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ClickHouse 提升数据效能

作为加入 ClickHouse 之前没有营销分析经验并发现自己定期以博客形式贡献内容的人，我长期以来一直认为 Google Analytics (GA4) 提供了一种快速、无缝的方式来衡量网站。...我们没有在 GA4 中辛苦劳作，也没有担心每个月的第二个星期一，而是开展了一个项目，将所有 Google Analytics 数据转移到 ClickHouse，目的是提供灵活、快速的分析并无限保留。...鉴于数据量相对较低，令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说，当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询（报告似乎更可靠）时，这一点就性能出来了。...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...10.1.结论 我们提出了一种使用 ClickHouse 增强 Google Analytics 数据的简单方法，以每月不到 20 美元的价格提供灵活、快速的分析和无限保留。

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ClickHouse 提升数据效能

作为加入 ClickHouse 之前没有营销分析经验并发现自己定期以博客形式贡献内容的人，我长期以来一直认为 Google Analytics (GA4) 提供了一种快速、无缝的方式来衡量网站。...我们没有在 GA4 中辛苦劳作，也没有担心每个月的第二个星期一，而是开展了一个项目，将所有 Google Analytics 数据转移到 ClickHouse，目的是提供灵活、快速的分析并无限保留。...鉴于数据量相对较低，令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说，当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询（报告似乎更可靠）时，这一点就性能出来了。...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...10.1.结论 我们提出了一种使用 ClickHouse 增强 Google Analytics 数据的简单方法，以每月不到 20 美元的价格提供灵活、快速的分析和无限保留。

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    安装Google Analytics 4 后的十大必要设置

    启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal，那么受众特征和兴趣报告会是没有数据的，详细请看Google Analytics 4 中的受众特征和兴趣没数据？...中的Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了，是将自己内部流量过滤，目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据，详细的可以看GA4中过滤内部流量（过滤器） 隐去数据 隐去数据是将...GA4的原始数据，可以通过关联导出到BigQuery的方式获取原始数据。...获得实时数据，GA4里的实时报告值显示过去30分钟的数据，而且维度很有限，在BigQuery，采用流式导出，你可以获得真正的实时数据。...延伸阅读：Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份，其实就是怎么去识别用户的，设置的位置在媒体资源层级下下面：

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    ClickHouse 提升数据效能

    作为加入 ClickHouse 之前没有营销分析经验并发现自己定期以博客形式贡献内容的人，我长期以来一直认为 Google Analytics (GA4) 提供了一种快速、无缝的方式来衡量网站。...我们没有在 GA4 中辛苦劳作，也没有担心每个月的第二个星期一，而是开展了一个项目，将所有 Google Analytics 数据转移到 ClickHouse，目的是提供灵活、快速的分析并无限保留。...鉴于数据量相对较低，令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说，当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询（报告似乎更可靠）时，这一点就性能出来了。...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...10.1.结论 我们提出了一种使用 ClickHouse 增强 Google Analytics 数据的简单方法，以每月不到 20 美元的价格提供灵活、快速的分析和无限保留。

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    2023年ROS1&2数据指标

    今年，由于重大变化，如Google Analytics的升级和answers.ros.org的迁移，指标的收集过程也进行了相应的调整。...二、变化与挑战 Google Analytics升级：2023年4月，社区使用的网站分析提供商Google Analytics升级到了与旧系统不兼容的新版本Google Analytics 4。...ROS.org是OSRF支持的开源社区网站，以10月为基准月进行数据采集。由于2023年4月Google Analytics进行了重大升级至GA4，新旧版本不兼容，使得数据比较变得困难。...发行版的度量则提供了关于ROS发行版的统计数据，但由于Google Analytics的升级，这部分数据未提供具体的逐年比较。...然而，由于Google Analytics的更改，报告中只提供了2023年4月至年底的数据。

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    非传统技术栈：营销学位如何提升React开发水平

