 视图序列> [ WHARE <行条件表达式>] [ GRO
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表：
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据，可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例，演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
这些查询作为字符串发送到 /:dataset/snql 端点，编码为以下格式的 JSON body：
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，没有
可选的HAVING子句出现在FROM子句、可选的WHERE和GROUP BY子句之后，可选的ORDER BY子句之前。
java面试(3)SQL优化
2. 引用字符时应使用单引号。如：update testable set idcol=’abcd’。
语法和理论转自https://www.runoob.com/mysql/mysql-where-clause.html
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]··· FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>···] | (SELECT语句>)[AS]<别名> [WHERE<条件表达式>] [GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]] [ORDER BY<列名2>[ASC | DESC]]; 整个SELECT语句的含义是，根据WHERE子句的条件表
数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为：
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例：SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例：SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例：SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用，帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中，可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
SQL Server 2012已经发布一段时间了，最近在新的机器上安装了最新的SQL Server 2012 SP1，体检下感觉良好。官方给出了一大堆SQL2012相对于SQL2008R2的新特性，但是大多数对于普通开发人员来说都是浮云，根本用不到，下面就说说一些对于开发人员来说比较有用的新特性。
一连串的自问自答，我想起来了，是由于之前的某张统计表设计的不太合理，导致表内数据时间段内冗余较多，而统计展示又要很精细，所以逼出了我的这句祖传sql，嗯，都是表设计的锅，哈哈哈，甩锅成功！
ADO.NET是一项.NET数据库的技术，就像Java的JDBC一样。连接数据库字符串，可以在http://www.connectionstrings.com/ 这个网站上找到。不同的数据库需要不同的数据库提供程序，它们的名字都很类似。例如，Sql Server提供程序的Command类就叫做SqlCommand，MySQL提供程序的Command类就叫做MySQLCommand，它们都继承自DbCommand类。除了提供公共的功能之外，数据库提供程序还可能提供了自己数据库的特有功能。
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮， 即可看到包括3个选项。
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
问题1：char、varchar的区别是什么？ varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
正文之前 以后是要做大数据的人，如果连结构化的数据库都不会的话，那岂不是笑死人？所以果断靠着当年兴趣盎然的时候学的那点基础来复习一下，发现果然学过一遍再来复习那基本就是高中学一段内容看书与翻书的区别，
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划，即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句，从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句，提升查询语句的性能瓶颈。
数据库管理系统（DBMS）最重要的功能就是提供数据查询，即用户根据实际需求对数据进行筛选，并以特定形式进行显示。在Microsoft SQL Serve 2012 中，可以使用通用的SELECT语句进行查询操作，该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能，即可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询，本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示；
MIN聚合函数返回表达式的最小值(最小值)。通常，表达式是查询返回的多行中的字段名称(或包含一个或多个字段名称的表达式)。
以上内容是对 MySQL 数据库表操作的讲述、后续更新内容从分组开始、详细内容请听下回分解
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读，提交读，可重复读，串行读，ORACLE支持提交读与串行读，默认隔离级别为提交读。
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
WHERE子句最常用于指定一个或多个谓词，这些谓词用于限制SELECT查询或子查询检索到的数据(过滤出行)。 还可以在UPDATE命令、DELETE命令或INSERT(或INSERT or UPDATE)命令的结果集中使用WHERE子句。
每个谓词包含一个或多个比较操作符，可以是符号，也可以是关键字子句。 SQL支持以下比较操作符:
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
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