随着业务发展和数据量的增加，大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式，由于部门业务特点的关系，spark和hive应用开发在部门内部较为常见。当处理的数据量达到一定量级和系统的复杂度上升时，数据的唯一性、完整性、一致性等等校验就开始受到关注，而通常做法是根据业务特点，额外开发job如报表或者检查任务，这样会比较费时费力。
开源数据质量管理工具预研——Griffin VS Deequ VS Great expectations VS Qualitis。
如果要将AI嵌入到企业计算系统中，企业必须重新调整其机器学习（ML）开发流程以使得数据工程师、数据科学家和ML工程师可以在管道中自动化开发，集成，测试和部署。本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成（CI），持续交付（CD）和持续培训（CT）的平台和方法，并详细介绍了如何通过特征存储（Feature Store）执行CI / CD机器学习操作（MLOps）。以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。
在过去几年中，政府和社会一直在努力使“Geek”再次酷起来。总统和总理提倡计算机程序设计成为学校课程的一部分。今天，除了政治，成为一个合格的程序员比以往任何时候都更具挑战性。只是一个内向的天才不再合格。 公司和组织正在寻找有认知能力的人来增加他们的技术能力。这很难用数字表示，因为它非常依赖于公司，但可以在这里应用70/30规则。意即人们应该拥有大约70％的技术技能和30％的软（认知）技能。如果他/她缺乏所需的软技能，那么“硬核”开发人员几乎进不了管理阶段。我曾跨越多个垂直领域管理过许多团队，开发了一些被若
在过去几年中，政府和社会一直在努力使“Geek”再次酷起来。总统和总理提倡计算机程序设计成为学校课程的一部分。今天，除了政治，成为一个合格的程序员比以往任何时候都更具挑战性。只是一个内向的天才不再合格。
机器之心报道 编辑：张倩、陈萍 我们见过很多神经网络上色、换表情、修改年龄的研究和应用，但它们往往只存在于 GitHub 上，距离「人人能用」还有一段距离。但最近，推出 Photoshop 的 Adobe 这次终于有所表示了：你们论文里的效果，我们打包实现了。 这两年，我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的 demo，比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像、普通图像一键变梵高风格等。 但对于不写代码、不玩模型的普通人来说，这些 demo 展示的应用还是非常遥远，或者只能从某个 APP 中找到其中一种。因
如果是为下一代大型移动应用的前端UI组件工作，那么谈论加快速度和破坏东西看上去还不错。当进入服务器领域时，就没有人希望看到破坏了。业务在飞速发展，但是如果后台基础架构包含手动部署还带有硬编码配置的应用程序的话，要想满足这些变化中的需求就会变成噩梦。本文介绍五大部署技术，使得即使是小团队也能够部署灵活的，响应式技术堆栈。 容器管理系统 Docker容器在过去两年中占领了IT世界，这是有原因的。Unix chroot命令的演化，和内核命名空间以及分层文件系统的组合，容器将应用的完整依赖集合打包在一起，这样可以将
问题1：SPARK与HADOOP之间的关系？ spark是一种高效处理hadoop分布式数据的处理引擎。借助hadoop的yarn框架，spark就可以运行在hadoop集群中。同时spark也可以处理存储在hdfs、Hbase、Cassandra、hive和所有存储在hadoop中的数据。spark可以采取类似于hadoop的mapreduce的方式处理一般数据，也可以采取stream的方式处理流式数据。 问题2：SPARK支持的开发语言？ spark支持scala、java和python三种语言
摘要 1、饿了么大数据为什么选择cassandra 2、 Cassandra的基本原理 3、饿了么cassandra实践 4、 Cassandra和大数据离线平台的结合 Cassandra历史 Goo
在Amazon Web Services (AWS)中，Lambda是最流行的服务之一。要定义它，Lambda是一个无服务器的计算软件，它自动将您作为函数上传的任何代码上载到它。使用AWS Lambda，开发人员无需编写太多代码、启动服务器、配置服务器或为它们的运行支付费用。Lambda让节省成本和资源完成任务工作成为可能。它还允许用户编写简单的函数，然后将这些函数连接到一个请求或一个事件，在此之后，每当请求/事件发生时，Lambda都会执行该函数。此外，用户只有在代码运行时才会实行收费。
原文： https://hackernoon.com/cold-starts-in-aws-lambda-f9e3432adbf0
近期，AI领域不断涌现出重大的变革和创新，其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现，更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式，这已成为行业的共识。因此，了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中，我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动，希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围
