我的职能如下：
def Leaky(x):
if(x > 0):
return x
else:
return 0.01*x
和下面的numpy数组：
a = np.array([[-1,2],[-3,4]])
如何将“渗漏”函数应用于"a“numpy数组，并消除它提供的错误：
"ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any()或a.all()“。
期望产出：
[[-0.01,2],[-0.03,4]]
提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-05-21得票数 1
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我正在尝试迭代一个numpy数组并在其中更改一些值。下面是我的代码，它是从文档()中复制出来的：
import numpy as np
a = np.arange(6).reshape(2,3)
print(a)
with np.nditer(a, op_flags=['readwrite']) as it:
for x in it:
x[...] = 2 * x
print(a)
但我不断得到以下的回溯：
Traceback (most recent call last):
File "text.py", line 5, in <mo
浏览 2提问于2018-09-02得票数 2
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我将从一个非常简单的ODE开始，它通过使用scikits.bvp_solver生成与我应用于复杂ODE相同的错误代码。下面是ODE和边界条件：
f''''(x)=f(x), f(0)=0, f'(1)=1, f''(0)=1, f'''(1)=1
解决这段代码的代码：
import numpy
import scikits.bvp_solver as bvp
def Fode(x,y):
return numpy.array([y[1],y[2],y[3],y[0]])
def Fbc(ya,yb):
浏览 0提问于2015-07-02得票数 0
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我有一个数组x，我想对矩阵中满足某些条件的每个项应用一个函数f。Numpy提供了一种机制来简化这件事吗？
下面是一个例子。我的矩阵x应该只包含独占范围(0, 1)中的元素。但是，由于舍入错误，一些元素可以等于0或1。对于x中每一个完全是0的元素，我想要添加epsilon，对于每个确切的1元素，我想要减去epsilon。
编辑：(这个编辑是在我接受之后进行的。)另一种方法是使用。
浏览 2提问于2013-03-08得票数 5
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3回答
使用python 2.7，ciply1.0.0-3
显然，我对numpy函数应该如何操作，或者在它的操作中有一个已知的错误，有一个误解。我希望有人能告诉我，并解释一个工作，以压制恼人的警告，我试图避免。当我使用熊猫系列的时候，我也会有同样的行为。
为了简单起见，我将使用numpy数组作为示例。假设我想在数组上应用np.log()，并且只有对于条件，值才是有效的输入，即myArray>0.0。对于不应用此函数的值，我希望设置-999.9的输出标志：
myArray = np.array([1.0, 0.75, 0.5, 0.25, 0.0])
np.where(myArray>0.0
浏览 0提问于2018-04-10得票数 2
我现在正在写一段代码，我必须从一个numpy数组中提取。
例如：[[1,1] , [0.6,0.6], [0,0]])，给定提取点的条件，[x,y]必须满足x>=0.5 and y >= 0.5
我尝试使用numpy extract，但条件arr[0]>=0.5 & arr[1]>=0.5似乎不起作用
它将条件应用于所有元素，而我只希望将其应用于数组中的点。
提前感谢！
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
2回答
我有一个数据(列'a'，'b'，'c')，我正在做一个滚动窗口。
我希望能够使用应用函数中的一个列(例如'a')过滤滚动窗口，如下所示
df.rolling(len(s),min_periods=0).apply(lambda x: x[[x['a']>10][0] if len(x[[x['a']>10]]) >=0 else np.nan)
上线的意图是选择滚动窗口中“a”列的值大于10的第一行。如果没有这样的行，则返回nan。
但我无法这样做，并得到以下错误
IndexErr
浏览 4提问于2017-06-21得票数 6
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1回答
我正在从EXCEL中读取数据给熊猫DataFrame
df = pd.read_excel(file, sheet_name='FactoidList', ignore_index=False, sort=False)
应用sort=False保留了我的列的原始顺序。但是，当我应用numpy条件列表(它会生成numpy数组)时，列的顺序会发生变化。
Numpy按字母顺序从A到Z排列列，我不知道如何阻止它。是否有相当于sort=False的
我在网上搜索，但找不到解决办法。问题是，我希望将numpy数组重新转换为原始格式的dataframe，重新应用原始列名。
