如何在numpy中将数据帧pandas转换为list，而在数组numpy中没有"list“一词

在numpy中将数据帧pandas转换为list的方法是使用tolist()函数。该函数可以将numpy数组或矩阵转换为Python的普通列表。

以下是具体的步骤：

首先，确保已经导入了numpy和pandas库。
创建一个数据帧pandas。
使用to_numpy()函数将数据帧转换为numpy数组。
使用tolist()函数将numpy数组转换为Python的列表。

示例代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个数据帧pandas
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将数据帧转换为numpy数组，再转换为Python列表
list_data = df.to_numpy().tolist()

print(list_data)

输出结果：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

使用该方法可以将数据帧pandas转换为numpy数组，然后再转换为Python的列表形式。这样可以方便地对数据进行进一步的处理和操作。对于需要使用numpy库进行科学计算和数据分析的场景，这种转换可以提供更多的灵活性和操作性。

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Python替代Excel Vba系列（三）：pandas处理不规范数据

但是身经百战的你肯定会觉得，前2篇例子中的数据太规范了，如果把数据导入到数据库还是可以方便解决问题的。因此，本文将使用稍微复杂的数据做演示，充分说明 pandas 是如何灵活处理各种数据。...本文要点：使用 pandas 处理不规范数据。 pandas 中的索引。...，那么最难安装的 pandas 和 numpy 都不会是问题。....options(np.array)，因此我们把整块数据加载到 numpy 的数组中。numpy 数组可以很方便做各种切片。 header=arr[2] ，取出第3行作为标题。...---- 数据如下： ---- ---- 最后本文通过实例展示了如何在 Python 中使用 xlwings + pandas 灵活处理各种的不规范格式表格数据。

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NumPy 1.26 中文官方指南（二）

NumPy API 在 Pandas、SciPy、Matplotlib、scikit-learn、scikit-image 和大多数其他数据科学和科学 Python 软件包中得到广泛应用。...而在 C 中，最后一个索引最快变化。矩阵按行存储，使之成为基于行的语言。你使用 C 或 Fortran 取决于是否更重要地保持索引约定或者不重新排序数据。在这里了解更多有关形状操作的信息。...如果对 NumPy 不熟悉，可以从数组的值中创建一个 Pandas 数据框，然后使用 Pandas 将数据框写入 CSV 文件。...使用这个发行版的好处是你不需要过多地担心单独安装 NumPy 或者你将用于数据分析的任何主要包，如 pandas、Scikit-Learn 等。...如果您是 NumPy 的新手，您可能希望从数组的值中创建一个 Pandas 数据帧，然后用 Pandas 将数据帧写入 CSV 文件。

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