如何在numpy数组中找到由0包围的1的区域？

def find_surrounded_regions(array):
    # 首先将数组中的非零值转换为1，零值保持不变
    array[array != 0] = 1
    
    # 使用连通区域分析算法将1的区域标记为不同的整数
    labeled_array, num_regions = label(array)
    
    # 创建一个存储被0包围的区域的列表
    surrounded_regions = []
    
    # 遍历每个区域的标记值
    for region_label in range(1, num_regions + 1):
        # 创建一个只包含当前区域的二值数组
        region_array = np.zeros_like(array)
        region_array[labeled_array == region_label] = 1
        
        # 检查当前区域是否被0包围
        if np.any(region_array[0, :] == 1) or np.any(region_array[-1, :] == 1) or np.any(region_array[:, 0] == 1) or np.any(region_array[:, -1] == 1):
            surrounded_regions.append(region_array)
    
    # 返回被0包围的区域列表
    return surrounded_regions

array = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 1, 1, 1, 0],
                  [0, 1, 0, 1, 0],
                  [0, 1, 1, 1, 0],
                  [0, 0, 0, 0, 0]])

surrounded_regions = find_surrounded_regions(array)