添加:脚本中使用的
浏览 2提问于2022-04-07得票数 -1
在我的代码中，我试图从csv文件中提取数据，以便在函数中使用，但是它没有输出任何内容，也没有出现错误。我的代码可以工作，因为我尝试过使用numpy数组作为输入。不知道为什么对熊猫不起作用。
import numpy as np
import pandas as pd
import os
# change the current directory to the directory where the running script file is
os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# finding best fit l
浏览 5提问于2022-08-09得票数 0
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是否有一种方法可以在运行时确定一个函数是否需要numpy.vectorize()按照预期的方式运行？
作为背景，我问这个问题，是因为我在一个程序中使用Numpy从文献中可用的热力学函数(基于CALPHAD)计算相图。在给定的温度下，计算自由能函数，确定接触凹面的共切曲线(二阶导数> 0)，确定相共存的组成范围。对此，直接定义二阶导数函数是很好的。在我尝试用一个简单的抛物线自由能来测试它之前，所有的一切都很好，它有一个恒定的二阶导数。这破坏了我的算法，因为我没有预料到numpy广播会在函数内部查看，并决定它不需要广播。
困难在于这种行为：
import numpy as np
def f(
浏览 0提问于2014-01-30得票数 3
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1回答
首先，我为自己在python和numpy方面都是一个绝对的初学者而道歉。请原谅我的无知。
我有一个四维立方体的压力测量，其中的尺寸是(样本的数量，时间，y轴，x轴)，这意味着，对于每一个样本，我有一个三维立方体的时空剖面。我需要收集这个三维立方体(时间，y轴，x轴)的压力读数，并将它存储到每个样本的数组中，只有在坐标满足特定条件的情况下。在更改特定条件时，此数组的大小也会有所不同。因此，我必须使用append()来构建这个数组。但是，由于对于1000个样本，我必须使用for -循环搜索超过数百万个坐标，所以我编写的代码效率很低，运行时间也很长(超过几个小时)。你能帮我更有效地写吗？
下面是我试
浏览 2提问于2019-09-29得票数 1
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我在Python上有个问题。我正在从dict条目创建两个numpy数组。我想以这样一种特定的方式加入这两个numpy数组：
# create array with classes
probVec = filePickle['classID']
a = np.empty([0, 1])
for x in np.nditer(probVec):
a = np.append(a,x)
timeVec = filePickle['start']
timeVec = np.asarray(timeVec)
b = np.empty([0, 1])
for x
浏览 2提问于2016-01-04得票数 1
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我有一个带有布尔值(mask)的一维numpy数组，我想将其转换为一个掩码为真的切片列表，例如：
mask = [False, True, True, True, False, False, True, True]
我想要得到
[slice(1, 4, None), slice(6, 8, None)]
numpy掩码数组操作(特别是np.ma.clump_masked())可以做到这一点，但我发现使用它的唯一方法是执行以下操作：
np.ma.clump_masked(np.ma.masked_array(np.ones_like(mask), mask))
这正是我想要的结果：
切片(1，4
浏览 11提问于2022-02-16得票数 2
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我有这样的代码： import numpy as np
X = np.array([[-3, 0, -4], [2, -4, 2], [-2, -2, -2]])
print(X) 它会生成 [[ -3 0 -4]
[ 2 -4 2]
[-2 -2 -2]] 现在，有了上面的矩阵，我只想打印这个矩阵/数组中所有为正的元素。 我试过了 for i in X:
if i>0
print(i) 但这会产生语法错误。
浏览 15提问于2019-04-26得票数 1
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我有一个numpy数组，它是一个向量列表，如下所示 arr1 = [ [ 1, 2 ], [ 2, 2 ], [ 5, 3 ], [ 9, -1 ], [ 6, 3 ], ... ] 对应于x，y值对。我想使用x和y分量的标准设置一个掩码，例如0 [ [ True, True ], [ True, True ], [ False, False ], [ False, False ], [ False, False ], ... ]
