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如何在matplotlib python中删除以前散布

在Matplotlib中删除之前的散点可以使用以下步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个散点图:
代码语言:txt
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x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
  1. 清除之前的散点图数据:
代码语言:txt
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plt.clf()
  1. 添加新的散点图数据:
代码语言:txt
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new_x = [1, 3, 5, 7, 9]
new_y = [3, 6, 9, 12, 15]
plt.scatter(new_x, new_y)
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

在以上步骤中,我们首先导入matplotlib.pyplot库来进行绘图。然后,我们创建一个散点图,将旧的x和y坐标传递给scatter()函数。接下来,我们使用plt.clf()函数清除之前的散点图数据。然后,我们可以创建新的x和y坐标,并再次使用scatter()函数来绘制新的散点图。最后,使用plt.show()函数显示图形。

在使用Matplotlib进行数据可视化时,可以使用plt.scatter()函数创建散点图。散点图常用于显示两个变量之间的关系,例如呈现数据的分布情况或观察两个变量之间的相关性。

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