这七本书将帮助软件开发人员更好地理解微服务的概念和技术。 微服务是当今软件业中最常被谈论的术语。微服务体系结构是每个软件公司都希望采用的，以消除构建具有更多依赖关系的大型应用程序的复杂性。微服务体系结构将大型应用程序分解为小的、独立的和可伸缩的部分，以确保依赖和失败的影响是最小的或零的。微服务体系结构还提高了整体效率，因为它们更易于插入和播放，并且易于管理。 微服务和DevOps是密切相关的，我们希望你们不仅通过浏览互联网，还通过阅读我们将要列出的这些书籍来了解微服务。 今天，我们将看到一些您应该阅读的关于
serverless 最流行的应用场景之一是部署和运行带有路由的 Web 服务器。 在本文中，我将向你展示如何在几分钟内启动并运行 AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 AWS Amplify。
2022 re:Invent 如约而至，带来了云计算领域年度最后一场重要的产品发布盛会，也多少为我们揭示了今年云计算的整体演进趋势。本次 re:Invent 第一场 Keynote 于太平洋时间 19:30 （北京时间 11:30）开始，由亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis 带来，主题聚焦于亚马逊云科技围绕性能、性价比、安全三方面因素综合考虑带来的创新和发布，涵盖了 Nitro v5 高性能芯片、C7gn 实例、ENA Express 解决方案等八大重要内容，整体可以分为芯片与实例、协议与
我将建议您通过对持续集成（CI）进行小的定义来开始此答案。这是一种开发实践，要求开发人员每天多次将代码集成到共享存储库中。然后，每个签入均由自动构建进行验证，从而使团队能够及早发现问题。 我建议您说明您在上一份工作中是如何实施的。您可以参考以下给出的示例：
近日，亚马逊正式宣布向所有消费者开放Amazon Sumerian，这是一款可以帮助开发者制作AR/VR应用程序的工具。 据悉，亚马逊于去年11月首次在re：Invent 2017上发布Amazon
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
Corretto 8是亚马逊继上次重申对Amazon linux中的Java进行长期支持后，其对Java用户提供的又一重大支持。
本人主要是 Java ，他们招聘的岗位说是 Sr Developer and Manager。在面试进行到 3 个小时的时候，他们突然提出了使用的技术栈不是 Java，他们使用的 Ruby and Rails。当时就蒙圈了，折腾了 4 个多小时讨论的完全不是一个技术栈的东西，虽然本人并不拒绝学习，但是这个差得还是有点远。
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service（S3）的解决方案，S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services（AWS）管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现，但是如果你想使用 S3 的话，并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
作为猫头虎博主，我将带您深入研究Spring云服务，探讨如何将传统的Java应用程序顺利迁移到云端。本文将重点介绍云原生应用的概念，以及如何使用Spring框架和云服务提供商的工具来优化应用的性能、可伸缩性和可靠性。
How using hyper in curl can help make the internet safer
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 谷歌将 AI 芯片团队并入云计算部门 追赶微软和亚马逊 OpenAI推出的ChatGPT获得一定成功，微软是OpenAI的重要投资者，它将ChatGPT植入必应搜索，威胁到谷歌搜索地位。谷歌将会整合旗下两个AI研发实验室DeepMind和谷歌Brain，以增强公司AI部门实力。 Google DeepMind最新研究：如何将人类价值观融入AI？ 政治哲学家 John Rawls 在《正义论》中探讨
作者 ｜ Tina 亚马逊云科技已经将数据分析产品全面Serverless化，并拓展到全栈，率先完成了包括计算、存储、数据库、数据分析等领域服务的Serverless 化。 Serverless 已经不再是一个未来概念了。多年来，我们目睹了各种技术的兴起和普及。20 世纪 90 年代后期，Linux 受到了空前的关注，并最终成为业界领先的服务器操作系统。在 2000 年代初期，虚拟化提高了服务器利用率，为云计算铺平了道路。如今，Linux 和虚拟化作为云计算的基础已经无处不在。而现在，最热的技术话题都是围
在本篇博文中，我们深入探讨了六种主流的Java OCR（光学字符识别）技术解决方案，旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬，本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享，确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门，主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词，那么对于一个开发者团队来说，它意味着什么？它又能给他们的客户带来什么？ 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”（商业成品软件）的企业，只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上，并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵，因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