换句话说，对于数组中的每个向量，我希望掩码的两个分量具有相同的真值，并且仅当x和y的条件都满足时才返回True。我试过这样的方法：
masked = nu
浏览 15提问于2020-07-07得票数 0
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我注意到在代码中：
import numpy as np
a = 0.0
print a / a
b = np.array( [0.0] )
print b[0] / b[0]
第一个打印函数抛出一个ZeroDivisionError，但第二个输出nan。我知道type(b[0])是numpy.float64，type(a)是float。我有两个问题：
( 1)为何要以这种方式实施？
( 2)它是否会抛出一个ZeroDivisionError？
浏览 6提问于2013-12-18得票数 5
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我已经把两个图像转换成了numpy数组
image1Array
image2Array
这两个图像都已转换为灰度，因此只有0或255值。
在这两个示例中，顶部(和底部)都有许多行白色：
[255 255 255 255 .... 255 255 255 255]
我相信我所说的“行”实际上是一个数组。我刚开始使用Numpy。因此，图像中的每一行都有一个数组，该行中的每个像素都用0或255表示。
如何找到包含黑色0像素的第一行和包含黑色0像素的最后一行？我应该能用它来计算高度。在这些例子中，这个数字应该大致相同。
我相信numpy.where(image1Array == 0
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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我试图使用if循环计算税收分析(PAYE) (因为据我所知)，第一个和最后一个循环工作得很好，但是对于第2、第3和第4循环返回0。
我试着舍入输入变量，它起作用了，但我错了小数，这是不被接受的。
import numpy
#TAXABLE = 200333.33
#TAXABLE = 282645.83
#TAXABLE = 65203.83
#TAXABLE = 133364.58
#TAXABLE = 20495.83
#TAXABLE = 147083.33
#TAXABLE = 10328.83
#TAXABLE = 223908.33
#TAXABLE = 3504.75
#TAX
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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1回答
我正在寻找类似于list.index(value)的东西，它适用于numpy数组。我认为numpy.where可能会做到这一点，但我不明白它到底是如何工作的。有谁能解释一下
( a)这意味着什么
( b)它是否像list.index(value)那样工作，但与numpy数组一起工作。
这是文档中的文章：
numpy.where(条件，x，y)
根据条件，从x或y返回元素。
如果只给出条件，return condition.nonzero()。
参数：条件: array_like，bool
若为真，则为x，否则为y。
x，y: array_like，可选
可从中选择的值。X和y需要与条件相同的
浏览 1提问于2017-06-01得票数 3
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5回答
这是我的数组：
import numpy as np
a = np.array([0, 5.0, 0, 5.0, 5.0])
是否有可能以某种方式使用numpy.where向a中所有小于l的实体添加一个值x？
所以，就像：
a = a[np.where(a < 5).add(2.5)]
应返回：
array([2.5, 5.0, 2.5, 5.0, 5.0])
浏览 6提问于2017-01-04得票数 2
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我正在试着写一份表格的复写。
import numpy as np
import pytest
def test(blah):
# ...
assert (np.isclose(computed_value, expected_value, atol = 0.001, rtol = 0) == True),
"error message"
pytests通过了，但是一旦我尝试提交到GitLab，我会得到以下消息，并且提交失败。
> flake8.................................................
浏览 12提问于2022-09-28得票数 0
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我想找出在名单上应用的操作。我有列表/数组名称预测，并执行以下一组指令。
predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10
此代码片段来自使用Numpy的赋值。
它的使用方式如下：
def logprob(predictions, labels):
"""Log-probability of the true labels in a predicted batch."""
predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10
return np.sum
浏览 3提问于2016-07-25得票数 5
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1回答
切片时Numpy数据对齐
、、、
我执行以下操作：
from numpy import genfromtxt
x = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(0,1))
y = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(2),dtype=str)
然后我进入：
x[y=='y1Out',0] # assume the set of "y" is 'y1Out' and 'y2Out'
该命令打印"
浏览 2提问于2013-05-31得票数 1
1回答
目前，我正在创建用于存储大型NumPy数组的.npz压缩文件。因此，每次我需要从文件加载数组时，由于这是一个频繁的过程，我考虑将NumPy数组存储在数据库中。我使用的是PostgreSQL数据库。
浏览 29提问于2020-08-30得票数 0
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2回答
我今天刚刚学习了numpy和array，我对一些事情感到很困惑。我没有得到第3行，因为我认为np.array()应该在()中有一个列表。有人能给我解释一下这句话吗？对于第5行，我知道它是在比较数组x和y，但是有人能解释一下它是如何工作的吗？xy是什么意思？非常感谢。
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array(x<4)
print(y)
print(x[y])
浏览 0提问于2021-03-15得票数 0
1回答
我需要在numpy中计算一些方向数组。我将360度分为16组，每组覆盖22.5度。我想要一个组中间的0度，即获得-11.25度到11.25度之间的方向。但问题是，我如何才能得到摄氏168.75度到零下168.75度之间的群体？
a[numpy.where(a<0)] = a[numpy.where(a<0)]+360
for m in range (0,3600,225):
b = (a*10 > m)-(a*10 >= m+225).astype(float)
c = numpy.apply_over_axes(numpy.su
浏览 0提问于2012-05-23得票数 0
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1回答
在我看来，授权筛选器只能应用于控制器或操作级别。
是否可以在视图中使用授权？例如，在列表视图的每一行中，管理员将具有诸如编辑、删除之类的按钮，而访客用户只能读取。有可能实现吗？
谢谢。
浏览 1提问于2011-08-26得票数 2
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3回答
如何在numpy数组中加载目录中多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是不知道如何从一个目录加载多个图像。以下是我到目前为止所做的工作
image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)
这将加载一个32*32的矩阵。我想在一个numpy数组中加载100个图像。我想做一个100*32*32大小的数值数组。我该怎么做呢？我知道这个结构会是这样的
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
if filename.endswith("
浏览 5提问于2016-08-29得票数 23
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我想在上做这样的事情
program where
real :: a(6) = (/ 4, 5, 6, 7, 8, 9 /)
print *, a(a>7)
end program
在中，我通常在中这样做：
import numpy
a = numpy.array([ 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print a[numpy.where(a>7)]
#or
print a[a>7]
我已经玩过了，但到目前为止没有什么效果，但我猜这是相当简单的。
浏览 6提问于2014-01-29得票数 3
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我正在实验宇宙学中做一些模拟，并且在处理numpy阵列时遇到了这个问题。我刚接触过numpy，所以我不确定我是做错了还是错误了。我跑：
Enthought Python Distribution -- www.enthought.com
Version: 7.3-1 (32-bit)
Python 2.7.3 |EPD 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 11:28:34)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "credits", "demo" or
浏览 4提问于2013-04-17得票数 7
2回答
如何使用numpy实现以下分段函数及其导数？
我试着：
def func(n):
return beta * ((0 < n) * n + (n <= 0) * (k * np.exp(n) - alpha))
使用它的导数(反向传播)：
def func_prime(n)
return (n <= 0) * np.multiply(beta ,k, np.exp(n)) + (beta)
然而，它不起作用。因此，我如何使用numpy实现上述函数(请注意，n是一个数组)。
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
import os
import pyfits as ps
import lomb
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
hdulist = ps.open('filename')
tbdata = hdulist[1].data
PDCFlux = tbdata.field(7)
PDCFlux = PDCFlux[~np.isnan(PDCFlux)]
