在matplotlib.pyplot中,可以使用subplots
函数创建多个子图,并使用sharey=True
参数来使每个子图的高度一致。
具体步骤如下:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharey=True)
上述代码创建了一个2x2的子图布局,并使用sharey=True
参数来使每个子图的高度一致。
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 1].plot(x4, y4)
根据实际需求,使用axs
对象来绘制每个子图。
plt.show()
上述代码将绘制的图形显示出来。
这样,每个子图的高度就会自动调整为一致,使得图形更加美观和易于比较。
关于matplotlib.pyplot的更多信息和用法,可以参考腾讯云的相关产品Matplotlib介绍页面:Matplotlib介绍。
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