    我从商业运营转向开发，随后通过数字战略营销硕士学位进行系统学习，我发现我所使用的最强大的框架并非由某中心或某机构创造。它是对系统为何存在的战略性理解。理论到组件——三大转变1....客户终身价值 → 状态管理策略在营销中，客户终身价值关乎的不是单次交易，而是优化整个客户关系。这改变了构建Netflix-GPT应用时的架构思路。...营销原则：通过减少探索阶段的摩擦并个性化体验以鼓励回访，来提高客户终身价值。React实现：不仅仅是构建了一个电影搜索功能，而是构建了一个针对会话深度优化的探索引擎。...多语言功能并非事后补充，而是直接为了扩展客户终身价值，为非英语使用者扫除障碍。结果是打造出一个技术架构与“最大化每位用户参与度”这一商业目标相契合的产品，而不仅仅是提供API数据。2....获得某机构的Google Analytics GA4认证后，我学会了将其视为核心架构问题，就像TypeScript类型一样。营销原则：每一次交互都是一个可学习的信号。

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    用JAVA的DEA算法衡量社交媒体页面的流行度

    查看包com.datumbox.framework.algorithms.dea以查看Java中Data Envelopment Analysis的实现。...该代码实现了数据包络分析(Data Envelopment Analysis)算法，使用lp_solve库来解决线性规划问题，并使用Web搜索引擎优化分析(Web SEO Analytics )索引提取的数据...，以构建基于Facebook，Google Plus和推特上分享的一个混合的社交媒体页面流行度矩阵。...calculatePopularity()使用DEA实现根据社交媒体计数来估计页面的得分数。estimatedPercentiles()方法获取DEA分数并将其转换为百分位数。...(社交媒体计数，比如点赞数、转发数、评论数) loadFile()方法用于加载DEA的上述统计信息，getPopularity()方法是一种易于使用的方法，可以获取Facebook的like，Google

    2K60

    前端埋点上报的几种方式

    简介--在现代Web应用程序中，埋点上报是一种重要的数据收集和分析手段。本文将介绍前端埋点上报的几种常见方式，并详细阐述如何在项目中运用这些方式进行数据上报，以帮助开发者更好地进行数据收集和分析。...第三方统计工具：使用第三方统计工具（如Google Analytics、百度统计等）提供的JavaScript SDK来进行埋点和数据上报。6....缺点：只能发送GET请求，无法获取响应结果。不支持异步操作。通过创建一个Image对象，将要上报的数据作为URL参数拼接到一个1x1像素的透明图片URL中，发送一个GET请求来触发上报。...需要处理跨域请求的问题（如设置CORS）。使用XMLHttpRequest或Fetch API发送异步请求来上报数据。可以选择使用GET或POST方法，并将数据作为请求体或URL参数发送。...数据上报：在前端代码中，通过发送异步请求（如XMLHttpRequest或Fetch API）将埋点数据发送到自定义接口的URL。

    2.8K20

    LeanCloud 遗憾谢幕：基于 EdgeOne KV 打造高性能 PVUV 访客统计

    // 获取最近更新的 20 个计数器const indexData = await OPEN_KOUNTER.get('system:counter_index');const index = JSON.parse...测试使用假设，你的 EdgeOne Pages 域名是 https://your-domain.edgeone.pages.dev，你可以通过以下 API 来测试计数功能：# 查询计数curl 'https...接入博客在你的 Hexo 博客中（以 Fluid 主题为例），adapter.js 本质上是一个客户端接入的 Demo，你可以直接使用它，也可以根据自己的需求进行修改。...如果你使用的是其他主题，可能需要修改 adapter.js 中读取配置（CONFIG 对象）和获取 DOM 用于显示的逻辑。...导入完成后，所有计数器的值都会恢复到迁移前的状态。常见问题（FAQ）Q: OpenKounter 能直接替代我原来的 LeanCloud 计数吗？

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    从零开始搭建前端数据监控系统(一)-同类产品调研