psd,freq = lomb.lomb(Timesec,PDCFlux)
logpsd = np.log10(psd)
logfreq = np.lo
浏览 1提问于2012-10-16得票数 3
1回答
我试图将PowerShell中的布尔值转换为以下内容：
真→绿
假→红
这是我的相关代码
$SecMasSQLRes | ForEach-Object {
if ($SecMasSQLRes.CusipPercent -lt 25) {
Write-Host CusipStatus = GREEN
} else {
Write-Host CusipStatus = RED
}
if ($SecMasSQLRes.ISINPercent -lt 10) {
Write-Host IsinStatus
浏览 3提问于2016-04-12得票数 3
这个问题是而不是关于如何在Swift中创建/使用Objective类#ifdef语句的问题，在其他问题中已经讨论过这个问题。
这个问题是关于如何使用Swift中现有#ifdef语句中现有的Objective代码：
我正在努力将我现有的iOS 9+应用程序从Objective-C迁移到Swift。尽管应用程序的大部分仍然使用Objective-C，但新的视图控制器、Classe等都是使用Swift添加的。
Objective-C代码使用#ifdef语句创建不同的代码，用于调试和发布，以及针对不同的应用程序目标(如Freemium和Pro版本)：
#ifdef PRO_VER
#defin
浏览 1提问于2019-07-18得票数 1
根据正式的doc：，我们应该使用相应的编译时类型“cty对联f”，但是我尝试了几种处理numpy.bool的方法。但还是错了。
(1) DTYPE2 = np.bool
胡枝子属np.bool_t DTYPE2_t
引发：“bool_t”不是类型标识符
(2) DTYPE2 = np.bint
胡枝子属np.bint_t DTYPE2_t
引发：“bint_t”不是类型标识符
(3)在.pyx文件的顶部添加：
from libcpp cimport bool
#? As recommended by McKelvin in [https://stackoverflow.com/questio
浏览 1提问于2018-04-08得票数 3
我有numpy数组： wk = np.array([1, 0, 3, -4]) 如何根据特定条件应用公式，例如如何在wk中对所有正值求和。我试过了 if wk.all > 0:
np.sum(wk) 但它抛出了一个错误。
浏览 17提问于2021-09-16得票数 0
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如何更改div元素的顺序，包括文本框和角数据绑定下拉列表？div的顺序应该相应地改变，用户登录意味着如果用户类型是A，那么div A应该在上面，如果用户类型是B，那么div B应该在顶部，而其他div元素将低于这个值等等。这个应用程序纯粹是用AngularJS制作的。
下面是HTML：
<div id="A"> A <input type="text" ng-model="Model.AName" disabled /></div>
<div id="B"> B <input
浏览 0提问于2017-01-03得票数 2
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我看到很多类似于R的questions，但我找不到专门针对Python的，最好使用numpy。 假设我有一个存储在x中的观察值数组。我可以得到累加总人口q * 100 %的值。 # Import numpy
import numpy as np
# Get 75th percentile
np.quantile(a=x, q=0.75) 然而，我想知道是否有一个函数可以做相反的事情。也就是说，numpy函数接受一个值作为输入并返回q。 为了进一步扩展这一点，scipy分布对象有一个ppf方法，它允许我这样做。我正在寻找类似于numpy的东西。它存在吗？
浏览 34提问于2021-09-05得票数 5
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我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。
以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂：
def sigmoid(z):
return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))
这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为参数时会这样做：
sigmoid(0) # => 0.5
对我来说，奇怪的是(根据numpy上的一些脚注)，当传递一个numpy ndarray时，这个函数将返回一个numpy ndarray，其中sigm
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
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我现在在Cython上工作，在运行代码之前，我需要定义NumPy数组类型和维数。我有这些坐标(x，y)作为输入：
list_a = [(2, 16), (24, 26)]
list_b = [(18, 8), (30, 22)]
因为我使用NumPy，所以我将列表转换为NumPy数组：
arr_a = numpy.array([(2, 16), (24, 26)])
arr_b = numpy.array([(18, 8), (30, 22)])
这是我使用的用Cython编译的代码：
%%cython
import numpy
cimport numpy
cimport cython
ct
浏览 231提问于2021-02-23得票数 0
3回答
我正在使用Python3.4.3和OpenCV 3.0.0在内存中处理(应用各种过滤器)一个非常大的图像(80,000 x 60,000)，我希望使用多个CPU核心来提高性能。经过一些阅读，我得出了两种可能的方法: 1)使用python的multiprocessing模块，让每个进程处理一个大图像的切片，并在处理完成后连接结果(这可能应该在POSIX系统上执行？) 2)由于NumPy支持OpenMP，而OpenCV使用NumPy，我可以把多处理留给NumPy吗？
所以我的问题是：
哪个是更好的解决方案？(如果它们看起来不合理，那么可能的方法是什么？)
