我想做一些像这样的事情 df.groupby('row').diff() 但是，groupby的结果不包括row列。 如何在groupby结果中包含row列。或者，是否可以将groupby结果合并到数据帧中？
浏览 46提问于2021-08-30得票数 2
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就我搜索而言，在Underscore.js中，我们可以使用groupBy函数。下面是语法：例如，我们需要：_.groupBy(['one', 'two', 'three'], 'length');如</
浏览 9提问于2015-12-09得票数 1
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交叉应用组
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让我们有两张桌子 fkb int,);
id int,);
insert into B values (1, 1);然后执行以下查询from B select max(A.gro
浏览 0提问于2019-04-11得票数 2
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如何使用groupBy函数( collection.dart中的函数)按两个字段对项进行分组，并与它们一起返回模型类--而不是一个字段(如int ) Map<int, List<FooterItem>> _getGroups(List<FooterItem> items) { return i.groupI
浏览 7提问于2021-07-08得票数 0
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我在列表( diff.properties )中传递GroupBy()，这是一个列表，当列表中的所有字符串值匹配时，我希望它分组。var results = diffs
.GroupBy(diff => new { diff.properties, diff.Action, diff.Type, diff.StartDateTimeDayOfWeek现在被放入复数DaysOfWeek字
浏览 5提问于2020-08-18得票数 2
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', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd'],在one / two上分组并应用.max()将返回一个按vars在组上索引的系列，正如预期的那样.产
浏览 1提问于2017-10-23得票数 2
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我得到了这个数据框，其中包含一些'init'值('value'，'value2')，一旦我按ID分组，我想将这些值减去中期值'mid'和最终值'final'。init','mid', 'final', 'init', 'mid', 'final'], 我的尝试是提取找到'init'、'mid'和
浏览 14提问于2019-10-31得票数 2
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我有一个包含4列的时间序列数据，我想按列FisherID、DateFishing和Total_Catch分组，并对列Weight求和。另外，我希望将列Total_catch中的值减去列权重中的值，其结果将保存在名为DIFF的新列中。并且，我希望在列DIFF中显示高于0.1的值。
这是我的代码。df["DIFF"]=df.groupby(["FisherID",
浏览 2提问于2017-09-26得票数 6
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Falcon 380.02 Parrot 24.0可以看到，动物列有重复的值，我想对该列进行分组并获得结果(如果结果是diff数据类型(如dict)，这并不重要)：0 Falcon 380.0, 370.0到目前为止，我看到的关于df.groupby([&#x
浏览 1提问于2021-11-24得票数 0
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'C': ['12/15/2011', '11/11/2001', '08/7/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ]})df_manual['C']=pd.to_datetime(df_manual['C
浏览 5提问于2016-10-06得票数 2
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我有一个表，其中包含如下数据2019 01 01 11 2019 02 03 132019 02 04 13 2019 03 10 15 2019 + 10 15我试过像这样的东西
IEnumerable<IGrouping<i
浏览 1提问于2019-05-07得票数 0
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我有一个包含两列的数据帧。一列是ID，另一列是时间戳，精度为微秒。我想识别每个id，它在给定的周期内出现超过n次。比方说，我想识别在5分钟内至少出现100次的每个id。
浏览 3提问于2021-01-27得票数 0
结果数据为result_raw = pd.DataFrame(columns=['date_diff','attributes_platform','l2','dau_view', 'dau_click'] = merged_stats_skuranks_df[merged_stats_skuranks_df['dau_to_cart'] == 1].groupby(['date_diff&#x
浏览 0提问于2021-07-30得票数 0
我正在尝试用多个索引向Pandas GroupBy DataFrame添加一列。列是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。: [5, 2, 10, 20, 7],\
浏览 6提问于2017-05-16得票数 1
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我的目标是创建一个新列，它包含给定ID的所有可能类别的连接。这意味着：
223 MMO_Game 360 Reading_Book我的过程是首先创建一个groupby变量，该变量将category按ID分组。groupby_ID = df['category']
浏览 2提问于2016-07-20得票数 2
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我想知道在下面的DataFrame中，从价格中减去特定品牌的平均价格的最优雅的/仿生的方法是什么。
换句话说，我想创建第二列，等于苹果产品的原价- 1200，联想产品的原价- 700。
浏览 5提问于2020-08-12得票数 2
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修改熊猫组
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我有一个DataFrame，它是我分组的。我想在数据帧中添加另一列，这是每个组函数diff的结果。'C' : np.random.randn(8),df_grouped = df.groupby('B') new_df["D_diff"] = gro
浏览 1提问于2016-08-10得票数 7
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我想知道如何遍历同月的数据，并从同月的第一个值中减去每个月的最后一个值。我每个月拥有的数据数量与其他月份不同。
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
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group valjohn b 2john c 5ian a 3 john a 1 -1 ian a 2 0我用diff()来计算这个，但是对于john，我试图得到b-b，a-b，c-b，但是当我使用diff()
浏览 3提问于2021-03-11得票数 0
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