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如何在numpy数组中找到连续的正、负和零？

在numpy数组中找到连续的正、负和零可以通过以下步骤实现：

导入numpy库：首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建numpy数组：可以使用numpy库提供的函数创建一个numpy数组。

arr = np.array([1, -2, 3, 0, -4, 5, 6, -7, 0, 8])

找到连续的正数：可以使用numpy库中的函数np.where()结合逻辑判断来找到连续的正数。

positive_indices = np.where(arr > 0)[0]
positive_ranges = np.split(positive_indices, np.where(np.diff(positive_indices) != 1)[0] + 1)

这将返回一个列表positive_ranges，其中包含了连续的正数的索引范围。

找到连续的负数和零：同样地，可以使用numpy库中的函数np.where()结合逻辑判断来找到连续的负数和零。

non_positive_indices = np.where(arr <= 0)[0]
non_positive_ranges = np.split(non_positive_indices, np.where(np.diff(non_positive_indices) != 1)[0] + 1)

这将返回一个列表non_positive_ranges，其中包含了连续的负数和零的索引范围。

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, -2, 3, 0, -4, 5, 6, -7, 0, 8])

positive_indices = np.where(arr > 0)[0]
positive_ranges = np.split(positive_indices, np.where(np.diff(positive_indices) != 1)[0] + 1)

non_positive_indices = np.where(arr <= 0)[0]
non_positive_ranges = np.split(non_positive_indices, np.where(np.diff(non_positive_indices) != 1)[0] + 1)

print("连续的正数索引范围：", positive_ranges)
print("连续的负数和零索引范围：", non_positive_ranges)

这样就可以找到numpy数组中连续的正数、负数和零的索引范围了。

相关搜索:Numpy array:如何在不复制数组的情况下撤消补零？在numpy/python中找到x和y数据被分成n组的数组下的区域？如何在java中找到序列和最大的子数组？如何在matlab中找到单元数组中两个零之间的非零数如何在numpy中找到二维数组的argmax？如何在numpy数组中找到出现次数最多的标签(元素)？如何在numpy数组中找到最大负数和最小正数？如何在numpy数组中找到由0包围的1的区域？如何在numpy数组中找到相同的实体？如何在numpy数组中查找和保存重复的行？

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