    1 Google Analytics GA向window暴露一个名为ga()的全局函数，ga()函数以参数格式、数目来分发不同的行为。这种模式的好处是API单一，不易混淆。...analytics.js加载完成后再初始化时期给全局域中本已存在的ga对象追加新的API方法，JavaScript中函数本质也是对象，所以对象的扩展同样适用于函数。...ga对象的API使用最多的是getByName和getAll，作用是获取指定name的跟踪器和获取全部跟踪器。 ga对象的其他API不建议使用，可以参考 ga 对象方法参考。...1.3 跟踪器对象API 跟踪器对象的API有get/set/send三种，作用分别是获取字段值、设置字段值和发送匹配。这些API同样不建议使用，感兴趣的同学可以参考跟踪器对象参考。...>; _hmt.push(['_setCustomVar', 1, 'login', isLogin, 2]); 上述代码中的自定义字段{login: isLogin}中的值isLogin如php模板输出

    1.7K50

    Spring WebClient + 虚拟线程实战

    与 Spring WebClient 集成 你也可以增强 Spring WebClient，使其使用虚拟线程，将 Spring 强大的生态系统与虚拟线程的可扩展性结合起来。...; /** * 使用结构化并发获取聚合数据 * Fetch aggregated data using structured concurrency */ publicclassStructuredHttpFetcher...实际用例 微服务通信 在微服务架构中，服务之间不断通过 HTTP 进行通信。虚拟线程消除了简单性（每个请求一个线程）与可扩展性之间的传统权衡。...以前你可能需要复杂的异步编排，现在用虚拟线程可以轻松实现并行请求多个服务： /** * API 网关，聚合多个后端服务的数据 * API gateway aggregating data from...高级模式如结构化并发、错误处理和连接池管理，让我们能够构建更加健壮和高效的 HTTP 客户端。 在实际应用中，微服务通信和 API 网关聚合是虚拟线程发挥优势的典型场景。

    21010

    大数据学习资源最全版本（收藏）

    Dataflow：创建数据管道，以帮助其分析框架； Netflix PigPen：为MapReduce，用于编译成Apache Pig； Nokia Disco：由Nokia开发的MapReduc获取...键-值数据模型 Aerospike：支持NoSQL的闪存优化，数据存储在内存。开源，“’C’（不是Java或Erlang）中的服务器代码可精确地调整从而避免上下文切换和内存拷贝”。...； GCHQ Gaffer：GCHQ中的Gaffer是一个易于存储大规模图形的框架，其中节点和边缘都有统计数据； Google Cayley：开源图形数据库； Google Pregel：图形处理框架；...，同时支持类的标准化和处理数据； etcML：机器学习文本分类； Etsy Conjecture：Scalding中可扩展的机器学习； Google Sibyl：Google中的大规模机器学习系统； GraphLab...Charts：简单的图表API； Grafana：石墨仪表板前端、编辑器和图形组合器； Graphite：可扩展的实时图表； Highcharts：简单而灵活的图表API； IPython：为交互式计算提供丰富的架构

    4.1K40

    【实用的开源项目】使用服务器部署Plausible Analytics，一款完全符合国际隐私法规的轻量网站统计程序

    由于隐私法规日益严格以及对数据安全的重视，传统的统计工具，如 Google Analytics，还可能因统计服务器远在境外而导致访问延迟。 ...在一个页面上获取所有重要的见解。无需培训。符合 GDPR/CCPA/PECR 标准：衡量的是流量，而不是个人。我们的数据库中从未存储过任何个人数据或 IP 地址。...您也可以将事件直接发送到我们的事件 API。电子邮件或 Slack 报告：通过每周和/或每月的电子邮件或 Slack 报告密切关注您的流量。您还可以获取流量峰值通知。...搜索关键字：将您的仪表板与 Google Search Console 集成，以获得有关搜索关键字的最准确报告。...手动安装方法就是复制Plausible Analytics给出的统计代码并将它放到页面的中，如下图7.4 查看网站统计数据上面的步骤都做完之后就可以坐等访客来啦（哈哈哈哈哈，下图是我用在博客上的效果还是蛮不错的