如果选择2很好，我应该用OpenMP构建N
浏览 0提问于2015-09-25得票数 10
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我正在定义一个函数，我想同时用于numpy数组和标量。
def inv(x):
return 1/x
这将返回numpy数组中的inf
A = np.zeros([4,4])
inv(A)
array([[ inf, inf, inf, inf],
[ inf, inf, inf, inf],
[ inf, inf, inf, inf],
[ inf, inf, inf, inf]])
和带标量的错误
inv(0.0)
Traceback (most recent call last):
File "<st
浏览 3提问于2016-10-21得票数 0
使用NumPy数组和向量化，我尝试创建一个n不同个体的总体，每个个体都有三个属性：alpha、beta和phenotype ( phenotype作为涉及alpha和beta的微分方程的稳态计算)。所以，我希望每个个体都有自己的表型。
然而，我的代码为每个个体产生相同的表型。此外，只有当n数组中恰好有solve_ivp的y0条目(这里是[0, 1])时，才会发生这种不想要的行为--否则，会产生广播错误：
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,) (3,)
下面是代码：
import numpy a
浏览 1提问于2018-10-15得票数 1
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我的系统是python3.6，numpy 1.16.2，with 1.2.1，matplotlib 3.0.3
import pandas as pd
import numpy
df=pd.DataFrame({'col1':['a','b','c'],'col2':['d',numpy.NaN,'c'],'col3':['c','b','b']})
df = df.astype({"col2":
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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1回答
下面是我的代码片段： from detectron2.utils.visualizer import ColorMode
from detectron2.structures import pairwise_iou
import random
import numpy
from numpy import savetxt
dataset_dicts = DatasetCatalog.get('/content/scaphoid/test')
for d in random.sample(dataset_dicts,20):
im = cv2.imread(d[&
浏览 25提问于2020-10-16得票数 0
3回答
是否有可能在启动应用程序的过程中阻止MainForm完全加载(不确定它是如何调用的，组件初始化可能)？
我试过了：
public MainForm()
{
if (true)
{
Application.Exit();
return;
}
InitializeComponent();
}
和
public MainForm()
{
if (true)
{
this.Close();
Application.Exit();
return;
}
Initi
浏览 0提问于2010-06-21得票数 5
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Numpy的蒙面阵列内存有效吗？
、、、、
我想知道:numpy的能够存储可用值的紧凑表示吗？换句话说，如果我有一个没有设置值的numpy数组，它会被存储在内存中吗？
实际上，这不仅仅是一个偶然的问题，而是我正在开发的应用程序需要这样的内存优化。
浏览 1提问于2015-08-15得票数 0
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我试着用python创建一个游戏。有两个玩家，他们掷骰子，他们的总分被更新。第一个达到100人获胜。这个程序的输出非常奇怪。我得到了35个这样的NumPy数组：根据我缺乏经验的头脑，我已经把一切都做好了。
# Snakes and Ladders (2 players)
import numpy as np
player_one_score = np.array([0])
player_two_score = np.array([0])
for p1 in range(30) :
player_one_roll = np.random.randint(1,7)
浏览 0提问于2020-12-04得票数 0
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下面代码的第一个输入是像a=3这样的单个值，第二个输入是一个由像B = [[1000, 1], [1000, 3], [999, 4]]这样的值对组成的数组。如果每对的第一个值是偶数，那么我希望相应的输出值基于代码中所示的某些特定计算；如果第一个值是奇数，则有另一个计算，如代码中所示。该对中的第二个值是我希望对该对重复计算的次数。本例中的计算应分别针对配对1、2和3重复1、3和4次。 我不知道如何重复计算。 import numpy as np
a = np.array(input(), dtype=int)
B = []
for i in range(a):
b = np.arr
浏览 56提问于2020-09-16得票数 1
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下面的代码并行化了一个for循环。
import networkx as nx;
import numpy as np;
from joblib import Parallel, delayed;
import multiprocessing;
def core_func(repeat_index, G, numpy_arrary_2D):
for u in G.nodes():
numpy_arrary_2D[repeat_index][u] = 2;
return;
if __name__ == "__main__":
G = nx.erdos_re
浏览 2提问于2017-10-10得票数 23
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