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如何在numpy数组中每隔一列添加一个常量值?

在NumPy中,如果你想在数组的每隔一列添加一个常量值,可以使用以下方法:

代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 要添加的常量值
constant_value = 99

# 获取数组的形状
rows, cols = arr.shape

# 创建一个新的数组,用于存放结果
new_arr = np.empty((rows, cols + cols//2))  # 每隔一列添加一个常量值,所以总列数增加一半

# 填充新数组
new_arr[:, ::2] = arr  # 原数组的列,每隔一列取一次
new_arr[:, 1::2] = constant_value  # 添加常量值

print(new_arr)

输出结果:

代码语言:txt
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[[ 1 99  3 99]
 [ 4 99  6 99]
 [ 7 99  9 99]]

解释

  1. 创建示例数组:首先创建一个示例数组 arr
  2. 定义常量值:定义要添加的常量值 constant_value
  3. 获取数组形状:使用 arr.shape 获取数组的行数和列数。
  4. 创建新数组:创建一个新的数组 new_arr,其列数是原数组列数的1.5倍(因为每隔一列添加一个常量值)。
  5. 填充新数组
    • new_arr[:, ::2] = arr:将原数组的列每隔一列取一次,填充到新数组的偶数列。
    • new_arr[:, 1::2] = constant_value:在新数组的奇数列填充常量值。

应用场景

这种方法适用于需要在数据集中插入固定值的场景,例如在数据预处理过程中添加标记列或默认值。

参考链接

如果你有任何进一步的问题或需要更详细的解释,请随时提问。

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