    1.6K30

    教你轻松在React Native中集成统计的功能

    然后在/android/app/build.gradle中添加： dependencies { compile 'com.umeng.analytics:analytics:latest.integration...，Channel ID为推广渠道名称，这个可以根据需要进行自定义，如：GooglePlay 最基本使用 上述配置完成之后，我们就可以使用统计sdk了。...我们只需在MainActivity.java中添加如下代码即可完成session的统计。...如果大家想通过视频学习如何在React Native中集成统计功能，可以点这里查看 第三步：高级功能 在上文中我们已经完成了统计sdk的集成、配置以及最基本的使用(如果大家想通过视频学习如何在React...以上便是在React Native中集成umeng统计的方法及流程，这样以来我们就可以在umeng后台管理中查看这些统计数据了： ?

    7.8K40

    Fluid -24- Leancloud 失效解决方案 —— 自建站点 PV UV 统计

    讲道理只要有看门的 callback 将用户信息发送到后台进行统计并想办法显示统计数据即可 github 上有很多工程可以使用 我在之前搭建了基于 Google 统计的工具 Umami 正好 Umami...该文件主要内容为 json 格式，删去第一行稍加修改即可作为正常 json 文件使用 之后可以按照自己的需求整理成方便可用的计数文件 后台代码 依赖 Umami 的 API，需要搭建好 API...return pv, uv 使用时需要修改 root_url和 header 中的 和 为你自己的值 active_num 函数获取当前活跃用户数...代码 self.conter_dict 为 LeanCloud 计数数据备份 Json 字典 核心代码的行为： 利用 Umami API 获取需要的数据 整合成 js 字符串或直接返回数据...web_analytics: leancloud` 中的参数；使用 busuanzi 不需要额外设置，但是有时不稳定，另外本地运行时 busuanzi 显示统计数据很大属于正常现象，部署后会正常 #

    1.3K20

    Android开发技能图谱

    扩展阅读 深入理解Java中的ConcurrentHashMap：原理与实践 Kotlin协程：理解主要概念 1.2 Android Studio Android Studio是Google官方推荐的...你需要熟悉Jetpack中的一些关键组件，如Navigation、Room、LiveData、ViewModel、Data Binding、WorkManager等，了解如何将它们整合到你的应用架构中。...你需要熟悉一些常见的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等，并了解如何在Android开发中应用它们。...作为Android开发者，你需要理解RESTful API的设计原则和使用方法，了解如何使用HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE）进行CRUD操作，以及如何处理HTTP状态码和响应。...你需要了解这些服务的基本功能和使用方法，例如如何使用云数据库存储和查询数据，如何使用云函数处理服务器端逻辑，以及如何使用API获取各种在线服务（如地图、社交、支付等）。

    3.1K10

    概率数据结构简介

    要添加一个元素，则先将其流入 k 个哈希函数，以获取 k 个阵列位置，并将这些位置对应的数位设置为 1。查询某元素时，将其流入 k 个哈希函数来获得 k 个阵列位置。...然后将 m 个寄存器中的值平均起来以获得基数估计。 HyperLogLog 算法使用调和均值（Harmonic mean）来将结果归一化。该算法还可以根据小的值与非常大的值进行调整。...要计算两个 HyperLogLog 计数器的并集，可以先计算出每个计数器中的 m 个寄存器，将不同计数器的寄存器进行比较并取最大值，然后再计算估计的基数。...二维数组由 wd 计数组成。要增加计数，则需使用 d 个哈希函数计算哈希位置，并更新这些位置的计数。 项的计数估计值是由 d 个哈希函数所确定的阵列位置处的最小计数值。...相关链接： http://bigsnarf.wordpress.com/2013/02/08/probabilistic-data-structures-for-data-analytics/ http

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