作者：Kumar Chinnakali 译者：java达人 来源：http://dataottam.com/2016/01/10/self-learn-yourself-apache-spark-in-21-blogs-3/（点击文末阅读原文前往） 一、 Spark项目最初由加州大学伯克利分校AMP实验室的Matei在2009年发起，并在2010年根据BSD协议开源。2013年，该项目捐献给Apache软件基金会，转为Apache2.0 协议。2014年二月，Spark成为Apache重点项目。201
近期为了帮助广大用户更好地使用 EDI 系统，我们根据以往的项目实施经验，将成熟的 EDI 项目进行开源。用户安装好知行之桥EDI系统之后，只需要下载我们整理好的示例代码，并放置在知行之桥指定的工作区中，即可开始使用。
单点登录（Single Sign-On，SSO）是一种身份验证机制，允许用户在多个应用程序或系统中使用单一的登录凭证（例如用户名和密码）进行身份验证，并且在成功登录后，可以访问所有已经授权的应用程序，而无需重新进行身份验证。
在本漏洞Writeup中，作者利用Kindle的电子书邮件发送途径，通过研究电子书文档注入、电子书JPEG XR解析漏洞和Kindle提权漏洞，经综合利用，可成功以假冒邮件方式，向受害者Kindle邮箱发送恶意电子书文档，只要受害者点击其中的恶意链接，就能以root级别在受害者Kindle设备中执行任意代码。漏洞危害在于，可以此获取受害者Kindle设备中的credit card等个人信息，变卖受害者电子书并把所获钱款转到自己账户等。漏洞最终收获了亚马逊官方奖励的18K$。
物联网时代，智能产品的应用越来越广泛，然而想要构建一款满足合规要求的智能产品却并非易事。智能产品的构建通常涉及较长的产业链条，包括智能设备端、云设备端及用户操作端，而大多数从事 IoT 智能设备构建的开发者更多的经验集中在嵌入式设备的开发，对于在云平台上该如何轻松、安全地构建智能产品缺乏经验，且常常被一些设备端的问题所困扰。近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请解决方案架构师郑辉作为嘉宾带来《使用 Amazon IoT Core 构建安全合规的智能产品》的主题分享。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
过去大半年里，很多人对大模型的前景寄予厚望。主流观点认为，每个行业、每款产品都可以通过大模型“重做一遍”。
14 日亚马逊发文宣布 Amazon Corretto 的预览版，这是一个免费的、跨平台生产就绪的 OpenJDK 发行版。
在几天后的 10 月 5 号，微软将正式开始推送 Windows 11。Windows 11 有个重要的变化是原生支持安卓应用，那么，用户要如何在 Windows 11 下载安卓应用呢？此前微软曾宣布将通过与亚马逊合作，将安卓应用带到 Windows 11 和 Microsoft Store。
AI 的发展脚步会加快，这一年将是 AI 技术重生和数据科学得以重新定义的一年。对于雄心勃勃的数据科学家来说，他们如何在与数据科学相关的工作市场中脱颖而出？会有足够多的数据科学相关工作吗？还是说有可能出现萎缩？接下来，让我们来分析一下数据科学的趋势，并一探如何在未来的大数据和机器学习 /AI 领域获得一份不错的工作。”
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
那么问题来了，如果，我们想要查找出同时包含了Ruby和Android的文件路径，怎么办呢，其实不难
本文转自：https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5328888.html
今年在旧金山举行的RSAC大会上有一个热门话题：人工智能工具。生成式人工智能在网络安全工具中的潜力引发了网络安全专业人士的兴趣。但是人们对人工智能在网络安全中的实际应用，以及用于建立人工智能模型的数据的可靠性提出了质疑。 网络安全战略顾问、GoogleCloud和Cyversity的董事会成员M.K. Palmore在采访中表示：我们目前正处于与人工智能交手的第一局，我们还不知道人工智能对网络安全行业的影响会有多大，也不知道我们最终能看到什么结果。但我们心存希望，整个公司目前也正朝着一个方向努力，这也表明我
The Google File System (2003) MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters (2004) Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (2006)
因为我是看到tinyfool 《那些年我赶过的时髦技术趋势》，在赞叹的时候，也让我对我有好些回忆，所以想写一篇回忆贴，本来觉得回忆是件挺让人沮喪的事，因为是老了的表现，但我写着写着，就歪了楼。看来，我还不老，还在拼博。下面是很多我的唠叨，你喜欢就读读，不喜欢就TLDR – Too Long, Don’t Read!
但以上的几个方法都需要关注服务器的存储和计算资源，以便随时调整以满足更高的性能，并且高并发的请求也是分时段的，配置了更高性能的服务器在访问量变低的时候也是资源浪费。
从 OpenAI 发布 ChatGPT 至今尚不足两年。这是第一个公开发布的基于生成式预训练转换器的主流大语言模型，而且简单易用。
“天下武功，无坚不摧，唯快不破”，相信大家对星爷电影《功夫》中的这句话耳熟能详。实际上，“天下武功，唯快不破”最早出自古龙先生的著名武侠小说《小李飞刀》：“小李飞刀，例无虚发，只出一刀，无人能挡，只因天下武功无坚不摧，唯快不破。”
云上的IT架构及服务创新，让传统私有部署模式望尘莫及。从虚拟机到容器，云计算通过不断细化服务颗粒度，持续刷新其降本提质增效的魔力。
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